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- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
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입학 난이도로 SKP 급간 나누는 사람들에게
2020.08.30
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본인은 교수 목표로 SKP 석사 후 미국 TOP 5위 언저리에서 박사하는 사람임. 초 대가방에 있고 학계 못가서 취업해도 FAANG은 들어가니까 내 걱정해주는척 후려칠 생각따위 하지 말고.
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한국 대학원에서 석사하면서 연구하고 학회나가면서 느낀건 SKP는 학풍 차이가 가장 크다는거지 학생 연구능력이나 전반적인 수준에서는 큰 차이 없다는거임.
K의 경우 매우 실용적인 학풍이 강하고 (설립의도도 그렇고, 초창기 연구들도 보면 "한국 전통가옥 온돌의 현대주택으로의 적용" 이런거 연구했었다)
S의 경우 이론적이거나 당장의 응용에는 거리가 먼 기초 연구에 주력하는 성향이 강하고
P의 경우 적당히 혼재된 편임.
대학원 진학하려는 사람은
각 학교의 학풍/학과수준 및 전공/연구주제/교수 인품 및 역량/랩실 연구환경/등록금/지역/경제적 요소
이정도만 고려하면 충분하다.
위 요소들을 기반으로 거시적인 서열 나누는건 충분히 타당하다.
근데 "SKP 중 S랑 K 붙었는데 K가 입결 더 나으니까 K가야겠다 ㅎㅎ"라고 생각하는 놈이 있으면 머리에 총맞은거니까 너는 그냥 대학원 가지않는게 맞다.
여기에 입결가지고 SKP 급간 나누려는 애들이 있는데 나는 타대생 출신인데도 SKP 석사과정 내정자로 문 뿌수고 들어간 케이스라 입결차이 같은게 있는지도 모르겠다.
그리고 애초에 SKP 내에서 존재한다는 입결의 차이가 학생들의 연구 퍼포먼스에 영향을 줄만큼 심한지조차 모르겠다.
솔직히 이런거 따지는 애들은 학부 간판으로 훌리건질 하는 마인드 못버린 예비대학원생 또는 초년차들이라고 밖에 생각이 들지 않는다.
머리가 엄청 좋진 않아도 근성이 뛰어난 3수 인하대 출신이 실험실의 에이스가 되는것도 봤고, 머리 좋고 공부 잘하는 SKP 학부출신이 그저 운이 없어서 성과를 못내는 경우도 봤다.
즉 입결은 연구능력을 결정짓는데 있어 마이너한 요소에 불과하다는거다.
그냥 각자의 자리에서 열심히 하고, 운이 따라서 성과가 잘나오면 각자의 대학원 수준이 올라가지 이런곳에서 서열질해봐야 대학원 위상은 전혀 올라가지 않는다. 충분히 비슷하게 좋은 학교들 급간 나눠서 뭐하려는걸까?
마지막으로 의미없는 서열질하는 애들한테 한마디 해주고 싶은데, 별 같잖은 이유로 서열질하는게 타당한거면 본인들이 다니는 그 SKP도 언제든지 똑같이 후려치기 당할 수 있다는건 명심했으면 좋겠다. 본인이 갖힌 우물이 얼마나 좁은지는 밖으로 나가봐야 비로소 알 수 있다.
여기서 삽질할 시간에 열심히 연구해서 포닥이든 박사든 해외로 많이 나가보길 바람.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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