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시계열데이터/ 실시간 데이터 학습을 통한 예측결과가...

2026.02.06

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댓글 3개

2026.02.06

한정된 조건이겠죠.

대댓글 1개

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2026.02.06

데이터가 뭔지, 모델이 뭔지, LOSS가 뭔지에 따라 완전히 다르겠죠? 예를 들어서 모든 시간에서 데이터가 0 이라면 그냥 모든게 다 0 이고 LOSS가 0 일수도 있죠. 모든 경우에 항상 맞는 어떤 설명이란건 없으니..
그리고 수치해석 관점에서 완벽한 0 이란건 없기도 하고.. 유효숫자를 필요한거보다 훨씬 위에서 반올림하고 있다거나.. 다양한 경우의수가 생각나네요

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