안녕하세요, AI 대학원 진학 관련해서 조언을 구하고 싶어 글 남깁니다.

저는 2025년 2월 서울 중위권 대학 컴퓨터공학부를 졸업했고, 학점은 3.7입니다. 학점이 좋지 않은 것은 정말 저도 많이 후회 중입니다. 영어 점수는 토익 850점입니다.

졸업 후 약 1년간 공백기가 있습니다. 학부 시절에는 프론트엔드 개발자를 목표로 준비해왔고, 앱 프론트엔드 개발 인턴으로 6개월 근무했으며, HCI 분야에서 1년간 학부 연구생으로 활동했습니다. 졸업 작품과 주요 프로젝트 역시 모두 프론트엔드 관련 주제였습니다. 다만 졸업 이후 코딩에 대한 권태감과 번아웃을 겪으며 휴식 기간을 가지게 되었습니다.

최근 AI 분야에 관심이 생겨 본격적으로 공부해보고 싶다는 생각이 들었습니다. 가족들은 대학원 진학을 적극적으로 지원해주겠다는 입장이고, 저 또한 우선은 석사 과정으로 AI 대학원에 도전해보고 싶습니다. 박사 과정까지는 아직 깊이 고민해보지 않았습니다. 대학 네임밸류가 높으면 좋겠지만, 현재로서는 레벨 자체보다는 진학 후 제대로 공부해보는 것에 더 의미를 두고 있습니다.

다만 어디서부터 어떻게 준비해야 할지 전혀 감이 잡히지 않는 상황입니다. AI 대학원 진학을 위해 수학(선형대수, 확률통계 등)을 먼저 다져야 할지, 머신러닝·딥러닝 프로젝트를 진행해야 할지, Kaggle이나 논문 리뷰 경험이 중요한지 궁금합니다. 또한 프론트엔드 중심의 스펙에서 AI 분야로 방향을 전환하려면 어떤 준비가 현실적으로 도움이 될지도 고민입니다. 1년 공백이 얼마나 불리하게 작용할지도 걱정되는 부분입니다.

지금부터 준비한다면 2026년 후기 또는 2027년 입학을 목표로 잡는 것이 현실적인지도 조언을 듣고 싶습니다.

비슷한 상황에서 진학하셨거나 준비 과정을 겪으신 분들의 현실적인 조언을 부탁드립니다. 감사합니다.