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지도교수님 너무 잘 만났다ㅠㅠ
1110 - 통보할 의사가 없었다고 하지만, 사실상 통보나 마찬가지죠. 지도교수님께서 학연생 못 그만두게 한다고 계속할 건 아니었잖아요? 그러니까 통보죠. 그 부분은 앞으로 조심하면 될 문제라 생각합니다. 근데, 대학원도 아니고 학부 졸업인데 글쓴분이 졸업 요건이 된다는 가정 하에 교수님께서 졸업을 막는 것이 가능한 부분인지 모르겠습니다. 협박성 멘트일 가능성이 높죠. 진짜로 저 문제로 졸업을 못한다면, 저라면 인권센터든 뭐든 다 신고할듯하네요.
학부연구생인 저와 교수님 마찰로 인해 졸업이 불투명해졌습니다.
45 - 자대가서 실적내는게 낭만있네요 자대 ㄱㄱ
진짜 하나만 골라주세요 낭만 있는 곳으로 가고 싶습니다
16 - 아니 원래 spk yk ist ssh 여기 인공지능 대학원 진학이 이래 어렵습니까? 누구나 가는 기회가 열린곳 아니였어요?
맨날 김박사넷에서 대학원 진학 ㅈㄴ 쉽다고 개나소나 간다고 하길래 쉬운줄 알았지
17 - 인터넷 세상이 다 그렇죠 뭐,,
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15 - 인터넷만 보면 다들 서울대 교수임 ㅋㅋㅋ
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48 - 아니 뭐… 평생교육원 같은게 누구에게나 열린 기회인거죠. 누구나 이름대면 알만한 명문대에서 실제 연구진 양성을 목표로 인류첨단의 지식을 가르치는 곳이 누구에게나 열린 기회일수야 없죠
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17 - 인터넷은 허언과 뻥 소수의성공자만 글씀
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21 - 실제로 진학한 사람들은 보기만하지. 글 별로 안씁니다 ㅋㅋ
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17 - 인터넷만 보면 대학 스카이도 가는 것도 쉽고 대기업에 취업하는 것도 쉽지 않나요ㅋㅋ 대충 그 정도 느낌이라 보면 될듯
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14 - 신임 교수가 바쁜 당연하고 외부 미팅도 많은 게 당연함
미팅 100번 해야 1개 얻음 신임은
근데 자기 실험실 관리도 못하면 망하기 딱좋지
교수님이 자기도 모르는 AI를 밀고 있습니다
18 - 맨날 어디 미팅다니시고 밥먹으러 다니시고
미팅 <- 이게 일입니다
밥먹으러 <- 이게 일입니다.
뭐 교수가 박사띠리 교수따리 학부생따리처럼 입.문.서 같은거 보고 공부할줄 아셨습니까?
업계 최정상 사람들이랑 미팅 하면서 밥 먹으면서 트렌드 파악하는것도 일입니다
교수님이 자기도 모르는 AI를 밀고 있습니다
27 - 1. 신임교수는 첫 3년 정도까지는 수업 로드 때문에 연구할 시간이 없음
2. 신임교수는 연구실 세팅부터 정말정말 행정 잡일이 많음
3. 그래서 재임용은 보통 포닥 때 쓰던 논문들이 억셉되거나 박사/포닥 지도교수님 도움을 받아서 실적 냄
4. 대학원생의 흔한 착각 중 하나가 본인이 공부해서 알려주면 교수가 잘 모를 때 자기는 똑똑하고 교수는 멍청하다고 생각함. 같은 분야라도 학문의 범위가 얼마나 넓은데, 논문 몇 개 읽고 공부했다고 랩미팅 때 교수가 잘 모르는거 같아 무시하는건 진짜 철없는 짓.. 그 교수가 님 연차였을 때는 10배는 더 날아다녔음. 입지와 위치와 상황이 달라진거지 글쓴이한테 무시당할 사람들이 아님
5. 미팅하고 밥 먹으러 다닌다고 표현 하는것도 학계를 아예 모르면서 하는 이야기. 교수들은 최소 글쓴이 포함 대학원생들 했던거 다 했고 그중에서도 에이스였던 사람들이고, 지금은 그들만의 일/연구 하는 방식이 있는거임. 미팅을 술 마시고 노가리 까러 가는줄 아시나
6. AI 넣어서 융합하게 트렌드 따라가고 새로운 도전이고 그런건데 뭘 그렇게 무시하는지 모르겠음. 누구나 처음은 서툰거고, 그리고 원래 연구실의 새로운 연구는 대학원생이 주도하는거임. 님이 그렇게 실력키워서 나중에 교수되면 님 제자가 똑같이 하고, 그러면서 학계가 순환하는거.
교수님이 자기도 모르는 AI를 밀고 있습니다
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한국기술교육대 기계 4.0 -> 디지스트 로봇및기계전자공학 석사과정 합격
2025.07.15


전공: 기계공학
학점: 4.0/4.5
스펙
- 어학점수: 오픽 IH
- 인턴활동: 자대 연구실 20개월 (연구실 과제 진행 경험 O, 논문 작성 경험 X, 학회 포스터 및 구두 발표 경험 X)
- 대외활동: X
- 자격증: X
면접 후기: 편안한 분위기였습니다. 질문 많이 하셨던 교수님 한 분, 서류에 대해 읽어보시는 듯한 교수님 한 분 계셨습니다.
1. 연구 분야 PPT 발표
자기소개, 학업 및 연구 경험 관련 발표 진행했습니다. 질문은 없었습니다.
2. 영어 평가
본격적인 면접 시작 15분 전, 빈 방에 들어가서 주어진 지문 읽고(핸드폰 사용X) 면접 시작하면 한 문장씩 해석하는 방식입니다. 공학 관련 지문이지만 배경지식 필요 없고 어려운 전문 단어도 나오지 않습니다. 많이 쉬운 토플 리딩 지문 정도의 난이도입니다. 유창하게 해석할 필요 없고 적당히 잘한다 싶으면 서너 문장째에 끊으시는 거 같습니다. 진행 중 막히는 부분 없었습니다.
3. 전공 개념 구술 면접
받았던 질문: 공진이란?, 진동을 줄이는 방법은?, 레이놀즈 수를 설명할 것, 응력 변형률 선도를 설명할 것,
본인 분야와 관련 없는 질문이 나올 수 있다는 말을 들었지만 실제 면접 때 받았던 질문은 학부생 때 진행했던 연구 관련 전공 개념과 진학 희망하는 연구실 분야 관련 전공 개념이었습니다. 면접실에 화이트보드가 있지만 필산이 필요한 질문은 없었고 전공 개념을 구술로 설명하는 방식이었습니다. 최대한 아는 내용 많이 말하고 오세요. A1라는 개념에 대해서 질문을 받았으면 A2, A3 등 관련 내용을 하나라도 더 자세하게 말하는 것을 추천합니다. 받았던 질문은 모두 잘 대답했고, 꼬리를 무는 심화 질문은 없었습니다.
4. 공학수학 평가
간단한 미분방정식(2계 제차 ode), 선형대수(고유값 구하기) 문제 중 하나 선택하여 필산으로 풀이했습니다.
대학원을 준비하는 후배들을 위한 조언
개인사정 때문에 학부 졸업이 밀리기도 했으며 디지스트 컨택도 많이 늦은 편이었고 희망 연구 분야가 중간에 바뀌기도 했습니다. 과정이 순탄하면 더할 나위 없이 좋겠지만 안 그런 경우가 훨씬 많으니까 벌어지는 일에 휩쓸리지 말고 지금 해야 하는 일을 열심히 하시길 바랍니다.
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서울대 기계 면접 김GPT 0 19 7549-
1 9 6927
서울대 기계공학부 김GPT 2 8 9842
기계박사 말년차인데 김GPT 5 9 5307
서울대 기계과 교수님 컨택 면담 준비 김GPT 1 12 7814
서울대 기계 면접 결과 김GPT 1 5 7668
서울대 기계 면접 조졌는데 김GPT 3 7 4473
서울대 기계면접 김GPT 0 5 6286-
68 19 25669
초보 교수의 통수에 대한 생각 명예의전당 54 10 12666-
320 31 93768
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19 - SCI논문이 어셉됬습니다!!
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2025.07.16
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