서울과학기술대학교 인터랙션 연구실은 AI 기반 인터랙티브 컴퓨팅을 통해 인간과 기술이 공생하는 미래를 탐구합니다. 인간의 복잡한 행동과 맥락을 깊이 이해하는 지능형 적응 시스템 설계에 주력하며, 특히 AR/VR/MR과 같은 몰입형 환경과 Agent기반의 지능형 기술을 결합하여 자동화와 증강 기술이 보편화된 세상에서 사용자에게 실질적인 가치를 제공하는 새로운 인터랙션 패러다임을 제시하고자 합니다.

- 연구 분야
1. 사용자 행동 및 퍼포먼스 모델링 및 인터랙티브 MR/AR/VR 응용
2. 오디오-비주얼 인터랙션을 위한 생성형 AI 및 LLM 기반 인간 중심 인터랙션
3. 시선, 음성, 제스처 기반의 멀티모달 인터랙션
4. Tangible, Emboided Human AI Interaction

- HCI 분야 Top Conferences 실적
[ISMAR '26] Modeling Throwing Selection in Virtural Reality
[VRST '26] Understanding How Lying Posture and Input Modality Shape Spatial Interaction
[CHI ‘26] Exploring Interface Design of MR Translation System for Everyday Interaction
[CHI ‘25] A Comprehensive Study of User Experiences with Pass-Through Devices in Everyday Activities
[CHI ‘25] Understanding User Behavior in Window Selection using Dragging for Multiple Targets
[IUI ‘25] A picture is worth a thousand words? Investigating the Impact of Image Aids in AR on Memory Recall for Everyday Tasks
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홈페이지 참고

홈페이지 참고

- 자기주도적이고 성실하며, 적극적으로 협력하는 팀 플레이어
- 연구실 활동 기간 중 교환학생, 휴학 등 장기 부재 계획이 없는 자
- 학기 및 방학 중 평일 연구실 활동에 능동적으로 참여 가능한 자
- 국내 학술대회, 워크숍, 세미나 참석 가능한 자
- 기초적인 프로그래밍 센스를 보유한 자

1) 연구 성장: HCI·UI/UX 기초, VR/AR 기술, AI 에이전트 생태계, 모바일/웹 플랫폼, ML/DL 응용 등 다양한 분야에 대한 심층적 이해를 함양할 수 있습니다.
2) 연구 자율성: 연구실 공통 연구 주제를 공유하되, 학생 개인의 관심사를 바탕으로 독자적인 연구 프로젝트를 제안하고 주도할 수 있도록 장려합니다.
3) 1:1 맞춤 멘토링: 지도교수의 직접 지도를 통해 학문적 성장 및 연구 방향 설정을 지원받을 수 있습니다.
4) 그 외 기타 사항은 연구실 홈페이지를 참고해주세요.