저희 연구실은 환자 생체신호와 임상데이터를 딥러닝을 비롯한 다양한 방법으로 분석하여 신경과학 분야에서 융합의학을 실현하고자 합니다. 주요 연구 대상은 신경학적인 질환인 뇌전증(epilepsy)과 수면질환(sleep disorder)입니다. 분석 대상 데이터는 뇌파(electroencephalography), 수면다원검사(polysomnography), 활력징후(vital sign), 뇌영상, 2D photography 등의 생체신호 및 환자 임상자료입니다. 현재는 뇌파와 수면다원검사를 자동 해석하는 tool 개발, 경련발작(seizure)이 있을 때 뇌파의 변화를 감지 또는 예측하는 딥러닝 알고리즘을 개발하고 있습니다. 또한 활력징후 또는 2D photography를 활용하여 수면질환 중 수면무호흡증을 감지하고 진단하는 방법을 연구하고 있습니다. 랩이름인 AUNAL은 "Ajou University Neurosignal Analysis Lab" 입니다.
연구분야 키워드
#기계학습
#뇌전증
#뇌파
#딥러닝
#생체신호
#수면다원검사
#수면질환
#신경계질환
#신경학
#활력징후
졸업생 정보
재학생이 있고 졸업생은 아직 없습니다.
연구실 지원 방법
대학원 석사/박사 과정의 경우 아주대학교 일반대학원 융합의과학과 전공으로 지원하시면 됩니다. 제게 먼저 이메일을 보내주셔서 자세히 상의하시는 것이 좋겠습니다.
자격 조건
공학 또는 기초과학 전반 학사/석사 학위 소지자로, 지적 호기심과 책임감을 가지고 있으면 됩니다.
대우 조건
등록금 (석사 75%, 박사 100%) 및 생활비(100만원 이상) 지원이 있습니다. 개인별 연구 공간, 데스크탑 등 연구에 필요한 자원 및 환경을 지원합니다. 수주중인 국가연구비에서 대학원생에게 가능한 지원 또한 이루어집니다.