안녕하세요! 반갑습니다!

동국대학교 약학대학에서 생약 및 천연물 전공을 담당하고 있는 김현우 입니다.

현재 우리 연구실은 생약 및 천연물로 부터 다양한 생리활성 물질을 발굴하고 이를 바탕으로 신약 개발 연구를 수행하기 위하여

1. 질량분석기 (Mass spectrometry) 및 핵자기공명분광기 (NMR)를 활용한 분광학 기반의 데이터 분석
(UPLC-QTOF-MS, UPLC-QqQ-MS/MS 보유 및 활용 가능)

2. 화학정보학 (Cheminformatics) 및 딥뉴럴넷 (Deep Neural Network)을 활용한 소재 발굴 및 Drug repositioning
(대규모 데이터 처리를 위한 자체 워크스테이션 구비, 딥러닝의 경우 GPU 지원 (RTX A6000, 48GB x 2), 결과 증명을 위한 생리활성모델은 공동연구를 통해 수행)

3. 약용 식물 (Medicinal plant), 남세균 (Cyanobacteria) 및 신종 미생물 (New Streptomyces strains) 을 소재로 한 생리활성 물질 발굴 (Genome mining을 위한 리소스 및 균주 제공)

4. 약물 스크리닝을 위한 단백질 발현 및 분리 정제 (최신 FPLC 구비)

등의 연구를 수행하고 있습니다!

연구 과정에서 다양한 분석기기 (HPLC, LC-MS, NMR, FPLC)의 활용법과 관련 데이터 분석에 대해 배울 수 있고
직접 천연물로 부터 생리활성 물질 및 선도 물질을 발굴할 수 있으며
필요에 따라 프로그래밍을 배우고 이를 바탕으로 우리랩에 있는 다양한 DB를 원하는대로 활용할 기회를 가질 수 있습니다!
자연으로부터 신약을 발견하는 것이 우리 전공이 가지는 가장 큰 목적이자 매력이라고 생각합니다.
자세한 사항은 우리랩 홈페이지 (https://www.datapharmacognosy.com/)를 참조해주세요! 감사합니다!

현재 3명의 석사과정, 1명의 석박통합과정 학생이 연구를 수행 중에 있습니다.

현재 3명의 석사를 배출하였으며 진로 현황은 연구실 홈페이지를 참조해주세요!

이메일로 자기소개서 및 성적증명서를 부탁드립니다!

또한 공인 영어 점수가 있다면 첨부를 부탁합니다.

감사합니다.

화학과 또는 관련분야 학사학위 이상 (졸업예정 포함), 유기화학 또는 관련분야 강의 이수자
데이터사이언스, 산업공학, 생명정보학등 전공자 (Dry)

연구에 대한 호기심이 가득한 분
"효율성" 및 "가성비"를 중요시하는 분
서로를 배려하고 차이를 이해할 수 있는 사람
(Dry) 신약 개발에 정말로 쓰일 수 있는 "코딩 활용"을 하고 싶은 분

* 공인영어점수 소지자 우대
* 동국대학교 본교 및 바이오메디 캠퍼스 재학생 우대
* 학부인턴쉽의 경우 화학관련 전공에 재학중인 학부 3학년 이상의 학생을 우선적으로 선발함

25년도의 학부인턴연구원을 최우선으로 26년도 1학기 신입학을 진행할 예정입니다.

##2025년 10월 기준 업데이트##

2026년도 1학기 모집중 (9~12월 인턴가능)
천연물 화학 분야 (Wet) > 마감
정보학, 딥러닝 (Dry) 1명 > 파이썬 가능자 (데이터사이언스, 산업공학, 생명정보학등 전공자 우대)

연구실 소재지: 동국대학교 바이오메디 캠퍼스 약학관 (경기도 일산동구 동국로 32)

등록금 전액 (학기당 750 만원 상당) 및 생활비 (석사: 1년차 월 60만원/2년차 월 70만원, 박사: 월 100만원/2년차 월 110만원/ 3년차 이후 월 120만원), 학회 참가 지원 (박사과정 대상 해외학회 참석 보장, 논문 submission시 해외학회 참석 보장)

논문 인센티브: 편당 50~120만원 (동국대학교 일반 대학원 게시글 참조)

* 학부인턴쉽의 경우 4주이상을 기준으로 소액의 활동비를 지급함 (방학)
** 동국대학교 바이오메디캠퍼스 내의 학생들은 주중 파트타임으로도 인턴십이 가능하며 시간에 따라 소정의 인건비를 제공