오픈랩 정보는 PI가 직접 입력한 정보입니다.

최근 업데이트 날짜: 2024년 10월 31일

오픈랩 정보 오류 신고하기

  • 연구실 소개

    안녕하세요! 반갑습니다!
    동국대학교 약학대학에서 생약 및 천연물 전공을 담당하고 있는 김현우 입니다.
    현재 우리 연구실은 생약 및 천연물로 부터 다양한 생리활성 물질을 발굴하고 이를 바탕으로 신약 개발 연구를 수행하기 위하여

    1. 질량분석기 (Mass spectrometry) 및 핵자기공명분광기 (NMR)를 활용한 분광학 기반의 데이터 분석
    (UPLC-QTOF-MS, UPLC-QqQ-MS/MS 보유 및 활용 가능)

    2. 화학정보학 (Cheminformatics) 및 딥뉴럴넷 (Deep Neural Network)을 활용한 소재 발굴 및 Drug repositioning
    (대규모 데이터 처리를 위한 워크스테이션 구비, 딥러닝의 경우 GPU 지원, 결과 증명을 위한 생리활성모델은 공동연구를 통해 수행)

    3. 약용 식물 (Medicinal plant) 및 남세균 (Cyanobacteria)을 소재로 한 생리활성 물질 발굴
    (Genome mining을 위한 리소스 및 균주 제공)

    4. 약물 스크리닝을 위한 단백질 발현 및 분리 정제
    (최신 FPLC 구비)

    등의 연구를 수행하고 있습니다!

    연구 과정에서 다양한 분석기기 (HPLC, LC-MS, NMR, FPLC)의 활용법과 관련 데이터 분석에 대해 배울 수 있고
    직접 천연물로 부터 생리활성 물질 및 선도 물질을 발굴할 수 있으며
    필요에 따라 프로그래밍을 배우고 이를 바탕으로 우리랩에 있는 다양한 DB를 원하는대로 활용할 기회를 가질 수 있습니다!
    자연으로부터 신약을 발견하는 것이 우리 전공이 가지는 가장 큰 목적이자 매력이라고 생각합니다.
    자세한 사항은 우리랩 홈페이지 (https://www.datapharmacognosy.com/)를 참조해주세요! 감사합니다!

    ##2024년 10월 기준 업데이트##

    추가적인 업데이트가 없는 한 2025년도는 신입학을 진행하지 않을 예정이며
    25년도의 학부인턴연구원을 대상으로 26년도 1학기 신입학을 진행할 예정입니다.
  • 연구분야 키워드

    • #머신러닝
    • #메타볼로믹스
    • #생약 연구실
    • #신약개발
    • #인포매틱스
    • #천연물
  • 졸업생 정보

    현재 5명의 석사과정, 1명의 석박통합과정 학생이 연구를 수행 중에 있습니다.
  • 연구실 지원 방법

    이메일로 자기소개서 및 성적증명서를 부탁드립니다!

    또한 공인 영어 점수가 있다면 첨부를 부탁합니다.

    감사합니다.
  • 자격 조건

    화학과 또는 관련분야 학사학위 이상 (졸업예정 포함), 유기화학 또는 관련분야 강의 이수자
    연구에 대한 호기심이 가득한 분
    "효율성" 및 "가성비"를 중요시하는 분
    서로를 배려하고 차이를 이해할 수 있는 사람
    * 공인영어점수 소지자 우대
    * 동국대학교 본교 및 바이오메디 캠퍼스 재학생 우대
    * 학부인턴쉽의 경우 화학관련 전공에 재학중인 학부 3학년 이상의 학생을 우선적으로 선발함

    25년도의 학부인턴연구원을 대상으로 26년도 1학기 신입학을 진행할 예정입니다.
  • 대우 조건

    연구실 소재지: 동국대학교 바이오메디 캠퍼스 약학관 (경기도 일산동구 동국로 32)

    등록금 전액 (학기당 720만원 상당) 및 생활비 (석사: 1년차 월 60만원/2년차 월 70만원, 박사: 월 100만원/2년차 월 110만원/ 3년차 이후 월 120만원), 학회 참가 지원

    논문 인센티브: 편당 50~120만원 (동국대학교 일반 대학원 게시글 참조)

    * 학부인턴쉽의 경우 4주이상을 기준으로 소액의 활동비 (월 50만원)를 지급함 (방학)
    ** 동국대학교 바이오메디캠퍼스 내의 학생들은 주중 파트타임으로도 인턴십이 가능하며 시간에 따라 소정의 인건비를 제공

학생 모집 게시판 최신 글

SCIE 논문 정보
김박사넷에 로그인하고 더 많은 기능을 이용해 보세요!
  • 1. 동일계열 연구실과 SCIE논문 정보를 비교할 수 있어요.
  • 2. 연구실에서 나온 논문목록을 찾아볼 수 있어요.
  • 3. 논문 기반으로 찾은 연구실 키워드를 열람할 수 있어요.
  • 4. 교수/연구원 즐겨찾기 기능으로 알람을 받을 수 있어요.
연관 정보
학과채널

단과대학, 학과별 모집정보/이벤트 홍보는 광고 문의를 이용해 주세요.

광고 문의하기

카카오 계정과 연동하여 김박사넷의
다양한 서비스를 이용해보세요!

김현우 조교수

동국대학교 약학과

https://www.datapharmacognosy.com