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가장 핫한 댓글은?
- 카이ai면 연고대에서도 아무나 못가는데
이런 글 쓰는 애들은 학부 설잡대가 인생업적인 애들일듯
지방대생이 카이스트 ai 석사 붙었다고
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- 서성한이랑 지거국이 비슷하거나 약간 서성한이 우세하고, 중경외시는 그 다음으로 보는게 보통임.
근데 식물 생명공학이면 지역거점대가 생각보다 강한 랩들이 있어서 랩 연구실적도 같이 봐야함.
진짜 네임벨류만 따지면 서성한>=지거국>중경외시 정도로 보면 될듯.
대학원 네임벨류 순위가 궁금합니다.
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- 저 같으면 결혼합니다
졸업한지 7년 된 학부생이 박사가 되어 교수님께 연락드리면
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- 이건 신고감 맞음
고용노동부에 본인 회사 일 시키는 교수님 신고 가능한가요?
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- 실적 말고 정말 학위 자체만 노리고, 학교 네이밍 꽤나 낮춰서 들어가기전에 4년 졸업 교수님이랑 약속하고 들어가면, 진짜 열심히 하면 못할 것도 없을 것 같네요
좀 불쾌한 질문일 수 있습니다
11
- CVPR oral 경험 한 번으로 교수 임용 가능한 수준인가요?
NCS 본지 한편으로는 교수 임용 가능할텐데, 실제로 그런 사례도 봤고
나는 진지하게 CVPR 오랄은 NCS 본지급 난이도라고 생각함.
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- 리얼 상황따라 바뀌는데 이전 결과는 의미 없음. 카이에 cvpr 쓴사람 많을 껀데 cvpr썼다고 기존 사람 짜르고 교수직 줄것 도 아니고 상황이 바뀔꺼임. NS는 리얼 모든 분야에서 다 덤비기도 하고 분야마다 편차 있다고 해도 다들 인정하는데 cvpr은 사실 한분야 탑컨퍼런스인데 그 위상을 ncs와 비교하려는 거 자체가 이치에 맞지 않음
나는 진지하게 CVPR 오랄은 NCS 본지급 난이도라고 생각함.
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- 우리나라는 이래서 안됨
어느 정도 높은 저널에 못내면 실패한 연구인가요?
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- 솔직히 데이터는 100개중에 1개 잘나온거 체리피킹할 수도 있고 잘나오게 측정하기+플랏하기로 조작은 아니지만 얼마든지 포장가능하고 그렇게 논문내는사람들 수두룩함. 논문 읽을때 그걸 캐치하고 비판적으로 읽을 줄 아는게 실력이고, 데이터는 좀 비판적으로 보되 그 논문의 아이디어를 눈여겨 봐야지.
요즘 상위 저널들 데이터 의문이 많이 든다
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- 윗분말대로 논문들을 볼때 좋은건 좋게 보고, 또 안좋은건 안좋게 보는 법을 기르는게 좋습니다.
저도 그런시기를 겪었지만, 오히려 적당히 알고 논문한두편써보고나서 우쭐해질때가 가장 위험할수도있습니다. 저도 딱 글쓴이분같은 시기에 학회가서도 다 아는것처럼 굴다가 지도교수님한테 여러가지 조언을 받기도 했고요. 지금 자리에 와보니 제가 그때 얼마나 부족했었는지도 알게됐습니다.
재현성이 어렵다고 그 논문의 가치가 떨어지는건 아니기도 하고요. 재현성이 안좋으면 왜 안좋을지, 혹은 그 샘플은 왜 좋은성능이 나왔을지, 그럼 어떻게 할지 등등을 고민하는게 좋습니다. 또한 많은경우 레시피의 가장 핵심인 부분을 고의적으로 숨기기도 합니다.
요즘 상위 저널들 데이터 의문이 많이 든다
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- 박사죠 석사죠 포닥이죠 따지는 사람 치고 제대로 건강한 마인드셋 가진 사람을 못봤음.
조언을 하려면 하고 아니면 쓰잘데기 없이 권위에 의한 압박을 하지맙시다.
요즘 상위 저널들 데이터 의문이 많이 든다
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- 등두드리는거, 악수도 포옹처럼 상황에 따라 기분 나쁜 스킨쉽이 될수도 있죠.
본인이 기분이 좋지 않았는데 좋게 포장 할 수도 없죠.
어차피 그냥 여러 학생중 1명이니, 이메일 하나 파서 교수님한테 직접적으로 본인의 경험과 의사를 전달하고 사과를 받는게 가장 좋은 시나리오라고 생각하내요.
교수의 포옹 흔한가요?
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- 그냥 넘어가도 될일같은데 굳이싶음.
교수의 포옹 흔한가요?
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다른 연구실로 지원
2022.10.06
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그동안 인턴이 많은 연구실에서 인턴을 하고 있었는데요, 아무래도 다른 연구실로 대학원 지원을 하게 될 것 같습니다.
지원하고자 하는 연구실로 메일을 보내 자리가 있는지 여쭙는 게 맞을까요?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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GIST 대학원에서 2025학년도 가을학기 전형 오픈랩을 개최합니다. 자세한 내용은 홈페이지를 참고해 주세요.
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