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- 그런데를 왜 가는지가 더 궁금한데..
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- BI쪽을 잘 몰라서 대답하기 좀 부담스럽긴 하지만, 작성자님보다 더 극단적으로 전공을 바꾼 사례는 꽤 많습니다.
해당 전공이 단순히 취업이 잘된다는 이유로 바꾼 사람들은 십중팔구 망하지만, 작성자님 처럼 겹치는 부분이 있어 공부하다보니 관심가는 분야가 바뀌어 전공을 바꾼 경우는 실패 사례를 거의 보지 못했습니다.
결정적으로, 대학교에서 교수하고 계신 분들은 정도의 차이가 있을 뿐 모두 연구분야를 바꾸신 분들입니다.
왜냐면 그분들 시대에 핫했던 기술 중에 지금 핫한 기술은 없거든요.
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- 학생이라도 멀쩡했으면 펀딩 하나라도 땃을텐데 에휴... 아쉽네요
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- 이런 무지한 학생들만 있는 랩에 무슨 과제를 줍니까 에휴... 교수님이 고생이시네
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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대학원 입시에서 왜 학벌과 학점을 많이보는지 모르겠네요
2023.02.22
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저같은 경우에는 벼락치기와 단순암기는 잘해서 연대에서 4.0/4.3 유지하고있고 어학성적까지 뛰어난데 코딩을 굉장히 못하고 어설프게 합니다. 막학년인데 파이썬도 안익숙하고 깃허브도 제대로 못다뤄서 스트레스에요.
반대로 제 친구는 학점은 3점 후반대고 학교도 지거국인데 논문읽는 능력과 코딩실력이 뛰어납니다. 학부연구생도 1년넘게 했고 국내 논문도 공저자로 1편 쓴거로 알고있습니다.
근데 AI대학원 갈땐 학부인턴 하나도 안한 제가 더 유리하겠죠.. 개인적으로 저보다 제 친구가 훨씬 뛰어난 연구자가 될거같고 연구 역량과 학교/학점은 큰 상관관계가 없는거같은데 왜 대학원에서는 학교/학점을 제일 많이볼까요?
예전부터 궁금했습니다
반대로 제 친구는 학점은 3점 후반대고 학교도 지거국인데 논문읽는 능력과 코딩실력이 뛰어납니다. 학부연구생도 1년넘게 했고 국내 논문도 공저자로 1편 쓴거로 알고있습니다.
근데 AI대학원 갈땐 학부인턴 하나도 안한 제가 더 유리하겠죠.. 개인적으로 저보다 제 친구가 훨씬 뛰어난 연구자가 될거같고 연구 역량과 학교/학점은 큰 상관관계가 없는거같은데 왜 대학원에서는 학교/학점을 제일 많이볼까요?
예전부터 궁금했습니다
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