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학교 옮기세요. 30대 초반이면 안 늦었습니다. 동아시아 학생이 많아도 파키스탄, 아프가니스탄이 많다는걸 글쎄요.... 중국이 많다라면 이해가 될거같은데... 학교가 그리 높은 수준은 아니라고 생각됩니다. 미국와서 펀딩 이슈로 단 한번도 실험에 제한이 있었던 적이 없는데 의아하네요. visiting도 갈 수 있다는 보장도 없을 뿐더러 결국 제한된 시간에서 해야되는거라 데이터 나올지도 의문이구요.
학교를 잘못 온 것 같습니다

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좋은거죠. 그런데 합격한다는 보장은 없죠. 열심히 준비하면 얻는게 많을것 같내요. 특히 남들 앞애서 자기pr도 해보고 혹여나 다른 교수가 줌으로 만나자고 하면 그때 도움이 될거고. 그냥 1차 시험에 합격했다고 생각하고 준비하면 좋을듯
Harvard에 계신 교수님께 미박 컨택 답변이 왔습니다. 평가 부탁드립니다.

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미국 박사 진학은 대학 이름 큰 상관 없구요. 그냥 1,2학년때 학부 인턴 한번 해보시면 아 내가 유학 가겠구나 못가겠구나 느끼실 겁니다. 그리고 목적과 수단을 잘 생각하세요. MIT가 목적이 되는것이 아니라, 연구가 너무 좋고 하고 싶은 연구가 있어서 그에 따른 수단으로 MIT를 가는 겁니다.
미국 유학가고 싶다면 포스텍도 괜찮은가요

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예전엔 포 > 카 > 서 였는데 서울대 가서도 미국 유학 잘 갔습니다
미국 유학가고 싶다면 포스텍도 괜찮은가요

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안 흔해요 그 선배 소개시켜주세요.. 친구하게
제일 잘하는 선배 왕따

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정말 대학원 진학에 열의가 있었다면 모집기간이 끝날 때까지 아무런 생각이 없을 수 있었을까요? 본인 스스로를 되돌아보시기 바랍니다. 그리고 대학원 진학이나 취준은 본인의 연구적성이나 금전적 가치관에 따라 정하는 거지, 남이 하라는 대로 따르는 게 아닙니다. 20대 중반이면 본인 삶의 결정은 충분히 스스로 할 나이입니다. 본인이 연구에 흥미가 있거나 학계에 남고 싶거나 미래 R&D 직종 업무를 하고 싶은 열망이 강하면, 26년 후기 대학원 진학을 생각하는 것도 나쁘지 않아보입니다. 본문에서도 이미 후회할 걱정을 하는데, 눈을 낮춰 아무데나 들어가면 분명히 후회할 겁니다. 6개월은 그리 큰 시간이 아닙니다. 그 시간동안 연구자로서의 기초를 닦고 그 후 대학원에 들어가시면 오히려 더 쉽게 적응하실 겁니다. 만약 단순히 학점 높은 게 아까워서 대학원에 가려고 하신다면... 그냥 취업하시는 길을 권장드립니다.
대학원 재수 혹은 미루기

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딱 보니 목표도 없고 의지도 없는데 졸업은 다가오고 취업 하자니 답도 안나오고 이런 애들이 도피성으로 와서 연구수준만 떨어트리지
대학원 재수 혹은 미루기

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본인의 가장 대표논문이 mdpi거나, mdpi 이외 저널이 하나도 없다면 모르겠지만 한두개 있다고 걱정할만한 불이익이 있지 않습니다.
첫논문이 MDPI에서 accept되었는데 나중에 악영향을 끼칠까요??

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MDPI도 아무것도 없는 것보다는 낫습니다. 하지만 MDPI가 실적에 대부분이면 정성평가에서 부정적인 인상을 주죠. 첫 실적은 MDPI보다는 나은 IEEE Access 정도면 무난하지만 MDPI여도 이해해줍니다.
첫논문이 MDPI에서 accept되었는데 나중에 악영향을 끼칠까요??

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랩 비교 안 하고 학교 브랜드만 보면 지극히 개인적인 생각으로 저라면 컴퓨터 분야면 고대갈 것 같네요 컴쪽은 서카고 아닌가요?
YK 인공지능 랩 vs 유니스트 인공지능 랩

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AI 자체를 개발 연구 한다는게 엄청 광범위한 표현이라 딱 뭐라 말하기 어렵긴한데, AI 연구 한다는 사람들이 관심있어하는 질문들을 생각나는 대로 몇 개 말해보자면, 응용에 가깝게는 특정 분야에 AI 를 적용할 때 어떤 데이터를 쓸 것인가, 어떤 구조의 신경망을 써야 효과가 좋을까, 데이터에 어떤 통계적 특성을 주어야 AI가 잘 배우나 등 이 있고 AI 자체 연구에 가깝게는 새로운 AI 신경망 구조 제안하기, AI 학습을 빠르게 혹은 효율적으로 하는 알고리즘, 기존 AI 모델의 취약점 개선, 데이터 오염에 잘 저항하는 AI 모델 찾기, 좀더 기초연구로는 AI 가 뭘 배울수 있는가, 왜 배울수 있는가, AI 가 배운다는 것의 의미는 무엇인가, 데이터와 모델이 주어질 때 학습가능 여부를 예측할 수 있나, 신경망의 통계적 성질은 무엇인가, 등이 있겠네요
AI연구실 가면 뭐를 연구하는거에요?

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라고 하기엔 유니에서 yk로 이직하는 교수님들이 매년 있던데요
YK 인공지능 랩 vs 유니스트 인공지능 랩

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공부보단 연구가 말이 맞겠죠. 교수하려면 연구를 어마어마하게 해야하긴 합니다 일반인 기준으로는.. 이공계로 예를들면, 신임교수 기준 최소 주저자 SCI 논문 5~10편은 쓴다고 가정할 때, 주저자 SCI 논문 한편당 얼마나 많은 지식이 들어가는지 아시면 감이 오실겁니다. 근데 뭐 대단하기보다 그냥 그 사람들은 평생 그것만 하면서 살려고 한 것 뿐이고 그래서 교수가 된겁니다. 다른 직업들도 마찬가지구요. 소방관 10년 한 사람도 대단한거고, 학석박 10년해서 교수된 사람도 대단한겁니다.
교수가 되려면 공부를 대체 얼마나 하시는건가요

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현재 졸업예정인 4학년입니다

2024.01.07

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경제적 이유때문에 대학원입학을 가을학기로 미루게 되었습니다.
원래 컨택도 한곳 해놨었습니다. 다른곳 컨택을 지금 시기에 해도 되는걸까요? 너무 늦은걸까요

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