데이터사이언스 vs 산업공학

2024.01.10

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데이터사이언스 분야 대학원을 희망하는 학생입니다.
알아보고 있는 학교와 랩실이 데사 관련 랩실과 산업공학과에서 데이터분석을 주로 하는 랩실도 보고 있는데요
학부 전공이 통계다 보니 산업공학의 이론적인 지식은 별로 없는데 지원하는거 어떻게 생각하시나요??
산공은 랩실이 중요하다고 하는데 주로 빅데이터 관련 랩실이면 산공학과여도 괜찮을까요?

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댓글 14개

2024.01.11

네 상관 없어보여요! 산공도 데이터 많이해요

2024.01.11

왜 저런 학과를 가려는거에요 데싸 산공 산시 믿거학과임 저의 12년 데이터가 말해줌 ㄷㄷ...

대댓글 10개

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2024.01.16

남의 학과를 자신의 기준으로 깎아내리는 우물안의 개구리 스타일이시군요. 산공에서 인공지능은 산업 문제를 풀기위한 도구에 불과합니다. 인공지능 외에도 확률과정, 최적화, 인간공학, 금융공학 등 다양한 툴들을 이용해서 산업 문제를 해결하는게 목적이라 컴공과는 근본적으로 다릅니다. 요새 인공지능 만능 시대에 윗분들 지시로 골수 컴공분들에게 산업문제 맡겼다 망한 과제들도 한두개가 아닙니다.

컴공은 컴공대로 산공은 산공대로의 역할이 있고 글쓴이가 말한 것처럼 무시당할 학과는 아니니 남의 학과 욕할 시간에 본인 연구에 매진하시기 바랍니다.

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