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AI 응용분야 랩실은 석사가 교수보다 똑똑한 게 맞음

2024.08.19

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댓글 11개

2024.08.19

그렇게 잘났으면 혼자서 논문 쓰던가 학회발표 해보시던가. 그렇게 잘난 분이 왜 유학 안 가고 여기 있음?

대댓글 3개

2024.08.19

아니 석박한테 열등감 있나? 내가 교수들 논다고 한 것도 아니고 응용 랩실 특성 상 교수가 AI 분야의 전 범위를 다 꿰고 있는 세계적인 천재가 아닌 이상 연구나 과제를 하려면 필요한 지식 정도는 학생들이 더 많을 수밖에 없다고 했을 뿐인데 ㅋㅋ 딱히 교수가 석사보다 더 잘 알고 있어야 할 이유도 없고. 알아봤자 다음에 그거 할 애가 안 오면 쓸 일이 없는데.

2024.08.19

제목에 석사가 교수보다 더 똑똑하다며 ㅋㅋㅋ 거기서 이미 틀렸다고. 아주 일부 지식은 석사가 교수보다 많이 알 수는 있겠지. 교수는 다른 학생도 많고 전체적인 방향성을 제시하는 게 더 중요하니까. 하지만 전체적인 지식 면에서 석사가 교수한테 상대가 되겠냐? 석사가 다른 석사나 박사 연구주제에 대해 교수보다 많이 알 것 같애?

2024.08.19

작성자분께서는 정말 관심받고 싶으셔서 온몸을 비트시는것 같습니다..

2024.08.19

예예 김학사님~ 한수 가르쳐 주십쇼~

2024.08.19

당당한데 왜 글삭튀..?

2024.08.19

많은 대학원생 여러분께 반면 교사가 되기를 바랍니다. 방법론을 더 잘 다룬다고 많이 아는게 아닙니다.

물론 ML/CV 분야에서 얼른 석사 받고 취업하려는 대학원생들은 그렇게 생각할 수도 있겠지만 말입니다.

2024.08.19

ㅋㅋ 내 밑으로 오면 자근 자근 밟아줄 수 있음

2024.08.19

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

2024.08.19

그럼 교수님이 지도를 잘하신거 아님? 교수의 역할을 청출어람 만드는거라고 보는데 ㅋㅋ

2024.08.20

테렌스 타오도 ai를 수학 증명에 접목시키는 연구 하고있는데 거기 방 석사가 테렌스 타오보다 똑똑함?

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