안녕하세요. Y대 예비 석사생입니다. 입학을 앞두고 걱정이 많은데 혹시 도움을 주시면 감사하겠습니다.
연구 주제와 호기심은 많은편이고 이제부터 논문을 위한 자세를 준비를 하려고 하는데요, 일반적으로 C.A로 수강하는 연구 방법론이나 통계 과목 역시 잘 수강할거지만 매번 새 논문을 작성하려고 하면 또 그 연구에 맞는 통계를 공부해야할 것 같습니다. 수업은 일반적인 것으로 논문은 분야가 있으니 그에 맞는 통계가 존재할 것 같습니다.
그래서 효울적인, 그니까 석사를 잘 수료하기 위해선 통계를 원리 중심의 이해라기 보단 '기교'로써 용도, 목적, 특수조건 등으로 정리만 해두는 것이 맞을까요?
경영 분야에서도 혹시 기존 논문의 통계 사용을 개선한다는 목표로 새 논문을 작성하기도 하나요? 이러면 통계적 원리 역시 잘 알아둬야 할 것 같긴 합니다..
논문 심사시 통계 방법론에 대한 질문도 나올 것 같은데 이걸 준비하기 위해서라도 통계는 잘 공부해야할까요?
읽어주셔서 감사합니다!!
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댓글 6개
2025.08.25
꽤나 명확하면서도 어려운 질문들을 하고 계시네요. 뻔한 대답을 원하는 건 아니실테고. 해당 분야는 잘 모르겠지만, 경영이 아닌 다른 분야에서는 통계 및 분석 개선 등을 다룬 논문이 많아요.
랩을 들어가면 자연스럽게 해결될 고민이라고 생각이 들긴 하는데, 현재 시간이 나는 거라면 저는 공부할 것 같습니다. 도움이 되는 관점임은 분명해요. 다만 이를 얼마나 수용해주는 분야인 지가 관건인데.. 경영이면 딱딱할 것 같기도 하고요.
통계학과가 아닌이상 통계의 기본을 다 공부하기에는 너무 시간이 없고, 수업을 듣는거면 수업 듣는거에 충실, 연구실에서는 논문에 사용하는 통계를 쓸 때, 기교/기술 먼저, 그리고 논문 글 작성때 원리 공부를 하는게 시간 효율이 좋을겁니다. 그리고 원리 공부도 원 책을 찾는 경우는 ref 찾는 정도이거나 진짜 기초도 없을 때구요, 다른 사람들이 이 통계를 비슷한 논문에 어떻게 썼는지, 그 사람이 어떻게 설명하는지를 ref 타고타고 가면서 공부하는게 효율적이에요.
2025.08.25
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2025.08.25
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2025.08.27
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