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본문이 수정되지 않는 박제글입니다.

선행연구 재현성 관련

2025.11.04

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229

안녕하세요.
제가 제안한 방법을 최근 선행연구와 비교하려고 하는데, 문제를 겪고 있어서 조언을 구하고자 글 남깁니다.
비교 대상인 선행연구의 공식 GitHub 코드를 실행해보았는데, 오류가 많아 정상적으로 동작하지 않는 상황입니다. 다른 사용자들도 같은 문제를 issue로 올려둔 것을 확인했지만, 1년 넘게 답변이 없는 상태입니다.
문제는 이 논문이 CVPR 2025에 발표된 SOTA 모델이라, 결과 비교가 사실상 불가능하다는 점입니다. 이전의 2021년, 2022년 논문들과의 비교는 이미 완료했으나, 가장 최신 연구와의 비교가 어려운 상태입니다.
이런 경우 보통 논문작성 시 어떻게 대응하시는지 궁금합니다.

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댓글 6개

2025.11.04

오류가 많든 적든 답변을 하든 안하든 코드 공개 되어 있으면 고치면 되지 그것도 못 고치는 실력이면 연구 접던가

대댓글 4개

2025.11.04

ㅈㄹㄴ

2025.11.04

진지하게 논문보고 맨땅에 코드 짜라는 것도 아니고 공개된거 디버깅하고 버전 맞추는 것도 못하면 접어야지 어디까지 떠먹여 줘야 함?

2025.11.04

저명한 모델들 보면 설명도 잘 되어있고 코드 발로 돌려도 돌아감.
AI탑티어는 퀄 개낮은거 많고 사실상 교수 편애질로 학부생 한달 깔쨕하고 억셉시켜주는거도 개많아서
논문 같지도 않은 , 안쓰니만못한, 쓰나마나한, 논문을위한논문 잔뜩 써놓고 학교돈 나랏돈으로 여행쳐다니고 지 스펙 사기치고.
그러고 코드도 제대로 못올려서 안돌아가게 올려놓고. 사기를 친건지 소설을 쓴건지 망상이 있는건지 알 방법이 없음.
남들이 도대체 그 ㅈㄹ을 어디까지 받아줘야하는지.
이딴 논문 쓴 ㄱ사람은 입사나 졸업할때 논문 없는 사람보다 오히려 마이너스 점수 받아야됨

2025.11.04

ㅋㅋㅋ

2025.11.04

AI 쪽은 최근에 나온 필수 라이브러리들 경우에는 계속 빠르게 변화되고 있어서 몇개월만 지나도 안돌아가는 경우가 많음

종속성 확인하고 최종 커밋된 날짜 기준으로 각 라이브러리들 버전 지정해서 다운로드 받고 해보는 수밖에… 최악은 pyrhon부터 cuda pytorch transformer까지 버전 싹 다 내려야하는 경우도 생김

Docker써서 해당 버전에 맞는 pytorch cuda 버전 받아서 환경 세팅하는게 젤 낫습니다

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