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- 학교 옮기세요. 30대 초반이면 안 늦었습니다. 동아시아 학생이 많아도 파키스탄, 아프가니스탄이 많다는걸 글쎄요....
중국이 많다라면 이해가 될거같은데... 학교가 그리 높은 수준은 아니라고 생각됩니다.
미국와서 펀딩 이슈로 단 한번도 실험에 제한이 있었던 적이 없는데 의아하네요. visiting도 갈 수 있다는 보장도 없을 뿐더러 결국 제한된 시간에서 해야되는거라 데이터 나올지도 의문이구요.
학교를 잘못 온 것 같습니다
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- 교수님을 믿으시나요? 아무렴 교수가 성적 하나 보고 뽑았을리가. 좋은 교수님이시면 한번 상황을 솔직하게 말씀 드려보세요.
대학원 수준이 너무 높아서 힘듭니다
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- 아직 졸업도 안하신거같은데 학기중에 공부하시면 됩니다
대학원 수준이 너무 높아서 힘듭니다
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- 저는 미국 보스턴에 있는데, 한국의 '서울'을 아니까 '서울대학교'를 아는거지 우리가 알고 있는 '서울대'는 사실상 잘 모르는 경우가 있습니다.
뭐 이동네에 괜찮은 대학과 연구소가 널려있다보니, 미국에서 학위 받았냐 아니냐를 주로 따지고 나머지는 그냥 그러려니 합니다.
해외에서는 spk까지는 안다고 해서 궁금합니다.
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- K는 영문명이 Korea university라서 논문에서 어쩌다라도 보게 되면 기억에 남을 수 밖에 없음
해외에서는 spk까지는 안다고 해서 궁금합니다.
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- 안 흔해요
그 선배 소개시켜주세요.. 친구하게
제일 잘하는 선배 왕따
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- 자격지심 괴물들 많습니다... 항상 남 얘기하고 정치질하고... 그러한 정황이 본인에게 조금이라도 거슬린다면 학위 기간 동안 행복하지 않을 수 있습니다...
제일 잘하는 선배 왕따
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- 정말 대학원 진학에 열의가 있었다면 모집기간이 끝날 때까지 아무런 생각이 없을 수 있었을까요? 본인 스스로를 되돌아보시기 바랍니다. 그리고 대학원 진학이나 취준은 본인의 연구적성이나 금전적 가치관에 따라 정하는 거지, 남이 하라는 대로 따르는 게 아닙니다. 20대 중반이면 본인 삶의 결정은 충분히 스스로 할 나이입니다.
본인이 연구에 흥미가 있거나 학계에 남고 싶거나 미래 R&D 직종 업무를 하고 싶은 열망이 강하면, 26년 후기 대학원 진학을 생각하는 것도 나쁘지 않아보입니다. 본문에서도 이미 후회할 걱정을 하는데, 눈을 낮춰 아무데나 들어가면 분명히 후회할 겁니다. 6개월은 그리 큰 시간이 아닙니다. 그 시간동안 연구자로서의 기초를 닦고 그 후 대학원에 들어가시면 오히려 더 쉽게 적응하실 겁니다.
만약 단순히 학점 높은 게 아까워서 대학원에 가려고 하신다면... 그냥 취업하시는 길을 권장드립니다.
대학원 재수 혹은 미루기
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- 지원률은 높으나 수준이 점점 떨어지는 거도 현실
사실 요즘 대학원생 공급량 보면 미래가 보이긴함
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- 무식한 소리 ㄴㄴ 직장병행 대학원생들 대거입학해서 정원채워주고 있는게 현실 80~90년 생들이 더 좋은 일자리에 직장 다니며 석박사따서 훨씬 더 좋은자리 더 높은자리 꽤찰텐데 출생아만 가지고 판단하기엔 너무 섣부른 오산임 마치 앞으로 인구 줄어드니까 부동산 안오를거다 라고 말하는거랑 다를게 없음 인구가 줄어들어도 노년 인구도 좋은 집 새 집 사고 싶어하는 니즈가 있는거처럼 생각하면 됨
사실 요즘 대학원생 공급량 보면 미래가 보이긴함
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- 근묵자흑이라는 말이있습니다. 왕따 당하는 선배한데 잘해주고 배울거 배우세요. 그리고 왕따시키는 선배들은 야차룰 ㄱㄱ
제일 잘하는 선배 왕따
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- 본인의 가장 대표논문이 mdpi거나, mdpi 이외 저널이 하나도 없다면 모르겠지만 한두개 있다고 걱정할만한 불이익이 있지 않습니다.
첫논문이 MDPI에서 accept되었는데 나중에 악영향을 끼칠까요??
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- MDPI도 아무것도 없는 것보다는 낫습니다. 하지만 MDPI가 실적에 대부분이면 정성평가에서 부정적인 인상을 주죠. 첫 실적은 MDPI보다는 나은 IEEE Access 정도면 무난하지만 MDPI여도 이해해줍니다.
첫논문이 MDPI에서 accept되었는데 나중에 악영향을 끼칠까요??
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교수님과 진로상담 어떤 질문 추천하시나요
2025.11.13
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제가 관심 있는 분야의 교수님이지만 아직 그 분야 지식을 많이 아는 것도 아니어서요..
어떤 질문을 해야 교수님이 얕게 보지 않고 열정 있는 친구라고 생각할까요..
질문 추천좀 해주세요
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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2025.11.13
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