기존의 실리콘 기반 반도체는 높은 기술 성숙도와 신뢰성을 바탕으로 현대 전자 시스템의 발전을 이끌어 왔습니다. 하지만 AI 시대에 접어들면서 급증하는 연산량과 고집적화 요구를 충족하는 데 한계가 드러나고 있습니다. 차세대 전자소자 연구실에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 AI 반도체로 주목받는 뉴로모픽 소자 설계와 이를 이용한 시스템 연구를 수행하고, 차세대 다진 논리 소자를 연구합니다.
[주요 연구 Theme]
1. 뉴로모픽 소자 및 이를 이용한 시스템: 뉴로모픽 소자는 일반적인 이진 논리 소자와 달리 다중 상태(multi-state)를 표현할 수 있으며, 소자 설계에 따라 다양한 메모리 유지 특성(retention)을 구현할 수 있습니다. 차세대 전자소자 연구실에서는 이러한 물리적 특성을 이용하여 효율적인 AI 연산 시스템을 구현하고자 합니다.
2. 생체 모방 시스템: 뉴로모픽 소자는 생물학적 시냅스의 동작을 모사할 수 있으며, 이를 활용하면 기존 실리콘 기반 회로보다 적은 수의 구성 요소로 생체와 유사한 동작을 구현할 수 있습니다. EED Lab에서는 이러한 특징을 이용하여 저전력 로봇 제어 시스템 등을 연구합니다.
3. 소재 기반 컴퓨팅: 소재의 물리적 특성을 이용한 컴퓨팅 어레이를 설계합니다. 기존에 시스템 수준에서 수행하던 비선형 연산을 소재 내부에서 처리하여 초저전력 AI 연산 플랫폼 구현을 목표로 연구합니다.
연구분야 키워드
#AI 반도체
#Post-silicon devices
#뉴로모픽
#소재 기반 컴퓨팅
#차세대 전자소자
졸업생 정보
2026년 9월에 개설된 연구실로, 아직 졸업생은 없습니다. 입학 후 수행하게 될 연구는 반도체 소재 및 소자와 밀접하게 관련되어 있으며, 이를 바탕으로 관련 기업 및 연구기관에서 활약할 인재를 양성하고자 합니다.
주요 진출 목표 기업 및 기관은 다음과 같습니다. - 기업: 삼성전자, SK hynix, SEMES, ASML 등 - 기관: ETRI, KIST, KRICT, KIMS 등
연구실 지원 방법
자유 양식 이력서(CV)와 성적증명서를 이메일로 보내주시기 바랍니다.
· 문의: 노동규 교수 (dongkuy1124@hanyang.ac.kr) · 연구실 홈페이지: https://eed-lab.github.io/
홈페이지를 참고하여 본인이 진행 희망하는 연구를 메일로 알려주시면 보다 원활한 면담 진행이 가능합니다.
자격 조건
대학원생(석사·박사·석박통합): 이공계열 관련 전공 학부 졸업(예정)자 학부 연구생: 이공계열 관련 전공 학부생
우대사항 대학원생: 반도체 소자/반도체 공정/회로 관련 수업 이수자. 학부 연구생: 학기 중 (이틀 이상) / 방학 (full-time) 참여 가능 학생.
대우 조건
인건비: 연구과제 참여 및 연구 실적에 따른 등록금 및 연구장려금(인건비·인센티브) 지급 학회: 국내 (매년 1회 이상 참여 권장), 해외 (통합 및 박사 과정 간 1회 이상)