세종대학교의 Data Frameworks and Platforms Laboratory (DFPL)은 데이터, 특히 템포럴 그래프,의 편리하고 효율적인 처리 방법 제공을 위한 프레임워크와 플랫폼 연구를 합니다. 현재까지의 연구는 시간의 흐름에 따른 정보 흐름 분석에 대한 편리하고 효율적인 처리 방법 제공을 위한 프레임워크와 플랫폼에 대한 연구를 하였습니다. (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE) * 2) 현재는 상기 프레임워크/플랫폼을 향상시키는 연구와 Temporal Graph Neural Network, Temporal Graph Visualization 연구를 수행중입니다.
다른 한편으로는, 사물인터넷의 개념을 처음으로 제시한 Auto-ID Labs. Korea의 부소장으로써 국제 표준 GS1 EPCIS의 표준화 기여 및 오픈소스 활동을 수행합니다. 연구책임자는 상기 표준에 대한 한국 유일의 표준화 기여자이며, 가장 널리알려진 오픈소스의 개발자 및 관리자로 활동중입니다. 세종대학교 DFPL은 Auto-ID Labs.의 다른 연구소들과 국제 협력중으로 (ETH Zurich, Fudan University) 글로벌 네트워크를 경험할 수 있는 환경을 조성할 수 있도록 노력하고 있습니다.
연구분야 키워드
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연구실 지원 방법
jwbyun@sejong.ac.kr 에 short-term/long-term plan을 포함한 가벼운 자기소개와 CV를 보내주시면 검토후 연락드리겠습니다.