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인공지능 버블? 때문에 고민?

2022.03.21

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닷컴 버블이 온 거 처럼 인공지능도 버블이다?
원래 잘나가는 산업은 인기가 있기에 당연히 버블이있는 법.
버블이 낀다는 것은 사람의 관심이 많고 돈을 많이 들고 온다는 방증.

# 그래서 인공지능이 산업에서의 미래는?
버블이라서 걱정이된다? 버블이면 버블인 산업속에 분명 보물이 있다.
그중 하나가 테슬라다. 많은 사람들이 과거를 토대로 이야기를 한다. 누구나 할 수 있는 말들을.
나는 나의 업계의 기술과 경영의 관점에서 얻어진 경험의 통찰로 보았을 때, 테슬라는 자율주행에 더욱더 최강이 될것이다.
그 외에 인공지능이라는 기술은 우리산업 속에 더 퍼지어 마치 '전기'와 같은 것이 될것이다.
그래서 많은 젊은 이들은 인공지능이 거품이 아니냐, 지금 이 기술은 나의 분야나 케리어로 쌓는게 해가 되지않을까 하는
걱정은 안해도 된다.

# 인공지능을 연구의 관점에서?
우리가 흔히 인공지능 core를 연구한다하면, iclr,icml,aaai와 같은 곳에 내거나, 확장된 응용분야 vision으로서는 cvpr,iccv,eccv가 있겠다. (nlp: naacl, acl, emnlp)
이러한 분야에서 연구하시는 분은 그냥 쭉 이대로 달려가시면 된다.
이러한 인공지능을 메인 주제로 삼지 않더라도 도메인 성격이 강한 분야라 할지라도 늘 deeplearning을 어떻게 적용시킬지
생각해야한다. 가령, 바이오정보, 화학공학 기계공학등. 이미 많은 시도들을 하고 있다.

# 이미 인공지능 기술은 다 나온거 아니야?
머 성능도 어느정도 나오고, 내가 할 일은 끝난거 아니야?
BERT, GPT-3 정도 나왔으니 머... 내가 할 일이 있을까
작년이던가 사이언스에서 선정한 선정한 최고의 연구 성과는 딥러닝을 이용한 단백질 구조 예측이였다.
아직 먹거리는 많다. 그리고 많은 industry에 대한 application 문제도 있고, general purpose에 대한 문제도 많다.

# 젊은이들이여.
해서, 이 인공지능이란 광활한 과학과 기술의 바다에 뛰어들자!


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댓글 9개

2022.03.21

먹거리는 아직 많은데 그만큼 연구하는 사람들도 갑작스럽게 많아졌으니까요.. 정출연이나 학교쪽에서 자리는 사실상 포화상태라고 보는게 맞긴하죠. 산업쪽에서는 니즈는 계속 있을듯하지만, 과연 최근 인공지능학과를 포함 컴싸, 그리고 다양한 학과에서 인공지능을 걸친 사람들의 숫자에 비해서 충분할지는 두고봐야할듯 할것같네요.

2022.03.21

그러면 ASIC for AI 이런거는요 AI accelerator 같은 하드웨어는 어떻게 생각하심 AI의 발전과 같이 수요가 증가?

대댓글 1개

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2022.03.21

개인적으론 전문가와 비전문가 사이의 기대치가 너무 다른게 걱정됩니다. 돈 대주고 사업 진행하는 건 AI 비전문가가 많은데, 이쪽은 거의 SF 영화 수준을 기대하는 경우가 종종 보입니다.
나중에 비전문가의 기대치가 낮아지면서 수요가 함께 줄어들지 걱정입니다.

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