ai 하지 말라는 얘기 볼때마다 헛웃음 나옴

다들 몇 년 후에 대해 이야기 하고 있는데 혼자 현재 티오를 들이밀고 계시네요 ^^ AI는 초강세라고 지금은 누군들 얘기 못 하겠습니까 ㅋㅋㅋㅋㅋ 하

ㅋㅋ 그 소리 5년전에도 했음 ai거품이라고.
평생 거품이라고 이야기하고 다니세요. 그냥

ai대학원 생긴게 언젠데 거기 사람들이 아직도 시장에 없다고?
채용해보면 ai대학원 출신들 이미 많이 지원하고 있음.

그게 다가 아니니깐요, 그 후로 대학에서 온갖 학부들 AI로 택갈이한게 배로 더 많음

그쪽 온갖 대학 택갈이들은 경쟁 상대도 아닌데요 ㅋㅋㅋ
이미 탑대학들은 Ai 인원 증원된 인원들 첫졸업생 나왔습니다

그 소리 5년전에도 똑같이 하는 사람들 있었죠…

첫 문장부터 끝까지 연구자가 가져서도 해서도 안되는 말들이네요. 현 시점에서 이러한 성급한 일반화를 하려면 힌튼 교수님과 같은 분이어야 생각이나 해볼 것 같습니다.

혹시 무슨 연구하십니까?

컴공 학부생들은 이 댓글 공감할거임

본인들이 안해봐서 그래요 ㅎ..

그렇게 치면 컴퓨터도 툴임.

맞는 말이기는 한데.. 그 살짝 변형해서 찍어내는 것을 수천 수만명이 동시대에 함. 심지어 제출하기도 전에 조금만 결과 잘 나왔다 싶은건 지들이 바로 Arxiv에 올려버리고. 엄청난 연구가 아닌 건 맞는데 그렇다고 뭐 별거 아니라고 폄하할 것도 아님. 모르는 쪽에서 보면 '뭐야 이게' 할 수도 있는데, 대부분 탑 학회에 수락된 건 리뷰 가챠 터진게 아닌 이상 그 접근 방법론에서 상당히 Optimized된 아키텍처임.

같은 맥락으로 98%의 인원은 '아이디어 생각 -> 찾아보니 이미 있음 -> 그럼 거기서 시작해서 될 것 같은거 조금 발전시켜서 구현/실험 -> 결과를 보니 이미 이번 년도 학회에 성능 훨씬 더 좋은게 나옴 -> 당연히 리뷰에서 지적받고 리젝' 이 지옥의 사이클만 학위기간 내내 빙빙 돌다가 outdated된 데이터들 저널에 던지고 졸업함. 물론 그렇게 나온 저널은 타 분야와 다르게 사실상 의미조차 없음. 같은 분야 경쟁자들은 탑 학회 가지고 같이 경쟁하고, 학회가 주 전장이란 걸 커미티마저도 다 알기 때문에.

정확히는 다 그런게 아니라 novel한 토픽을 연구안하는 (못하는?) 사람들 얘기지.. 그래서 해외에서 하는 주제 대부분 따라하는 국내가 그런 현상이 심한거고... 결국은 내가 아니어도 누군가가 했을 연구들임. 더 노블한 주제를 고민하는게 아니라 어떻게 하면 파라미터/애플리케이션 살짝 바꿔 빨리 논문낼 수 있을까를 고민하는 연구가 뭔 대단한 연구들인가 싶음

관련분야가 아니라서 여쭤봅니다. 국내에서 탑급 학교에 계신 분들은 새로운 아이디어 생각부터 구현까지 하시는 나머지 2%에 해당되는 분들이신가요? 아니면 적당히 파라미터 튜닝해서 찍어내는 프로젝트들도 적당히 섞으시나요 (실적관리 등)?

아니 가우스님 그딴게 무슨 연구에요 ㅋㅋㅋ 그러니까 ai분야가 연구취급 못받는거임

미국이 해서 팔고있자너 ㅋㅋㅋ

애초에 취업 목적으로 대학원 가는것도 취지에 안맞지만, 취업 생각을 하는거라면 오히려 5년후를 생각해야죠 ㅋㅋ

저도 현직면접관입니다만, 사람이 없어서 수시채용으로 돌리는 상황입니다만

뽑을 사람이 없다는 건가요? 아니면 지원자 자체가 없으신 건가요?
저희의 경우는 뽑을 사람이 없는건데, 말씀 하시는 문맥을 보면 지원자 자체가 없으신거 같습니다.
그런 경우에는 회사 평점을 올리거나 홍보전략을 다시 검토해보시는게 필요할거 같습니다.
저희도 회사 평점 4점일때는 지원이 많이 왔는데 3점 중반되니 지원이 거의 절반으로 떨어지더군요

혹은 연봉 정보가 낮게 기재되도 그럴 수 있습니다.

그 중에 AI 대학원생은 몇이죠? 얼마 안될거라 생각합니다만 저도 면접자 검토를 하고 있기에 압니다. 대부분 비전문가잖아요

AI 대학원생은 30%쯤 될겁니다.
하지만, 제 기준에서는 이 정도면 레드오션인거 같네요.

좋은 회사인가보네요 30퍼면 꽤 많은편이고 저희는 20%이내였고 그중에서도 인공지능 대학원 석박사가 아니라 타 전공에 인공지능응용 연구를 곁들인것으로 지원한 사람들이 많았습니다. 저는 인공지능 전문가는 부족하다고 생각하고 레드오션일지라도 ai 대학원은 우대받을것이기 때문에 대학원진학 미진학에 있어서는 진학을 추천합니다.
인공지능이 국가 경쟁력으로 얘기되고있는 마당에 5년후에 국가가 외면할거라 보지도 않습니다.
다만 인공지능 연구원 몸값은 거품이 있다고는 생각해서 앞으로 내려갈 여지는 있다고 봅니다만 석박사출신은 살아남습니다

깐깐한 피보나치
뽑을 사람이 없으면 사람없는거죠;;

줄레 ㅡ 중에

ㅋㅋㅋㅋㅋ

제조업으로 성장한 나라에서 전통적인 업종에서 필수적인 엔지니어들을 안뽑고 AI개발자나 데이터 사이언스를 뽑는다? 있을 수 없는 일이고, TO가 많지도 않음.

남들은 바보라서 공학 의학지식 n년씩 걸려서 습득하나? ㅋㅋㅋ AI개발자들이 도메인 도메인 놀리지 이러면서 퉁치는데 솔직히 재수없음

학부 컴공인 애들중에서 제대로 도메인 쌓은애들 단 한 명도 못 봄. 빠르게 AI 찍먹해서 취업된애들이 운이 좋은거임