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가장 핫한 댓글은?
- 그런데를 왜 가는지가 더 궁금한데..
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- BI쪽을 잘 몰라서 대답하기 좀 부담스럽긴 하지만, 작성자님보다 더 극단적으로 전공을 바꾼 사례는 꽤 많습니다.
해당 전공이 단순히 취업이 잘된다는 이유로 바꾼 사람들은 십중팔구 망하지만, 작성자님 처럼 겹치는 부분이 있어 공부하다보니 관심가는 분야가 바뀌어 전공을 바꾼 경우는 실패 사례를 거의 보지 못했습니다.
결정적으로, 대학교에서 교수하고 계신 분들은 정도의 차이가 있을 뿐 모두 연구분야를 바꾸신 분들입니다.
왜냐면 그분들 시대에 핫했던 기술 중에 지금 핫한 기술은 없거든요.
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- 학생이라도 멀쩡했으면 펀딩 하나라도 땃을텐데 에휴... 아쉽네요
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- 이런 무지한 학생들만 있는 랩에 무슨 과제를 줍니까 에휴... 교수님이 고생이시네
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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ai 하지 말라는 얘기 볼때마다 헛웃음 나옴
2023.07.06
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보통 갓 졸업한 프닥이나 졸업직전 박사과정들이 그런얘기하던데
자기 분야밖에 모르니까 그런 이야기 하는거지 좀더 시간이 흘러서 다른 분야 상황이 어떤지 알면 ai 하지 말란 얘기 못할거다. ai가 예전만큼 좋진 않아도 여전히 cs 중에선 제일 상황이 좋은게 사실이다.
임베디드나 시스템쪽 전공해서 해외취업하는사람 거의 본적이 없는데 컴퓨터비전이나 nlp 전공해서 해외취업 나가는 사람들은 심지어 레이오프 시즌인 지금도 꾸준히 있다. 국내취업도 마찬가지고.
임용시장도 여전히 인공지능이 초강세인 상황이다. 대부분의 학교에서 인공지능쪽으로 티오 한개 이상 나오고 있다. 물론 두세개씩 나오는 몇년 전보단 안좋은건 맞는데 다른 eecs 분야랑 좀 비교해봐라. 몇년째 티오 하나도 없는 분야가 수두룩하다.
뭐 프닥이면 자기분야만 보이는건 어쩔 수 없고 니들 선배들 잘나가던거 보고 박탈감 느끼는거 이해가 안되는건 아닌데 좀 넓게좀 보려고 해보고. 잘 모르는 애들한테 이상한 소리좀 하지 마라.
자기 분야밖에 모르니까 그런 이야기 하는거지 좀더 시간이 흘러서 다른 분야 상황이 어떤지 알면 ai 하지 말란 얘기 못할거다. ai가 예전만큼 좋진 않아도 여전히 cs 중에선 제일 상황이 좋은게 사실이다.
임베디드나 시스템쪽 전공해서 해외취업하는사람 거의 본적이 없는데 컴퓨터비전이나 nlp 전공해서 해외취업 나가는 사람들은 심지어 레이오프 시즌인 지금도 꾸준히 있다. 국내취업도 마찬가지고.
임용시장도 여전히 인공지능이 초강세인 상황이다. 대부분의 학교에서 인공지능쪽으로 티오 한개 이상 나오고 있다. 물론 두세개씩 나오는 몇년 전보단 안좋은건 맞는데 다른 eecs 분야랑 좀 비교해봐라. 몇년째 티오 하나도 없는 분야가 수두룩하다.
뭐 프닥이면 자기분야만 보이는건 어쩔 수 없고 니들 선배들 잘나가던거 보고 박탈감 느끼는거 이해가 안되는건 아닌데 좀 넓게좀 보려고 해보고. 잘 모르는 애들한테 이상한 소리좀 하지 마라.
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