카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

가장 핫한 댓글은?

인공지능 학부인턴 2년동안 어느정도 알아야할까요?

2022.05.10

4

662

현재 학부3학년 3월에 자대 연구실에 들어와서 학부공부와 병행하면서 틈틈히 공부하고 있는데
학부3, 4학년동안 어느정도 알고 들어가는게 좋을까요?
현재 CNN구조까지 이해하고 Alexnet보고있는 상태입니다
선배들은 천천히 하라고 하는데 걱정되네요

카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 4개

2022.05.10

근데 그냥 공부만 하는건가요? 뭐 직접 연구에 참여하고 이런 건 아직은 없나보네요.
AlexNet이면...뭐...사실상 딥러닝의 이제 고전모델이죠. 만약 CNN을 계속 팔 예정이라면 ViT(Vision Transformer)까진 알아야하지 않을까요? 동시에 코딩 능력도 계속 키워나가야합니다. 파이토치/텐서플로우 같은 거는 많이 쓸수록 좋아요. AlexNet -> GoogleNet -> VGG -> ResNet -> DenseNet -> Vision Transformer 대충 이 순서로 나갈텐데 깃허브에 보면 파이토치로 구현해놓은 좋은 오픈소스코드들 많아요.
만약 비전이 아닌 nlp에 관심이 있다면 CNN이 아닌, RNN으로 넘어가시고요.

딥러닝 기본 개념 공부는 MIT OPENCOURSEWARE 딥러닝 강의 있으니 그것 보면 됩니다
https://www.youtube.com/watch?v=7sB052Pz0sQ&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI

대댓글 1개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

2022.05.11

요즘에 석사 들어오는애들중에는 첫학기때부터 탑컨퍼 트라이하는 친구들도있었음
그만큼 분야가 개썩어서 초반 단계만 예습해서는 부족함.
윗분말처럼 2021년에나온 최신 중요 모델 기술들은 대강 팔로우업 하기를

대댓글 1개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기

김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.