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- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 닥치고 다녀라? 다른곳도 그렇다? 당신같은 사람들때문에 사회가 문제가 생기는 겁니다. 다 그런 상황이면 누가 머라합니까. 0.33 사태만 보더라도 글은 읽은건가요? 기득권의 사다리 걷어 차기 이야기중인데 본질 파악부터 다시하시길바랍니다.
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데이터분석 머신러닝 조언좀 부탁드립니다 ㅠ
2022.02.16
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언녕하세요 취업목적으로 데이터분석관련 전공 희망하는 수학과 학생입니다 통계대학원 데이터사이언스대학원 ai대학원의 머신러닝 데이터분석의 차이점을 잘 모르겠어서 글을 씁니다 검색을 통하여 많이 찾아봤음에도 이 세가지 대학원의 명확한 차이를 모르겠어서 아시는 분이 계시면 제가 잘못알고 있는 정보에 대한 지적이나 조언해주시면 정말 감사할거 같습니다
제가 알기로 통계대학원과 데이터사이언스 대학원의 차이는 일반대학원과 실무자 중심의 대학원이라는 차이로 알고 있고 이쪽 분야로 진출하면 데이터를 분석하는 리서치 업무를 하는걸로 알고 있습니다
인공지능대학원의 머신러닝은 데이터 전처리를 한 뒤 이를 머신러닝을 통해 최적화하는 것으로 알고 있는데 통계대학원이 데이터분석쪽에 치우치는 반면 데이터분석에 치우치지는 않는 느낌으로 알고 있습니다
1. 인공지능 대학원에서 수학 통계보다 컴퓨터 프로그래밍 역량에 치우치는 편인지(제가 수학 전공이라 프로그래밍보다는 통계에 더 자신이 있습니다 파이썬 기초 공부중)
2.인공지능은 데이터분석과 머신러닝을 함께 공부하기때문에 통계의 데이터분석보다 더 비전이 있다고 하던데 맞는 사실인지…
스스로 정보를 찾았기때문에 부족한 점이 많습니다 통계대학원/데이터사이언스/인공지능대학원 고민중인데 도와주세요 ㅠㅠ
제가 알기로 통계대학원과 데이터사이언스 대학원의 차이는 일반대학원과 실무자 중심의 대학원이라는 차이로 알고 있고 이쪽 분야로 진출하면 데이터를 분석하는 리서치 업무를 하는걸로 알고 있습니다
인공지능대학원의 머신러닝은 데이터 전처리를 한 뒤 이를 머신러닝을 통해 최적화하는 것으로 알고 있는데 통계대학원이 데이터분석쪽에 치우치는 반면 데이터분석에 치우치지는 않는 느낌으로 알고 있습니다
1. 인공지능 대학원에서 수학 통계보다 컴퓨터 프로그래밍 역량에 치우치는 편인지(제가 수학 전공이라 프로그래밍보다는 통계에 더 자신이 있습니다 파이썬 기초 공부중)
2.인공지능은 데이터분석과 머신러닝을 함께 공부하기때문에 통계의 데이터분석보다 더 비전이 있다고 하던데 맞는 사실인지…
스스로 정보를 찾았기때문에 부족한 점이 많습니다 통계대학원/데이터사이언스/인공지능대학원 고민중인데 도와주세요 ㅠㅠ
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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김GPT
ai 대학원 조언 바랍니다.3
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김GPT
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