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가장 핫한 댓글은?

여러분들은 AI 포화에 거품에 대해 어떻게 생각하시나요?

2023.09.08

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진짜 거품일까요?
아니면 이제 전 분야에 걸친 AI 수요가 나오니까 아직은 아닐까요?
이제 곧 대학교 졸업하는 입장에서 너무 고민되네요.
AI 분야 특히 컴퓨터 비전으로 갈지, 아니면 다른 분야를 생각해보아야 할지요.

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댓글 20개

2023.09.08

누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

10년전에 컴공은 박봉에 워라벨 안좋고 금방 짤려서 치킨집 개업하는 이미지였고 전화기 저 밑에 입결이었죠...
그냥 하고싶은거 하세요 저는 이미 들어와서 마음 비우고 제발 나 취업할때까지만 하고 빌고 잇습니다

대댓글 2개

2023.09.08

그렇다는건 본인 생각으로도.....

2023.09.08

누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

알수 없다는거죠

2023.09.08

앞 길은 아무도 모릅니다

2023.09.08

우리끼리 하는 이야긴 지금이 막차라고 교수님들이나 선배들도 자주 이야기 하긴해요. 지금이 정점이고 조금씩 꺼지긴 하겠죠

2023.09.08

현재의 열기는 과한것도 맞고 또 기회가 있는것도 맞다고 생각합니다. 다른 전통적인 학문들은 이미 전성기가 한번 왔다 간거죠

2023.09.09

ai가 발전되어온 역사를 보면 두번의 암흑기가 있었습니다.
이점 참고해야한다고 생각해요 전

대댓글 1개

2023.09.09

혹시 그럼 어떻게 보시나요?

2023.09.09

산업보다는 그냥 AI 관련 대학원생이 포화인거 아닌가 싶네요. 미래에 AI로 박사를 받아도 박사과정에 들인 노력 대비 만독스러운 일자리가 없을까 걱정이지 여전히 국내 AI는 아직 인재,생태계 둘다 매우 부족하다고 생각듭니다.

대댓글 2개

2023.09.09

국내 AI는 아직 인재가 부족한가요??

2023.09.10

ai인재 부족한데 그게 대학원에서 학위받고 논문쓰던 사람은 아니고, 실질적인 아웃풋을 낼수 있는 엔지니어가 부족한 상황이긴함, 현업에서 면접보면 막상 실무투입하기엔 부족한 케이스가 대부분임

2023.09.09

그냥 의대열풍처럼 이대로 고착화 될듯? 그리고 의대냐 비의대냐로 양분되는 것 처럼 이제 컴퓨터과학이냐 아니냐로 양분될 것 같음

2023.09.09

대학원까지 나와도 기업에서 요구하는수준의 퍼포먼스 낼수 있는사람은 소수임, 그런사람들의 몸값은 계속 비쌀듯

2023.09.09

이미 거품 꺼지는 중...

2023.09.10

전세계의 유동성이 급격히 줄어드니 당연히 미래가치를 투영한 직업군의 과도한 임금은 삭감되거나 정리해고 당하는게 맞겠죠 + 눈먼 지원금 받으려고 ai 갖다붙인 시업들은 정리되는게 모두에게 좋겠죠. 그런사업만 처리하려고 대학원생 한명 인생망쳐, 이상한 교수 뽑아서 그런 과제로 밥벌어먹여줘, 이런 꼴 안보려면 기초과학에 힘실어주는게 맞지 ai 는 그냥 미국에 한국과 인재공유하는 대학을 늘려나가는게 맞다고 봅니다.

2023.09.10

전성기 지나간 학문들보단 낫져.
그렇다고 안온 것들은 들어가기 망설여질걸요? (양자컴퓨터)

2023.09.10

3년,5년 뒤에도 이런글 똑같이 올라올듯
소신껏 선택하고 정진하시길.

2023.09.10

누적 신고가 50개 이상인 사용자입니다.

그 거품 조차 못 낸 분야가 한 둘이 아님

2023.09.12

2019, 20년에도 딥러닝 포화다, 온갖 잡 논문들 다 나온다 라고 했었죠...

2023.09.12

그냥 대한민국 모든 산업이 포화상태인것 같네요... 서울 내근직은 연봉 3천만되어도 이력서 많이 들어온다고 하니...

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