카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

가장 핫한 댓글은?

본문이 수정되지 않는 박제글입니다.

교수임용 학벌기준은 사실 반대로봐야 정상아닌가요?

2023.09.21

35

8753

흔히들 교수임용시에
"실적이 비슷해보이면 학부 더좋은데 나온 사람을
뽑는편" 이라고 하는
이왕이면 다홍치마 논리를 적용하는데요

이게 사실 좀 이해가 되지 않습니다

실적이 비슷하다면 학부 학벌이 별로좋지못한사람이
더 퍼포먼스가 좋은 것 아닌가요? 오히려 학벌이 별로좋지않음에도 학벌좋은 사람과 실적비슷하다는건 고된환경,비좁은 틈에서 나온 더 퍼포먼스가 있는 사람이라는 건데..

예를들어서
서울대 학부출신 A랑
지거국 학부출신 B랑

연구실적 비교해봤는데
비슷하다면

A가 환경적으로 훨씬 좋은 곳에서 시작했는데
B랑 비슷하면 B보다 퍼포먼스가 안좋은거 아닌가요?

학부 학벌뿐만 아니라 대학원 학벌도 마찬가지..

엄청 좋은 해외 대학원 나온 A랑
그냥 국내 대학원 나온 B랑

실적이 비슷하면
상식적으로 생각해도 B가 더 퍼포먼스가 좋다고 봐야지요.
A가 환경적으로 훨씬 더 좋았는데 B랑 비슷하다는건..

근데 역설적이게도 실적이 비슷하면 더 좋은 환경에
있던 분들을 뽑더군요

이게 오히려 퍼포먼스가 상대적으로 더 낮은애를
뽑는, 능력주의에 완벽히 어긋나는 역설적인 행태아닌가요?

무엇때문에 이런현상이 발생하는 건지 궁금합니다.
그냥 1차원적으로생각하면 실적 비슷하니까 학벌좋은애가 다홍치마지~ 지만
깊게 생각하면 학벌차이가 그리나는데 실적이비슷하다는 것 자체가
학벌낮은 사람의 퍼포먼스가 더 좋은것으로 해석이되지 않나 싶어서요

카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 35개

2023.09.21

그렇게 보시는 시각도 충분히 이해됩니다만 눈에 보이는건 같은 실적 다른 학벌일거같습니다.

IF : 1

2023.09.21

과학빼고 세상이 논리적으로 돌아가지 않죠.
인간은 논리적인 존재들이아니기 때문이죠.
글쓴이님 말이 맞습니다. 그러나 대학도 서비스업을 하는 곳 입니다.
신입생들은 교수들의 논문 IF모르고, 얼마나 대단한 연구를 하는지 모릅니다.
그냥 어디출신이지 정도만 알죠.

그리고 여기 김박사넷 글들만 봐도 학벌 줄세우기에 얼마나 혈안되어있는지 아실껍니다.
대학교수들도 똑같겠죠...자기 동료가 될사람은 절때 지방대는 안됨 최소 SPK아니면 안됨 이러고 있을겁니다.
그나마 공대에선 실적이 압도적이면 뽑히긴하지만 학벌이 참 속상하게도 아직은 중요한가봅니다.
학벌주의 기성세대 교수들이 은퇴하고 물갈이가 되면서 학벌지상주의가 약화될것같습니다.

2023.09.21

학교 입장에서 생각을 해보면 같은 실적이면 같은 얼추 실력은 비슷하다고 했을 때, 연구적으로/사업적으로 교류 가능한 뛰어난 연구자/교수 지인 풀이 더 넓은 사람을 뽑고 싶습니다. 연구도 국가/기업 과제도 혼자하는거 아니고 또 타 학교와의 경쟁에서 본교가 더 좋은 교수를 모셔왔다는 홍보를 해야하니까요. 그러면 대개 상대적으로 높은 학벌의 학교를 나온 후보자가 그에 부합되는 경향이 큰 것 같습니다

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기

김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.