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가장 핫한 댓글은?
- 지능차이가 안 난다고 판단하는 지능이니깐 교수가 못 되는거임
29 - 혹시 지구가 둥글지 않고 평평하다는건 아시나요?
그리고 아폴로가 달에 간것도 사실다 구라라고 하던데 제 주위에는 아무도 안믿더라요
14 - 역시나 그짝은 이런식으로 비꼬시네요 ㅎㅎ 팩트로 반박은 못하시고ㅠ 중국으로 돌아가셔요... 메모리 부족하시면 대만이나 침공하시고... 한국은 넘보지 말아주세요ㅠ
15 - 폰 끄고 현실을 살아라
8 - 안타깝네요. K교수님께는 그냥 그닥 미련두지 않는게 좋을 겁니다. K교수님들 중에는 본인 스트레스를 애꿎은 학생들한테 푸는 케이스가 많은지라.@ 학생이라 쓰고 힘 없는 노예인게 죄죠 뭐. 다음부턴 좀 더 조심해보세요.
12 - 결근을 교수님께 보고하지 않았으니 뭐... 다른 랩실을 찾아봐야죠. 운이 없네요
18 - 솔직히 한국생활 처음이라고는 하지만 너무 기본도 모르시는거 같네요...
교수님이 본인을 고용하려고 하는거나 마찬가지인데, 저런 기본적인 실수를 하시면 어떻게 합니까?
미래를 위해서 배운다 생각하고 둘이 가서 엎드려서 잘못했다고 하는게 좋을 듯 합니다!! (제생각!!)
받아달라고도 하지말고 그냥 잘못했다고 하세요!! 한소리라도 듣고 끝내면 좋은겁니다!!!!
저건 좀 아닌듯!! 그리고 방장이랑도 얘기는 해보세요! 교수님한테 잘못을 빌고 싶은데 이거 어떻게 해야되냐고 조언을 구하세요 도와달라고 해주세요.
"스케줄이 유동적인 분위기이고, 다른 학생들도 그렇게 하여서 큰 생각 없이 교수님께 특별히 말씀을 안드리고 출근을 하지 않있습니다." 이거 앞으로는 그러지 마세요. 걔네들이 가족도 아닌데 왜 그사람들 한다고 똑같이 합니까? 아직 젊으신거 같긴 한데, 그사람들이 뭐라고 그걸 따라합니까?
그냥 이참에 배운다 생각하고, 방장이랑 사과하는 방법에 대해 의논을 좀 해보시죠!!
그리고 가족들한테도 말해봐요!! 너무 기본적인거라 외부보다는 내부에서 배우는게 나을듯!!
19 - 인성교육 받았다고 생각하면 될것같습니다.
사회나가서 그랬으면 더 큰일났을거라서..
운이 좋을수도있겠네요.
9 - 글쓴이가 잘한 것은 없지만 교수님 대응을 보니 괴수랩 같은데 감정적인 분이신가?
9 - 다른곳 알아보는게 좋을거 같아요 잘못한건 맞지만 나가라고 한거 부터가 감정적우로 행동하는듯
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인공지능 탑티어 학회 관련 문의
2023.10.18
인공지능을 메인으로
연구하지는 않지만 언저리 분야에서 발을 얹고있는
대학원생입니다(컴공, 전기, 산공, 데싸, 인공지능 대학원 X)
다시 말해 코어 인공지능이라기 보다는 제 연구
분야에 응용하는 것을 주로하고 있습니다.
연차가 싸이다 보니 그리고 제분야에
응용하다 보이 인공지능에 대한 이런저런 인사이트가 쌓여
이를 논문화 해보려고 하는데요.
서두에 말씀드렸다시피 핵심이론은 아무래도
제분야는 제 전문 분야가 아니다 보니 어려울 것 같고
제가 자주 썼던 강화학습을 이용해서 여러
테스트 베드에서 나름의 방법을 이용해서 성능을 향상시키고
여러 분야에 적용하는데 도움을 줄 수 있는 내용들을 넣고자 합니다.
아무래도 이쪽 분야가 아니다 보니 조언을 얻을 분들이 없어서
여기에 질문드립니다.
아무래도 많은 논문들이 자신들마의 theorem과 Lemma들로
멋있게 채워져 있다보니 제 아이디어는 그런 거랑은 조금
거리가 먼것 같아서 아무래도 자신감이 떨어지네요.
그럼에도 도전 의식을 자극하는 일이다 보니 꼭 도전해보고 싶네요
질문은 아래와 같습니다
1. 이론적 백그라운드가 부족해도 accept 될 수 있는지
2. 포스터로 accept 되기가 힘든지 accept 된다면 그 논문이 publish 되는지
3. theorem lemma 없어도 되는지(?) 이건 질문이 좀 이상하지만
연구하지는 않지만 언저리 분야에서 발을 얹고있는
대학원생입니다(컴공, 전기, 산공, 데싸, 인공지능 대학원 X)
다시 말해 코어 인공지능이라기 보다는 제 연구
분야에 응용하는 것을 주로하고 있습니다.
연차가 싸이다 보니 그리고 제분야에
응용하다 보이 인공지능에 대한 이런저런 인사이트가 쌓여
이를 논문화 해보려고 하는데요.
서두에 말씀드렸다시피 핵심이론은 아무래도
제분야는 제 전문 분야가 아니다 보니 어려울 것 같고
제가 자주 썼던 강화학습을 이용해서 여러
테스트 베드에서 나름의 방법을 이용해서 성능을 향상시키고
여러 분야에 적용하는데 도움을 줄 수 있는 내용들을 넣고자 합니다.
아무래도 이쪽 분야가 아니다 보니 조언을 얻을 분들이 없어서
여기에 질문드립니다.
아무래도 많은 논문들이 자신들마의 theorem과 Lemma들로
멋있게 채워져 있다보니 제 아이디어는 그런 거랑은 조금
거리가 먼것 같아서 아무래도 자신감이 떨어지네요.
그럼에도 도전 의식을 자극하는 일이다 보니 꼭 도전해보고 싶네요
질문은 아래와 같습니다
1. 이론적 백그라운드가 부족해도 accept 될 수 있는지
2. 포스터로 accept 되기가 힘든지 accept 된다면 그 논문이 publish 되는지
3. theorem lemma 없어도 되는지(?) 이건 질문이 좀 이상하지만
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