댓글을 잘 달진 않지만, '제가 아이 인생을 망친 걸까요...' 라는 내용 때문에 지나칠 수가 없네요.
서강대나 한양대나 인생 살면서 큰 차이가 없습니다. 더 큰 차이는 학생 개개인이 만들어나가는 것이기 때문입니다. 한양대 나와서 백수로 살수도 있고, 서강대 졸업하고 MIT 유학갈수도 있죠. 다 본인이 하기 나름입니다.
그런데, '본인이 하기 나름'에 대한 모든 가능성을 꺾어버리는 것이 바로 지금 부모님이 하고 있는 치맛바람입니다. 1. 컴퓨터쪽 전문가도 아니신것 같고 2. 취업분야 전문가도 아니신 것 같으며 3. 심지어 학생때 공부를 잘하신것 같지도 않군요. 즉, 길라잡이로서의 역량을 아무것도 갖추지 못했으면서 티끌같은 디테일에 집착하고 계신다면, 자녀의 성장에 가장 중요한 '본인이 스스로 해내는 능력'을 처참하게 짓밟는 결과밖에 남지 않습니다. 자녀분 죽을때까지 평생 케어하면서 사실건가요? 설사 그런 능력이 된다 하더라도, 그 방법은 가장 사랑하는 자식이 가장 덜 사람답게 사는 결과가 될 가능성이 농후합니다.
부모가 해야 할 역할은 사람으로서 최소한 갖춰야 할 도리를 할 수 있도록 가이던스만 주고, 나머지는 자녀가 스스로 할 수 있는 환경을 만들어주는 것입니다. 쉽게 말하면 To do list를 적는게 아니라 Not to do list(열심히 노력하지 않고 결과만 좋기를 바라는 태도 등)만 어른의 관점에서 교육하는 것입니다.
이런얘기 해도 바뀌시지 않을 가능성이 99%라는걸 알고 있지만, 1%의 가능성 때문에 남깁니다. 솔직히 말하면 학부모님은 전혀 걱정 안되고, 저 환경에서 자라고 있을 자녀분이 매우 걱정됩니다.
국내 혹은 해외 ai 연구하시는 교수님들을 보면 대부분 cs나 ee 전공이시고 통계나 수학 전공자들의 경우는 ai 학계 중심에서 활동하시는 경우는 적은 것 같습니다. 혹시 통계 기반 머신러닝이나 ai가 다소 분야가 좁아서 그런건가요? 아니면 단지 메인이 cs/ee여서 그런건가요? Domain adaptation이나 대부분의 generative network등등아 연구를 위해서는 cs보다는 통계학과 밀접하다고 생각해서 통계학과 연구실을 찾고 있는데 메인으로 ai만 연구하는 연구실을 드무네요. Ai, data science가 모두 통계에 기반한 이론중 하나이잖아요 Ai 학계에서 통계학 기반 연구나 통계학자에 대한 인식이 어떤거요?
국내 혹은 해외 ai 연구하시는 교수님들을 보면 대부분 cs나 ee 전공이시고 <— 분야마다 다르지만 cv나 nlp아니고 core ml이면 해외에 보면 physics math stat 출신도 엄청많음.. 근데 굳이 통계학과 랩을 갈 이유가없는게 ml로 자리잡으려면 탑컨퍼 실적이 핵심인데 통계학과에선 그걸 타겟하는 랩이 매우적고 (있긴있음) cs대학원에도 통계학 기반으로 연구하는분들 많아서 굳이 갈필요없음. 다만 이제 ai연구는 이론만가지고 노는 단계는아득히 지났고(그런분야도 있긴한데 거의 순수학문임) 컴퓨팅스킬과 빠른 실험구현/아이디어 평가가 중요해서 너무 통계이론쪽으로 집착하면 실적내기도어렵고 현실세계에서 발생하는 문제해결도 어려움.
2023.11.09
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2023.11.09
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2023.11.09
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