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- 1. GPA 보다는 연구 실적이 더 중요할 것 같습니다.
어차피 스탠포드와 MIT 연구실에는 GPA좋은 미국인들이 많이 지원합니다.
한국 설카포에서 받은 높은 학점(Summa Cum Laude)의 힘이 크지 않습니다.
CS학과 Summa Cum Laude라면 미국 AI대학원 진학 후 퀄을 쉽게 통과하고
코스웍을 잘 따라갈 가능성이 높죠.
그러나 컴공이 아니라면 GPA가 당신의 AI연구 적합성을 결정하지 않습니다.
2.
AI 연구는 GPU와 Pytorch로 수행하는 경우가 대부분입니다.
즉, 대단한 연구 환경을 필요로 하지 않습니다.
작성자 분께서 미국 경험이 없더라도 한국 국내 랩에 컨택하여
Visiting Student Researcher나 석사과정을 수행하면서
충분히 논문을 쓰실 수 있습니다. 그 다음에 미국 탑스쿨을 지원해보세요.
3. 학점과 학벌에서 본인이 하위권이라고 생각하시나요?
그렇다면 인턴쉽을 하면서 연구를 더 열심히 하시면 됩니다.
원래 인생에는 상승과 하강이 있습니다. 겁 먹지 마세요.
Stanford MIT AI대학원 입시
17 - 그분 어글리 코리아네
소국민 주제에... 대국에 가서 몬소리임...
조지아텍 수준이 어떤가요?
12 - 그래도 시도할건 해봐야 하지 않을까요???
엄연히 [불법] 이민자를 싫어하는것이지, [합법]적인 이민자를 반대하는건 아니니까요. 어떻게 보면 [합법적]인 절차만 누가봐도 명료하게 만들면 (힘들겠지만요) 그것만 명료하다면 유학이나 포닥은 또 명료해지는것 아닐런지요
아마도 내년부터는 미국 유학 포닥 힘들어지지 않을까 싶네요...
19 - 제가 생각을 너무 단도직입적으로 밝혔네요.ㅎㅎ 죄송..
큰 관점에서 트럼프 행정부가 불법 이민자들을 색출하려고 노력함에 따라 박사/포닥 한테 주는 펀딩을 제어하는거같아서요 ㅎㅎ
결론은 같습니다...
불법 이민자로 전락하지 않겠다는 뉘앙스를 많이 풍기면 박사학생이나 포닥에게 주는 펀딩을 받을수 있을거라는 뜻입니다 ㅎㅎ
아마도 내년부터는 미국 유학 포닥 힘들어지지 않을까 싶네요...
23 - 우리나라에서 교수가 의미 있는 연구로 돈버는 사람이 몇이나 되나? 누가누가 혈세 잘 뽑아먹고 눈먼돈 잘 주워 먹는 가에 따라 수입이 달라지는거지. 그런것 가지고 능력이 좋아 수입이 높은척(실제론 높지도 않음) 하는거 보면....ㅋㅋ 실제로 능력이 출중하면 미국처럼 인더스트리쪽으로 가는게 맞음. 우리나라 발전을 위해서라도 밥통 마저 깨트리는게 맞다고 봄.
교수 수입은 천차만별
19 - 헤르츠씨는 프로젝트와 펀딩 예산 삭감과 구조조정이 뭔지 아예 이해를 못하고 있는것 같은데, 익명커뮤에 분탕치러온 대학원과 미박과는 영 관련없는 분 같네요.
아마도 내년부터는 미국 유학 포닥 힘들어지지 않을까 싶네요...
15 - 뭐가요?진지한데 어설프게 공감하지 말아주세요
착한 선배들은 박사 안 하더라
28 - 아 네.
착한 선배들은 박사 안 하더라
14 - 익명커뮤에서 개차반 대댓 다는거보니 글쓴이도 남는축에 속할듯 ㅋㅋ
착한 선배들은 박사 안 하더라
18 - 박사과정 중에 자퇴하게 하는 건 진짜 쉽지 않은데..
지금까지 벌려놓은 연구과제 + 자퇴생들이 기존에 맡았던 거 마무리 님이 다 덤터기 쓰기 전에 나가세요
거기다 후임도 안 오면 더 노답임
학부연할 때 선배가 도망치래서 농담인 줄 알았는데 선배들 자퇴함ㄷㄷ
14
기업에서 전문연하다가 박사 과정 밟으시는 분들 계신가요?
2023.12.11

네..
좋은 학교는 아니지만, 자대 대학원 석사 AI(NLP)를 전공하여 졸업 후 기업에서 전문 연구 요원으로 군복무를 하고 있습니다.
신입 사원 모집 요강에 AI 전문가 (NLP, 컴퓨터 비전)라고 써있어서 지원하고 합격해서 다니고 있는데...
나름 반도체 쪽으로는 알아주는 기업이라 해서 왔는데 정작 AI 관련 연구원은 저 한 명 밖에 없고, AI를 활용할 수 있는 상황도 아니네요.
AI 연구자를 구한 건 단순히, 한 임원의 박사 과정 과제 땜빵 용 인원을 뽑을려고 한거더군요.
그렇다고 과제를 하면서 제 실력에 발전이 있는가? 그것도 아닙니다. 기초적인 ANN 분류 모델 아무런 튜닝 없이 돌려놓고, 결과 나오면 결과 띡 보고서 쓰고,,.
모델 평가? 그런 것도 안합니다. AUC 0.5 이하로 떨어져서 아무런 의미 없는 모델인데도 과제 제출에 아무런 문제도 없을 뿐더러 잘했다는 소리 듣는다는데.. 어이가 없네요.
이러한 상황으로 인해..
시간을 버리고 있는 것 같아 현탐이 크게 오고 있습니다. 개인적으로 공부하고 연구하기엔 회사의 업무가 또 적은 편이 아니네요..(바쁠 땐 주 60~70시간 근무합니다) 경력 단절을 느끼며 전문연이 끝나는 2년을 더 기다리던가, 박사 과정으로 탈출하던가 인데..
전문연이라는 신분이 참 발목을 심하게 잡는 것 같습니다.
랩실에 컨텍하여 인턴 생활을 할 수 있는 것도 아니고,
컨텍 없이 일단 박사 과정 합격 후 랩실을 구하기엔 전공이 전공이다 보니 NLP관련으로 랩실에 잘 들어갈 수 있을지도 모르겠고...
이렇게 보자니 또 박사과정으로 도망치는 듯한 느낌도 들고..
어떻게 해야할지 잘 모르겠네요..
혹시 전문연 하시다가 박사과정 밟으시는 분들 있으면,
괜찮으시다면, 본인의 경험을 알려주시고, 전문연을 기다리고 이직 할지 박사과정을 밟을지 추천해주시면 감사드리겠습니다.
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