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본문이 수정되지 않는 박제글입니다.

안녕하세요. 함께 양자 컴퓨터 스터디를 하실 분을 모집합니다.

2024.01.03

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2698

양자 컴퓨터를 함께 스터디 할 분을 모집합니다. 

어떤 분들은 앞으로 양자 컴퓨터가 상용화가 될 수 없다고 보시는 분들도 계시지만,

저는 개인적으로 앞으로 양자컴퓨터의 시대가 올 것이라 믿습니다.

그렇지만 혼자서는 그 시대를 준비 할 수 없고, 많은 분들이 함께 그 시대를 대비해야 한다고 생각합니다.

저는 1년 뒤 2년 뒤 각 분야의 양자 전문가들이 기술의 장벽을 허물고 양자 연구 집단이 형성되면 어떨까 생각합니다.

양자 머신러닝 전문가 10명이 함께 스터디를 할 수 있다면, 기업에서도 한 팀 정도의 man-power가 모였다고 생각합니다.

저는 우리 스터디에 모인 분들께서 분명 사회에 기여 할 수 있는 지점을 찾아가게 될 것이라 믿습니다.

저희 스터디는 총 6개로 구성이 되어 있습니다.

a. 양자 기초 스터디 : 책 또는 유튜브 학습 후 각자 맡은 부분 주1회 발표 (5~10분 분량)

b. Book study : 책 한 권을 선정하여 한달에 한번 chapter 1회 분량 발표.

c. Paper study : 1 paper / 1month (양자 컴퓨터 관련 자유 주제)

d. Quantum computer HW study : 주 1회 영상 1회분 요약 발표. (현재 Quantum transport 스터디 중)

e. QML study : 양자 머신러닝 관련 자유 발표 예정. (횟수, 분량 TBD)

f. 동향 스터디 : 1news / 1month (양자 컴퓨터와 관련된 뉴스, 기사, 리포트 등)

1. 모집 기간: ~ 2024.01.12 (금) 23:59
2. 스터디 내용: 물질/소자/Classical-Quantum interface/Computer architecture/양자 머신러닝/양자 정보 이론/양자 알고리즘 등
3. 스터디 방법: 스터디 그룹 설명 참조.
4. 참여 자격: 학부 및 대학원생, 직장인 등.. 소속과 전공 무관. 열정, 소통, 도전 정신, 자발성을 가지고 양자 컴퓨터를 공부 할 분. 성장하고 싶으신 분.

5. 스터디 진행 시간 : 월화목 9시 30분 시작. 2시간 진행.

월 : QHW, Paper study

화 : 양자 기초 스터디, QML, 동향 스터디

목 : Book study

(스터디 일정은 변경 될 수 있습니다.)

6. 스터디 방식: 네이버 웨일

* 구성원 수준에 맞춰 공부를 함께 진행하거나, 각자 공부하면서 성장하게 되고, 어느 정도 준비가 되면 관심 주제를 공유하고 개인 혹은 팀으로 프로젝트를 수행하는 데까지 나아가는 것을 목표로 합니다.


참여를 희망하시는 분께서는 아래 구글폼으로 가입 양식에 맞게 작성해주시면, 간단한 면접 후 스터디에 초대 드리겠습니다.

https://forms.gle/HaobnGjr2y4WFtY86


관련 문의는 아래 카카오톡 오픈 채팅 링크를 이용해주세요.


https://open.kakao.com/o/g4xm2Jdf

많은 관심 부탁드립니다.

감사합니다.

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댓글 7개

2024.01.03

아주 최근에 Scott Aaronson 도 이제는 조금 불확실하다는 의견을 인터뷰로 냈던데 과연...

대댓글 1개

2024.01.03

좋은 의견 감사합니다. 정확하게 그 분의 Insight를 제가 짐작조차 할 수 없지만, 아마 Transmon qubit과 Ion trap의 한계를 인지하게 된 것 아닐까요? entanglement 하는 방식도, 구조도 분명 현재 관점에서 불확실하다고 말하는 주장에 대해서는 저도 동의합니다. Wire interconnection하는 문제도 그렇고, cryogenic 관점에서 문제도 있고요..
다만, Data 관점에서 보면 또 다른 관점이 있지 않나 싶습니다. 현재 기술이 끝에 도달한 것처럼 보여도, 그 한계를 뚫고 나갈 새로운 기술을 인류는 언제나 찾았고, 진화했으니까요. 양자 기술도 Winter가 충분히 올 수 있지만, 긴 호흡으로 보면 멈추지 않고 나아갈 것 같습니다.

2024.01.03

오후 9시 30분 시작입니다..

2024.01.03

관련 분야 대학원생이신가요??

대댓글 1개

2024.01.04

해당 분야 연구원 입니다.

IF : 1

2024.01.04

제 짧은지식으로 몇자적어보자면, 양자컴퓨터가 현대 반도체칩처럼 좋은 성능을 가지려면 집적이 되어야하는데 벽이 높긴 하죠. 전자이용하는거는 상온초전도체가 나와야하고 이온이나 양자점 이용하는거는 초저온이어야하고 그나마 상온에서는 레이저로 특수 state를 만들어서 써먹고 있는거같습니다. 근데 레이저는 근본적으로 단광자가 아닙니다.
저는 기적적인 발견이 되지않는이상 상온초전도체가 나오거나 지금처럼 극한의환경에서 하드웨어를 구축해서 클라우드형태로 배포하는 식으로 발전할거같습니다.
근데 클라우드식도 나쁘지 않은거같아요. 개인하드웨어는 현대반도체칩으로하고 메인하드웨어는 scalable하게 잘 만들면되니까요

대댓글 1개

2024.01.05

상온 초전도체까지 필요 없습니다. Transmon qubit에 Multi-QPU 로 발전 할 것으로 예상됩니다. 이미 미국은 주요 회사들 중심으로 Hybrid qubit 및 quantum networking 쪽 연구가 활발합니다. Qubit 수 증가가 단일 cell 내 집적도있게 증가하는 한계에 도달하고, Multi-QPU를 활용하게 되면 어떤 측면에선 우리가 기대하는 양자 컴퓨팅 능력 만큼은 보여주지 못할 수 있지만, 어떤 알고리즘들에 대해서는 충분한 성능을 보일 수 있을 것으로 예상됩니다. 오히려 하드웨어 환경에 최적화된 알고리즘 및 솔루션들이 개발될 가능성이 엿보입니다. 그렇게 하더라도 충분한 이득이 있을 것이기 때문이죠.
-. 양자 컴퓨터가 현대 반도체칩과 유사하게 칩당 큐비트의 수가 증가하는 일은 매우 중요하지만, 우리가 생각하는 것과 다른 측면에서 고려해야 합니다.
-. IBM, IonQ, MS 등 bid tech 중심으로 이미 클라우드 서버를 통한 서비스를 제공하는 것, SdK 배포까지 목표로 Open research가 되고 있습니다.

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