인공지능 대학원 진학 질문

1. 학부생 인턴과 대학원생은 다릅니다. 학부생 인턴을 하셨다면 더 빠르게 적응 가능 하실 거에요.
처음 시작해서 1년~1년 반 정도 하면 탑티어 한편정도 쓰는게 평균인 듯 하네요. 물론 더 잘하는 사람도 많지만요.
2. 귀찮으니 패스
3. 하려는 일들이 학위가 필요해서요..

1. 윗사람 말 동감
2. 컴퓨터 비전 쓰는 제품들은 수도없이 많은데…? 주위를 둘러보셈. 미국에선 리서처 부족해서 난리인데 한국교수들 말 너무 믿지마요
3. 석사는 돈낭비인거 같고 스펙되면 바로 석박통합 ㄱㄱ

[CV에서 하는 일]
(1)주어진 이미지해석하기(이미지에서 정보(형태,위지등등)를 찾기),
(2)이미지만들기 (가상공간, 게임등등...)

인력부족: CV분야; 우리나라에서 CV분야 인력 전혀 부족하지 않음.
기업에서 CV전문가 찾는 곳: 희박함.

아래에서 대표적 HW기업, SW기업 채용공고를 보면 알겠지만 CV 채용공고 없음.
Computer Vision분야는 모든 AI교육 첫 번째 예제로 등장하는 고양이 찾기로 인해 일자리가 엄청나게 많을 거라는 환상이 학생들에게 주어진 분야임. 현실은 CV분야 일자리 거의 없음.
AI분야 일자리가 많다는 환상의 10배 정도 환상이 CV일자리에 끼여 있음. 잘못 알려져 있음.

<현재 기업 채용 예>
현재LG전자에서 채용중인 분야: https://apply.lg.com/main/Index.rpi
Naver에서 채용중인 분야: https://www.naver-recruit.com/
카카오에서 채용중인 분야: https://careers.kakao.com/jobs

위에 둘러 보면 알겠지만 수많은 컴퓨터/전자 분야 일자리 중 CV찾는 곳 없음.
고학력 연구직: 하이브레인넷 등등에 가보면 아주 가끔 있음.

CV분야 인력 배출: 현재, 학원단기AI.SW교육생, 학부생, 석사, 박사, 엄청 많은 CV 경험자들이 있음 (대부분 그림에서 찾기 경험자들), AI해봤다는 모든 사람들이 그림 찾기 예제를 맨 처음에 함.
일자리는 별로 없는데... AI열풍의... 눈에 보이는 쇼하기 좋은 쉬운 예제로 등장해서 너무 많은 사람들이
CV로 뭘 찾는 예제 돌려보고 AI한다고 그렇고 있음.

AI한답시고 진로를 설정한 대부분의 인력은 졸업하고 실제 취업 시장에 나가면, 회사는 전통적인 Front End, Back End ... DB... 등 소프트웨어 개발자를 원하고 있는 현실에 좌절함.

시장이 원하는 일자리는 전통적인 Front End, Back End ... DB...임 (