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- 찐따세요? 알잘딱갈센 좀 하세요
다음 정규학기부터 펀딩 끊겼습니다. 오퍼 수락 아직 안한분들 펀딩 오랫동안 안정적으로 준다는 곳으로 가세요.
23 - 그런 고민은 진지한 관계가 된 다음에나 시작하세요.
미국 유학가서 미국인 여자랑 연애하신 분 계신가요?
15 - 보통 동양인 남자는 다른 인종에게 인기가 정말 없습니다. 이성으로 볼 확률은 희박하니 (우리가 흑인 여자 보는것과 비슷하려나요) 괜히 상처주지 마세요.
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10 - 구글이나 유튜브에 asian guy invisible만 쳐도 끝없이 쏟아져나옵니다. 데이팅앱에서 가장 좋아요를 적게 받는 그룹도 asian male이고요. 저도 동양인 남자지만 자기객관화는 해야죠...
미국 유학가서 미국인 여자랑 연애하신 분 계신가요?
10 - 글쓴이 마음 씀씀이가 훌륭하네요. 하지만 글쓴이가 태어나고 그것으로 인해 어머니가 많은 것을 포기한 것은 글쓴이 때문이 아니라 어머니 자신의 인생의 선택입니다. 글쓴이가 태어나고 싶어서 태어난 건 아니니까요. 저의 부모님은 입버릇 처럼 너네만 아니였으면 자신들이 더 배움의 기회도 가지고 있었고 둥둥 하소연을 많이 하셨습니다. 저도 부모님의 노고와 희생에는 감사하면서 살아가고 있지만, 우리 때문에 인생을 희생했다는 논리는 받아들이기가 어렵습니다. 저도 아이를 키우고 있지만 이 희생과 정성은 저의 선택이며, 아이 때문은 아닙니다. 저의 아이는 오로지 저의 선택의 결과이며 제가 그에 대한 희생을 기꺼이 받아들일 뿐입니다. 글쓴이도 훌륭한 사람 되셔서 나중에 다음 세대에게 그리고 후배들에게 좋은 밑거름이 되어 주시면 됩니다. 그리고 그 희생이 이전 세대의 일부가 그래왔던 것 처럼 너네 때문이야 라고 합리화만 안하면 더 사회가 훌륭해 질 것 같습니다.
나때문에 엄마가 포기한 것들
64 - 연구자의 인생주기를 보면 조교수때 가장 열심히 해서 부교수때 최고치를 찍고 정교수 되면 내리막이 되기는 합니다. 이는 몸이 노화되고.. 정교수가 될 때 쯤해서 자식들 문제와 부모님이 아프신 문제 등등 사회개인적으로 가장 삶이 복잡한 시기 입니다. 복잡한 시기에 몸의 노화가 같이 오니 보통은 지도도 같이 떨어 집니다. 글쓴이 들의 문제는 미국도 마찬가지고 어디서 박사를 하든 발생하는 문제 입니다. 지도교수가 아주 디테일하게 팔로업을 안 하면 생기는 문제인데, 결국엔 본인이 챙겨야 합니다.
교수님이 역량 부족해보여요
27 - 본인이 챙겨야 한다는 의미가.. 지도교수가 바쁠 때는 핵심요지를 효과적으로 전달하고 코멘트를 받는 소통을 잘 해야 한다는 것 입니다. 그러면서 본인이 나머지는 최대한 찾아 보면서 챙겨야죠.
교수님이 역량 부족해보여요
9 - 교수 임용에도 여성가산점이 추가되는것도 너무 불합리한 것 같음
남자들 군대가는게 커리어적으로 진짜 개손해다
12 - 카이스트 학석이면 서류는 프리패슨데;
취업 시장 장난 아니네요
15 - 학벌 가장 많이 보는 하닉이요? 반도체 쪽이 아닌거 아닌가요 그냥
취업 시장 장난 아니네요
9 - 반도체 취업시장이 워낙 망하긴했는데 카이스트 학석이 서탈이란건 좀ㅋㅋ
취업 시장 장난 아니네요
13 - 카석사생들 현실부정하네
취업 시장 장난 아니네요
18 - 초년생들이 많이들 하는 실수가 본인이 노력해서 얻은 데이터 및 산출물이니 그것들이 본인 것이라 착각한다는 부분이죠. 어디에 소속되어 작업한 결과는 본인 것이 아니라 소속 기관의 것입니다. PI가 데이터 공유 및 공저자 추가를 지시했다고 기분 나빠할 이유가 없습니다.
석졸 예정인데 이런 걸로 기분나빠하면 안되겠죠? (동기에게 제 데이터 공유 및 양도)
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AI 미래는 밝지;;
2021.08.07

1. AI 프레임워크, 모델 개발
2. 특정 도메인에 AI 적용
두 가지 인데 두 영역 다 미래가 밝지 않나
1. 관점에서는 AI 성능이라는게 완성된게 아니고 아직 해결할 문제 영역이 무긍무진한데 프레임워크 연구가 마를꺼 같지 않고
2. 관점은 어차피 AI의 의의는 지능임 다순히 알고리즘으로 동작하던 모든 사물 요소가 주변 환경에 맞게 학습하며 사용자에 최적화된 서비스를 제공함 많은 사물에 AI가 적용될수록 많은 사업 영역에서 AI 개발자들은 일할 수 있게 되는거고 Tensorflow, Pytorch 등 라이브러리 나오면서 비전공자들도 조금만 배우면 할 수 있다 하는데 단순히 convolution, recurr 네트워크 구조를 쓰면 그렇기야 하다만 자기 도메인에 맞게 튜닝하고 새로운 프레임워크 개발하는게 비전공자가 쉽게 할만한 일인가 의문인데
openai에서 ㄹㅇ tunning 1도 없이 데이터 넣으면 알아서 구조잡아주고 학습하는 모델이 나오긴 했지만 이 모델 성능이 지금 좋은 것도 아니고 이거 학습하려면 몇개월이 걸리는데 이걸 당장 어떻게 써서 ai 직군이 망한다는 건지 이해가 안가고
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인공지능 가슴이 웅장해진다ㅠㅠ 김GPT 4 125 15341
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AI미래 관련해서 중요한건 이거인듯 김GPT 1 2 2625-
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2025학년도 후기 명지대학교 대학원 반도체장비공학과 석사과정 신입생 모집
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2021.08.07
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2021.08.07
2021.08.07