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가장 핫한 댓글은?
- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 닥치고 다녀라? 다른곳도 그렇다? 당신같은 사람들때문에 사회가 문제가 생기는 겁니다. 다 그런 상황이면 누가 머라합니까. 0.33 사태만 보더라도 글은 읽은건가요? 기득권의 사다리 걷어 차기 이야기중인데 본질 파악부터 다시하시길바랍니다.
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[연구실 세팅] GPU 구매 고민인데 A100 2개하고 A6000 5개하고 뭐가나을까?
명석한 레오나르도 다빈치*
2022.03.01
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연구실 공용으로 쓸 GPU 서버 구성을 어떻게 할지 고민 중임
A100은 80Gb 1500만원
A6000은 48Gb 600만원
예산은 3000만원
1. 램 용량
A100은 160Gb, A6000은 240Gb를 확보함
A6000 승
2. 활용성
A100은 MiG 기능으로 여러개로 쪼개서 쓸 수 있음. A6000은 이 기능이 지원 안됨.
예를들어 80Gb GPU를 내 용도에 따라서 10Gb 20Gb 50Gb 이렇게 나눠서 3개의 GPU처럼 쓸 수 있다는 것임
이론상 7개까지 쪼갤 수 있다는데 이렇게 많이 쪼개면 학습속도가 얼마나 나올진 모르겠음..
일단 이 부분에선 A100 승
3. 확장성
같은 가격으로 더 GPU슬롯을 적게 먹으니 A100 승
당신의 선택은?!!
A100은 80Gb 1500만원
A6000은 48Gb 600만원
예산은 3000만원
1. 램 용량
A100은 160Gb, A6000은 240Gb를 확보함
A6000 승
2. 활용성
A100은 MiG 기능으로 여러개로 쪼개서 쓸 수 있음. A6000은 이 기능이 지원 안됨.
예를들어 80Gb GPU를 내 용도에 따라서 10Gb 20Gb 50Gb 이렇게 나눠서 3개의 GPU처럼 쓸 수 있다는 것임
이론상 7개까지 쪼갤 수 있다는데 이렇게 많이 쪼개면 학습속도가 얼마나 나올진 모르겠음..
일단 이 부분에선 A100 승
3. 확장성
같은 가격으로 더 GPU슬롯을 적게 먹으니 A100 승
당신의 선택은?!!
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