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[연구실 세팅] GPU 구매 고민인데 A100 2개하고 A6000 5개하고 뭐가나을까?

명석한 레오나르도 다빈치*

2022.03.01

3

27333

연구실 공용으로 쓸 GPU 서버 구성을 어떻게 할지 고민 중임

A100은 80Gb 1500만원
A6000은 48Gb 600만원

예산은 3000만원

1. 램 용량

A100은 160Gb, A6000은 240Gb를 확보함

A6000 승

2. 활용성

A100은 MiG 기능으로 여러개로 쪼개서 쓸 수 있음. A6000은 이 기능이 지원 안됨.
예를들어 80Gb GPU를 내 용도에 따라서 10Gb 20Gb 50Gb 이렇게 나눠서 3개의 GPU처럼 쓸 수 있다는 것임
이론상 7개까지 쪼갤 수 있다는데 이렇게 많이 쪼개면 학습속도가 얼마나 나올진 모르겠음..

일단 이 부분에선 A100 승

3. 확장성

같은 가격으로 더 GPU슬롯을 적게 먹으니 A100 승


당신의 선택은?!!


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댓글 3개

2022.03.01

A100

2022.03.01

연구실 내 쓸 수 있는 예산이 충분하면 A100 사는게 맞습니다.
왜 엔비디아에서 개발한 머신러닝용 그래픽카드 냅두고 다른 선택지를 하려는건지 모르겠네요.
예산 부족하면 A6000이나 지포스 3090 이런거 고민하는거지 살 수 있으면 A100 사는게 좋아요.
https://www.youtube.com/watch?v=zBAxiQi2nPc
지포스 3090 vs A100 (40GB) 성능 비교 영상이니 참고하세요.

2022.12.25

(Tensor F16 기준)
A100 312 TFLOPS
A6000 309.7 TFLOPS
3090ti 320 TFLOPs
FLOPS기준으로만 보면 3090ti 많이 사다가 때려박는게 최고인것 같긴 합니다만... 캐쉬나 메모리 속도차이가 있으니 워크로드 따라 인것 같습니다.
메모리에 크게 의존해야 하면 A100쪽으로 갈수록 속도가 빨라지겠죠...?

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