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- 삐빅~ 100% 갑질 맞습니다.
대학원생 교수 갑질
13 - k 가면 종종 아쉽거나 후회가 들 수 있겠지만 서울대 가면 후회할 일이 없을 것 같음
KAIST/서울대 학부 진학, 어디가 좋을까요?
13 - 본 받을 점이 많은 이야기네요. 정말 많이 힘드셨을텐데 고생 많으셨습니다.
지도를 못 받는 분들께 혹 도움이 될까하여
6 - 대학원 확실하면 gist 추천
한양대/GIST 학부 진학 고민입니다
7 - 학력조회 평판조회 신원조회 전력조회 등 뒷조사 때문에 취업하기 힘들겁니다... 아래글 내용 참고하세요
공공기관 정부기관들은 신원조회할때 근무성적서와 평판조회 확인하던데 개인정보동의서 서명하면 뒷조사해도 되는건가요?
중앙부처에서 신원조회중 경력조회 연락받았는데 퇴사한 직원 근무성적서 발급와 평판을 확인하는 절차가 일반적인가요? 평판안좋으면 불합격되는건가요?
가끔 중앙부처 과장 또는 국장님들이 신입직원 또는 협력업체에 대한 평판조회가 들어오던데 약점을 파악하는것같아서 알려줘도 되는건가요?
공공기관 정부기관들 사회적직위가 높아서 평판조회 뒷조사들어오면 서로 공유하는 문화가 있어서 문의드립니다
현재 박사과정에서 마침표든 쉼표든 예의치 않게 찍혔네요
10 - 연봉은 대학 순위와 큰 상관이 없습니다..
경희대 교수 정도면
10 - 석사 때 나온 논문은 거의 다 신경 안씀
석사생활에서 논문 한 개면 그래도 열심히 했다고 인정해주나요?
7 - 근데 졸업전까지는 학생 신분 맞는거 아님? 물론 난 저널써야되는게 있어서 어차피 미루고 졸업까진 남아있을건데.. 님은 굳이 교수랑 사이 안좋아지면서까지 빨리 입사할라는 이유가 뭐임?
취업했는데 교수가 안 보내줄 것 같네요
7 - 개개인마다 상황이 다른데, 석사 논문을 지도의 덕으로만 보는게 아쉽네요.. 지도가 없는 연구실도 있는데
석사생활에서 논문 한 개면 그래도 열심히 했다고 인정해주나요?
6 - 조금 중요한 수준이 아니라 ㅈㄴ 중요한 요소긴 함
취업했는데 교수가 안 보내줄 것 같네요
7 - 그래서 무슨 말이 하고싶은데? 흥분하지 말고 차근차근 말해볼래?
IF 50이상인 중국발저널의 유혹에 넘어감
11 - 흠 저 저널에 최근 게재된 논문 중에 한국인 1저자 중 해외 소속이 없는데...
몇 달 전까지 가면 한분 계시긴 한데 이 분은 나랑 같은 학교인데.. 흠
IF 50이상인 중국발저널의 유혹에 넘어감
10 - 일부 공감함
나도 잘 모를땐 네이쳐나 자매지급급 논문들은 다 신성하고 엄청난 연구로만 가는줄 알았음. 조작도 일절 없고.
근데 아니더라. 탑스쿨와서 연구 그렇게 좋아하던 사람들이 열정 식고 학계 떠나는 공통된 이유 중 하나가 말하기 어려운 현타를 겪어서지.
뻔뻔해야 연구를 잘한다...ㅋ
IF 50이상인 중국발저널의 유혹에 넘어감
7
연구실 고민 (서울대와 그외, 분란 조장글 아님)
2023.10.06

저는 현재 대전 정출연 랩 중 한곳에서 인턴으로 근무중에 있습니다.
인공지능 응용 분야의 연구실입니다.
제가 현재있는 연구실을 설명드리자면,,
이전까지는 탑티어급 논문을 쓰지않고 과제 위주의 연구만 진행했었는데 최근에 분야 탑 티어 컨퍼런스를 내고 있고 쓰는것을 지원하는 분위기로 바뀌어가고 있는것 같습니다. (작년 올해 계속 씀)
또한, 제 위로 4명 정도의 박사과정 &통합과정 선배와 3명의 석사과정 선배가 있는데 다들 엄청 열심히 하시며 탑 티어는 아니어도 세컨티어 컨퍼런스를 한두개씩 갖고 계십니다. (두분은 탑 티어도 갖고 계시구요.)
또 학교와 비교했을때 탄탄하게 연구비를 받고 있구요. (2023 max)
그래서 연구적으로나 기술적으로 도움도 많이 받고 있고 또 여기서 좋은 논문을 쓸수있을거같다는 기대감도 있어서 이곳에서 진학을 하고자하는데요.
마음에 걸리는 점이 대전이다보니 학위를 UST로 해야한다는 점입니다. 물론 제가 학부가 지거국이라,, UST도 좋다고 생각을 하고 있었습니다.
그런데 최근에 서울대 의과대학 소속 인공지능 연구실에 컨택을 해보았는데 생각보다 수월하게 입학이 가능할것 같습니다. (와서 근무하다가 내년 하반기에 지원하면된다고 말씀하심)
하지만 문제점이 일단 인건비가 반토막에 등록금은 두배가 되구요.
인공지능을 하시는 분들은 아시겠지만 공학에서 인공지능 응용하고 그외의 전공에서 응용이 조금 다른 부분이 있습니다. 흔히말하는 인공지능쪽 탑 저널, 컨퍼런스보다 의학쪽 저널에 응용으로만 논문을 쓰고 또 완전 인공지능 메인 랩이 아닙니다.
그런데 제가 의료AI분야에서 인턴경험도 있고 관심이있었어서 또 흥미를 갖고있기는 한 분야입니다.
그래서 어디서 학위를 해야할지 고민이 굉장히 되는 상황입니다. 저는 처음에는 그래도 탑티어를 써볼 기회가 있고 분야 메인 연구실인 곳에서 박사를 하는게 좋다고 생각했는데 생각보다 서울대라는 이름이 주는 메리트가 크다는 이야기를 너무 많이 들어서 고민이 됩니다.
요약
1. 분야메인 이며, 탑티어 어느정도 쓰고 있고 인건비 충분하며 3월 입학이 가능한 UST AI 통합과정
2. 분야 응용이며 분야 탑티어가 아닌 응용 저널이 타겟이며 인건비 max기준 반액이고 내년 9월 입학가능인 서울대 의과대 통합과정
어떤 선택을 하는게 좋을까요? 연구자분들에게 의견을 구합니다.
감사합니다.
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인공지능 대학원 진학 관련 고민 김GPT 0 8 2204-
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