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- 교수님. 많은 연구자들을 만나보며 개인적인 경험을 통해 파악한 패턴에서 어떠한 것을 발견하셨는지 모르겠습니다. 하지만 우리는 본인이 선택할 수 없는 특성으로 평가받지 않아야 한다고 믿습니다. 국적, 인종, 종교에 성별도 포함이겠죠.
말씀을 들어보니 여러 연구자들로부터 존경받는 자리에서 학계의 다양한 계층의 인원에게 영향력을 행사할 능력이 있으신 것 같습니다. 교수님께서 개인적으로 여성 연구자에 대한 어떠한 인식이 있다 하시더라도, 그것을 공공연하게 드러내시면 주위 사람들이 그에 반응하게 될 듯합니다. 본인의 자리에서 최선을 다하고 있는 여성 연구자들은 상처를 받을 것이고, 연구자를 꿈꾸는 예비 여성 학생들은 낙담할 것이고, 어떤 사람들은 본인이 스스로 경험해보지도 않은 상태에서 여성 연구자에 대한 편협한 편견을 가지게 될지 모르겠습니다.
저는 여성 연구자가 남성 연구자에 비해 어떠하다, 혹은 차이가 없다를 주제넘게 말하고 싶지 않습니다만, 설령 어떠한 특성이 있더라도 이렇게 공공연하게 발화하시는 것에는 득보다 실이 많지 않나 생각됩니다. 여기는 익명 게시판일 뿐이지만 그렇기 때문에 오히려 개인의 사견이 빠르게 퍼지기도 합니다. 교수님께서는 평소 느낀 바를 허심탄회하게 말씀하신 것일지 모르겠지만 의도치 않은 큰 영향이 미칠지 모름을 한번 더 재고해주시면 좋겠습니다.
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
47 - 특정집단을 일반화 하는것은 일반화하는 사람이 잘못이라 생각합니다.
다만, 특정집단이 자주 일반화가 된다면, 그 특정집단이 자주 일반화를 당하는 이유도 분명 존재한다 생각합니다.
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25 - 진짜 징징거리네
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
48 - 주변에다 자랑하기 눈치보임
여기서라도 해야지~~~
우수신진 된 조교수들 쏴리질러
13 - 여자 교수가 적은 이유 ?? 말 안해도 알 사람은 다 알죠
본인들 스스로 사다리 걷어차는 언행만 골라서 하죠.
덕분에 실력있는 여성과학자분들이 피해보는건 덤이구요.
저는 굳이 구구절절 설명해주기도 귀찮고 알아서 깔아주니 그냥 둡니다.
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17 - 어우 자기는 안징징거리시는줄
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28 - 저도 여자지만 인정
그래서 지도교수님을 남자로 정해서 왔습니다.
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12 - 이 글만한 징징글을 못본 것 같은데요? 저도 아내도 교수입니다만(같은 단과대 소속이고 학과는 다름) 말씀하신 특성은 제가 더 갖고 있는 것 같습니다. 그리고 저희 학과는 여자 교수님들 없으면 일이 되지 않습니다.
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19 - 저희 분야는 역으로 남성 교수님들이 유약하고 여성 교수님들이 강합니다. 단편적인 부분만 보고 판단하지 말라는건 석사 1학기 논문 작성법 활용하면서부터도 배우지 않나요? 세상의 절반을 차지하는 집단과 구성원을 폄훼해서 얻으실 수 있는 것이 무엇인지요?
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20 - 본인 글도 징징대는 글인데!?
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18 - 본인 직위 까고 질러버릴 자신은 없어서 익명 게시판 와서 이러는건 징징거리는게 아닌지. 남자, 여자 떠나서 이런 식으로 다른 성별 깎아내리는 인간들 결국 보면 본인들 수준이 낮아서 주변에 그런 인간들이 주로 포진해있는거던데. 동성은 그래도 좀 상대해주는데 이성은 그런거 없어서 성별 편향이 일어나는거지.
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11 - 단순합니다. 징징대는 남자는 징징대는 인간이라고 기억했고, 징징대는 여자는 징징대는 여자라고 기억했을 뿐입니다.
자신의 인지적 편향을 교정하지 못하는 건 부끄러운 일이 아닙니다. 꾸준히 노력해보세요.
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15 - 여기 와서 징징대지말고 일기는 일기장에
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
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연구실 고민 (서울대와 그외, 분란 조장글 아님)
2023.10.06

저는 현재 대전 정출연 랩 중 한곳에서 인턴으로 근무중에 있습니다.
인공지능 응용 분야의 연구실입니다.
제가 현재있는 연구실을 설명드리자면,,
이전까지는 탑티어급 논문을 쓰지않고 과제 위주의 연구만 진행했었는데 최근에 분야 탑 티어 컨퍼런스를 내고 있고 쓰는것을 지원하는 분위기로 바뀌어가고 있는것 같습니다. (작년 올해 계속 씀)
또한, 제 위로 4명 정도의 박사과정 &통합과정 선배와 3명의 석사과정 선배가 있는데 다들 엄청 열심히 하시며 탑 티어는 아니어도 세컨티어 컨퍼런스를 한두개씩 갖고 계십니다. (두분은 탑 티어도 갖고 계시구요.)
또 학교와 비교했을때 탄탄하게 연구비를 받고 있구요. (2023 max)
그래서 연구적으로나 기술적으로 도움도 많이 받고 있고 또 여기서 좋은 논문을 쓸수있을거같다는 기대감도 있어서 이곳에서 진학을 하고자하는데요.
마음에 걸리는 점이 대전이다보니 학위를 UST로 해야한다는 점입니다. 물론 제가 학부가 지거국이라,, UST도 좋다고 생각을 하고 있었습니다.
그런데 최근에 서울대 의과대학 소속 인공지능 연구실에 컨택을 해보았는데 생각보다 수월하게 입학이 가능할것 같습니다. (와서 근무하다가 내년 하반기에 지원하면된다고 말씀하심)
하지만 문제점이 일단 인건비가 반토막에 등록금은 두배가 되구요.
인공지능을 하시는 분들은 아시겠지만 공학에서 인공지능 응용하고 그외의 전공에서 응용이 조금 다른 부분이 있습니다. 흔히말하는 인공지능쪽 탑 저널, 컨퍼런스보다 의학쪽 저널에 응용으로만 논문을 쓰고 또 완전 인공지능 메인 랩이 아닙니다.
그런데 제가 의료AI분야에서 인턴경험도 있고 관심이있었어서 또 흥미를 갖고있기는 한 분야입니다.
그래서 어디서 학위를 해야할지 고민이 굉장히 되는 상황입니다. 저는 처음에는 그래도 탑티어를 써볼 기회가 있고 분야 메인 연구실인 곳에서 박사를 하는게 좋다고 생각했는데 생각보다 서울대라는 이름이 주는 메리트가 크다는 이야기를 너무 많이 들어서 고민이 됩니다.
요약
1. 분야메인 이며, 탑티어 어느정도 쓰고 있고 인건비 충분하며 3월 입학이 가능한 UST AI 통합과정
2. 분야 응용이며 분야 탑티어가 아닌 응용 저널이 타겟이며 인건비 max기준 반액이고 내년 9월 입학가능인 서울대 의과대 통합과정
어떤 선택을 하는게 좋을까요? 연구자분들에게 의견을 구합니다.
감사합니다.
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2023.10.06
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2023.10.06