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가장 핫한 댓글은?
- 이상한 교수님을 만나셨네요
31 - 이런 문제에 대해 학과에 다른 교수님과 면담을 해보고
>>여기에 화나신 것 같네요.
23 - 까스라이팅을 당한 학생의 모습...
30 - 교수가 이상한사람이 맞습니다. 하지만 하나 당부드릴건 비단 연구실뿐 아니라 나중에 회사에서 이직하거나 할때도 이전에 있던곳을 안좋게 말하는건 지양하시는게 좋습니다. 당사자를 안좋게 보는경우가 많아서요. 특히 교수 세계는 매우 폐쇄적이고 좁아서 교수님들끼리 확인차 얘기가 나오면서 일이 이렇게 된듯 합니다.
16 - 그런것이 연구가 지지부진한 이유라면 크게 낙담하지 마시길 바랍니다. 모든 연구가 그런 과정을 거치는 법이고 실패를 통해서 성장하는 법이니까요. 연구가 잘 안풀릴 때는 지도교수님과 주변동료들을 적극 활용해보세요. 그리고 타인과의 비교를 통한 셀프자극은 매우 권장하는 바이나 그로인한 지나친 자기비하는 오히려 독이 될 수 있으니 너무 남들을 신경쓰지 않는것을 추천드립니다. 각자의 속도가 있는 법이고 님은 아마도 대기만성형이실거에요. 뻔한 조언이라 크게 와닿지 않으실 수 있겠지만... 어쨌든 힘내시길 바랍니다.
14 - 그.. 설령 맞는말이어도 그런식으로 말하면 욕먹을텐데요..
좀 세상을 순수하게 보면서 삽시다. 꼬아보지말고요.
애들이 징징거릴수도 있죠 열심히 하는 학생들도 있을거고요.
25 - 솔직히 너무 맞는 말임 ㅋㅋㅋ
19 - 본인은 대단한 사람이라 일침 놓고 계신거군요
17 - KY는 이미 서로 간격이 너무 많이 벌어졌네... 노벨상도 그렇고
13 - 대학랭킹은 각 학교 본부들의 로비실력에 지대한 영향을 받는 지표입니다.
저런 랭킹 백날 들이대도 연대-성대가 PK보다 좋은 학교고 세종대-영남대가 지스트-디지스트보다 좋은 학교라고 생각하는 사람 없잖아요?
세계대학랭킹이 이름 첨듣는 외국대학들 순위 궁금할때나 찾아보는거지 SPK가 어쩌고 YKSSH가 어쩌고 훤히 꿰고있는 우리가 저걸 참고할 이유가 있나요? 저거 평가한 외국 할배들이 연세대랑 카이스트 중 어디가 더 좋은 학교인지에 대해 한국 대학원생들보다 더 잘 알 이유가 있나요?
우리는 저기 나열된 학교들의 수준을 이미 너무 잘 알고 있습니다.
그렇기에 이 순위는 국내대학들의 실력을 나타내는 게 아니라 대학랭킹들의 부질없음을 나타내는 지표라고 보는 게 맞습니다.
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연구실 고민 (서울대와 그외, 분란 조장글 아님)
2023.10.06
안녕하세요.
저는 현재 대전 정출연 랩 중 한곳에서 인턴으로 근무중에 있습니다.
인공지능 응용 분야의 연구실입니다.
제가 현재있는 연구실을 설명드리자면,,
이전까지는 탑티어급 논문을 쓰지않고 과제 위주의 연구만 진행했었는데 최근에 분야 탑 티어 컨퍼런스를 내고 있고 쓰는것을 지원하는 분위기로 바뀌어가고 있는것 같습니다. (작년 올해 계속 씀)
또한, 제 위로 4명 정도의 박사과정 &통합과정 선배와 3명의 석사과정 선배가 있는데 다들 엄청 열심히 하시며 탑 티어는 아니어도 세컨티어 컨퍼런스를 한두개씩 갖고 계십니다. (두분은 탑 티어도 갖고 계시구요.)
또 학교와 비교했을때 탄탄하게 연구비를 받고 있구요. (2023 max)
그래서 연구적으로나 기술적으로 도움도 많이 받고 있고 또 여기서 좋은 논문을 쓸수있을거같다는 기대감도 있어서 이곳에서 진학을 하고자하는데요.
마음에 걸리는 점이 대전이다보니 학위를 UST로 해야한다는 점입니다. 물론 제가 학부가 지거국이라,, UST도 좋다고 생각을 하고 있었습니다.
그런데 최근에 서울대 의과대학 소속 인공지능 연구실에 컨택을 해보았는데 생각보다 수월하게 입학이 가능할것 같습니다. (와서 근무하다가 내년 하반기에 지원하면된다고 말씀하심)
하지만 문제점이 일단 인건비가 반토막에 등록금은 두배가 되구요.
인공지능을 하시는 분들은 아시겠지만 공학에서 인공지능 응용하고 그외의 전공에서 응용이 조금 다른 부분이 있습니다. 흔히말하는 인공지능쪽 탑 저널, 컨퍼런스보다 의학쪽 저널에 응용으로만 논문을 쓰고 또 완전 인공지능 메인 랩이 아닙니다.
그런데 제가 의료AI분야에서 인턴경험도 있고 관심이있었어서 또 흥미를 갖고있기는 한 분야입니다.
그래서 어디서 학위를 해야할지 고민이 굉장히 되는 상황입니다. 저는 처음에는 그래도 탑티어를 써볼 기회가 있고 분야 메인 연구실인 곳에서 박사를 하는게 좋다고 생각했는데 생각보다 서울대라는 이름이 주는 메리트가 크다는 이야기를 너무 많이 들어서 고민이 됩니다.
요약
1. 분야메인 이며, 탑티어 어느정도 쓰고 있고 인건비 충분하며 3월 입학이 가능한 UST AI 통합과정
2. 분야 응용이며 분야 탑티어가 아닌 응용 저널이 타겟이며 인건비 max기준 반액이고 내년 9월 입학가능인 서울대 의과대 통합과정
어떤 선택을 하는게 좋을까요? 연구자분들에게 의견을 구합니다.
감사합니다.
저는 현재 대전 정출연 랩 중 한곳에서 인턴으로 근무중에 있습니다.
인공지능 응용 분야의 연구실입니다.
제가 현재있는 연구실을 설명드리자면,,
이전까지는 탑티어급 논문을 쓰지않고 과제 위주의 연구만 진행했었는데 최근에 분야 탑 티어 컨퍼런스를 내고 있고 쓰는것을 지원하는 분위기로 바뀌어가고 있는것 같습니다. (작년 올해 계속 씀)
또한, 제 위로 4명 정도의 박사과정 &통합과정 선배와 3명의 석사과정 선배가 있는데 다들 엄청 열심히 하시며 탑 티어는 아니어도 세컨티어 컨퍼런스를 한두개씩 갖고 계십니다. (두분은 탑 티어도 갖고 계시구요.)
또 학교와 비교했을때 탄탄하게 연구비를 받고 있구요. (2023 max)
그래서 연구적으로나 기술적으로 도움도 많이 받고 있고 또 여기서 좋은 논문을 쓸수있을거같다는 기대감도 있어서 이곳에서 진학을 하고자하는데요.
마음에 걸리는 점이 대전이다보니 학위를 UST로 해야한다는 점입니다. 물론 제가 학부가 지거국이라,, UST도 좋다고 생각을 하고 있었습니다.
그런데 최근에 서울대 의과대학 소속 인공지능 연구실에 컨택을 해보았는데 생각보다 수월하게 입학이 가능할것 같습니다. (와서 근무하다가 내년 하반기에 지원하면된다고 말씀하심)
하지만 문제점이 일단 인건비가 반토막에 등록금은 두배가 되구요.
인공지능을 하시는 분들은 아시겠지만 공학에서 인공지능 응용하고 그외의 전공에서 응용이 조금 다른 부분이 있습니다. 흔히말하는 인공지능쪽 탑 저널, 컨퍼런스보다 의학쪽 저널에 응용으로만 논문을 쓰고 또 완전 인공지능 메인 랩이 아닙니다.
그런데 제가 의료AI분야에서 인턴경험도 있고 관심이있었어서 또 흥미를 갖고있기는 한 분야입니다.
그래서 어디서 학위를 해야할지 고민이 굉장히 되는 상황입니다. 저는 처음에는 그래도 탑티어를 써볼 기회가 있고 분야 메인 연구실인 곳에서 박사를 하는게 좋다고 생각했는데 생각보다 서울대라는 이름이 주는 메리트가 크다는 이야기를 너무 많이 들어서 고민이 됩니다.
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1. 분야메인 이며, 탑티어 어느정도 쓰고 있고 인건비 충분하며 3월 입학이 가능한 UST AI 통합과정
2. 분야 응용이며 분야 탑티어가 아닌 응용 저널이 타겟이며 인건비 max기준 반액이고 내년 9월 입학가능인 서울대 의과대 통합과정
어떤 선택을 하는게 좋을까요? 연구자분들에게 의견을 구합니다.
감사합니다.
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