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- 그럼 미국만큼 퀄리티 있는 대학을 만들어서 모두가 오게 만들던가 지금 개나소나 다 의대갈려고 발악하는 와중에 월급마저 끊기면 퍽이나 가겠다
미국처럼 석사과정은 인건비 주면 안된다고 봄
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- 논문이야 다다익선인데.. 일단 첫째로 '석사가 이렇게 다작 하는건 일반적으로 불가능한데, 교수가 다 써줬나?' 라는 생각이 들 수 있구요. 둘째로 '데이터/샘플 쪼끔씩 깔짝 바꿔서 low reputation 논문 양산하는 연구실에서 트레이닝 받았나?' 라는 생각이 들 수 있겠네요.
'스무살인데 과학 연구 경력이 17년입니다' 라는 말을 듣는거랑 비슷한 기분..
논문 많이쓰면 안 좋나요?
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- 석사 2년동안 10편을 어케 씀? 진짜 모름. 연구를 한게맞나요?????
논문 많이쓰면 안 좋나요?
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- 비슷한 분야면 나중에 만나실거고... 학교가 너무 하위권이 아니면... 진골로 남으시면서 교수님께 충성을 다하시는게 오히려 학벌에 미쳐서 좋은 사람 하나 잃는 것보다 낫습니다... 교수님도 글쓴이를 기억하실거고 그게 고마워 평생 잘해주실 것입니다... 학벌에 미쳐서 잘못된 선택 하지 마시기를 바랍니다. 많이 봐왔고, 대부분 망했습니다 ㅎㅎ
지도교수님이 너무 좋은 분이셔서 죄송합니다
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- "처음에는 김박사였지만 이미 교수가 되어 대학원생 시절의 어려움과 낭만을 잊었거나" -> 똑같이 지금 대학원생들도 교수가 되면 저렇게 된다는 뜻
김박사넷 신분 검증 시스템을 강화해주세요
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- 카이 석졸해도 하닉간단 보장없는데.. 요즘 하닉보다 좋은 한국직장이있긴한가? 물론 미래는 모르지만 나라면 석사만 할거면 계약갈듯
카이스트 vs 서성한 하닉계약학과
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- 다 동문이죠 그런게 어딨어요 ㅋㅋㅋ
동문은 학부만 말하는건가요?
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- 닥 계약이죠 뭔 카이임 ㅋㅋㅋ 비교불가 밸붕임
카이스트 vs 서성한 하닉계약학과
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- 미국에서 석사하고, 박사는 미국 다른 곳에서 졸업했는데 두 학교 모두 동문이라면서 기부금 내라고 이메일 오네요. ㅋㅋ
동문은 학부만 말하는건가요?
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- 학부 대구대 나오고 석사 한양대 나온 상사가 학석사 한양대인 저보고 너는 내 밑이고 후배라고 하면서 괴롭힌거 생각하면 동문 취급하기 싫어여 ㅠ
동문은 학부만 말하는건가요?
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- 잘되면 동문 안되면 동문아님ㅋ
동문은 학부만 말하는건가요?
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- 저도 개인적으로 "무조건 한 공간에 모여야 한다." <- 이 관념을 싫어합니다. 모여서 정말 의미 있는 일을 할 게 아니면, 단순히 모이는 것 자체만으로는 무엇도 보장되지 않으며 시간만 빼앗기는 경우도 있습니다. 모일 거면 정말 의미 있게 모여야 합니다.
하지만 항상 근무시간을 항상 의미 있는 일로만 채우기가 힘듭니다. 교수님 말씀은 오래 있다 보면 의미 있는 일을 할 가능성도 늘어나니 더 열심히 일하자는 개념인 거 같은데요. PI로서 그다지 좋은 방향 제시는 아니라고 생각합니다.
그래도 일단 지도교수님이고, 실제로 평균 실근무시간에 큰 변동이 없고, 석사로 전환하기 전에 탈출할 기회가 있다면... 그냥 군말 없이 "네"하고 받아주세요. 좋은 관계로 마무리해야 추천서도 받고 취업을 하든 타대에 진학하든 하죠.
9 to 6에서 9 to 8으로 바꾸자는 교수님.. 어떤 생각이 드는지 궁금합니다.
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- 하하.. 저도 알지만 컴활이 졸업요건입니다..
학부 졸업은 해야지요......
9 to 6에서 9 to 8으로 바꾸자는 교수님.. 어떤 생각이 드는지 궁금합니다.
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대1이 쓰는 김박사넷 2개월 본 후기ㅋㅋ
2024.09.27
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근데 질문 답변은 안하고 뭔 연세대에 어그로 끌렸는지
나같으면 spk 못가면 할복한다~ yk=지잡대지~ 그딴걸 부끄럽게 말하고 다니노~ 이러면서 욕하는 글 많이 달리길래 상처받고 정말 연구자로서 살기위해 부족한 학벌일까, 수능을 한번 더봐야 하나 고민도 했었음
근데 좀 김박사넷 보다보니 여기 십중 팔구는 학부로 연고대도 못오는 지잡대 병신들이더라고ㅋㅋㅋ 하...
물론 여기 꿀팁 전수하시는 좋은분, 여러모로 대단한 성과를 이루신 분들, 비록 학부 학력은 안좋지만 열심히 하시는 분들도 계시는 거 알고 그분들은 존경함
근데 이런분들 뺀 김박사넷 상당수는 해야될 연구보다 아직도 고딩마냥 학벌로 갈드컵 벌이길 좋아하는 병신들인 것 같음
괜히 욕먹었던거 억하심정으로 글 썼는데 관계 없으신 분들은 기분 상하게 해드렸으면 죄송합니다
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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