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- 그냥 하고싶은걸 하세요;;
한국이 좋아져 버렸습니다.
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- 그리고 미국 박사과정은 전부 풀펀딩이라서 오히려 돈을 모으는건데 유학자금이요? 미국 박사에 대한 기본적인 이해조차 없는 상태로 김칫국 마시고 계시네요. 누가보면 이미 다이렉트 미박 붙은 줄 알겠어요. ㅋㅋ
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- spk학부에 그래도 학점도 어느정도 안정권이고 논문실적도 있는데, 충분히 미국유학도 고민할수있는데 윗분은 조금 공격적이네요.
또한 미국에서 특정학과는 사기업경력을 좋게평가하기도 하기에 충분히 고민해보실수있다 생각합니다.
같은학교 후배실지모르겠지만, 저는 미국에 나와서 정착했는데 그게 단순히 글로벌인재가 됐다고 생각하지는 않습니다.
미국학교는 한국에 비해서 연봉도 짜고 (한국은 본인이 노력하면 수당으로 많이 가져갈수있지만, 미국은 기본셀러리가 높은 탑스쿨들 제외하면 정말 중산층 수준밖에 못법니다), 교수에 대한 인식도 뭐 별거 없습니다. 한국인들끼리 만날때나 "우와 미국 교수에요? 이런말 하죠. 또한 한국을 떠나서 외국인 신분으로 살아가는건 (아직 그린카드도 못받았습니다) 여러가지로 쉽지 않습니다. 아직도 영어로 전화오는건 무섭고 (곧잘하지만), 학부생과 맨토링하면서 스몰토킹 하는것도 쉽지않습니다. 문화도 다르고 비자도 매번 신경써야하고요.
그럼에도 저는 미국에 나온 유일한이유가 "자녀교육"입니다. 저도 한국에서도 일을 조금했지만 그때 선배들 얘기들어보면 한국은 뭔가 나까지는 살아가지만, 우리 자녀세대는 많이고생하겠다+사교육때문에 스트레스 많이받겠다 느낌입니다. 아직 아기가 엄청어리지만 여튼 저는 그런점들 고민해서 미국나와서 "살아나가고 있습니다". 아마 자녀가 어느정도 크거나 하면 한국 리턴할수도있겠다 싶습니다.
말씀하신대로 저는 그나마 어린나이에 결정해서 나와서그렇지, 나이가먹으면 쉽게 도전하기 어려워집니다. 미국생활에 로망이 있어도 실제 경험해보면 아예 생각이 바뀔수도있습니다. 미국사기업도 워라벨 좋다는 이미지가 있지만, 실제로 테슬라처럼 워라벨 거의없는 곳에 간 친구들보면 돈은 많이받아도 일 정말 엄청많이 합니다. 미국은 뭔가 그냥저냥 살아가는 일반인들은 워라벨좋지만 의외로 박사학위자들이 취업하는곳들의 워라벨은 좋은지 잘 모르겠네요.
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- 그냥 한국에서 사세요. 잘살고있는데 남들 다 가니까 나도 뭔가 안하기 아쉽네~같은 김치맨 마인드로 오면 바로후회합니다. 한국 대기업에서 낮은 렌트,물가 누리며 잘 저축하고 재테크해서 잘 사시면 됩니다. 그리고 원래 나이먹으면 이제 가족 생기고 도전정신이 약해져서 삶의터전을 바꾸는것 같은 큰 선택을 하기 힘들어집니다. 선택을 할거면 지금당장 해야합니다. 그리고 미국온다고 글로벌 인재되는것도 아니고 생각보다 별거없습니다. 그 글로벌 인재들은 이미 미국에서 nba선수연봉 받고 있거나 창업한 사람들이라서 님 친구들은 아니라고 보면 됩니다.
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- 말을 개 띠껍게 쳐하네ㅋㅋ 가정교육 독학했음?
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- 현직 중국 교수입니다. 참고로 칭화 베이징대는 교수를 돈주고 안부릅니다. 그리고 거기 교수 월급 겁나 짭니다. 거기 교수들은 교수 명성으로 다른걸 해서 돈을 벌어요. 즉슨 외국인인 교수는 거기가도 다른일 하기도 힘들어서 돈도 벌기 힘듭니다. 중국에서 영어요? 영어수업하는 학교조차 랩미팅, 세세미나 중국어로 합니다. 연사초청 대부분 중국인이라 국제컨퍼런스아니면 중국어로 합니다. 외국인이 편하게 연구할 환경 안됩니다. 즉슨 베이징칭화는 돈이 안되고 돈주는 대학은 spk보다 떨어집니다. 돈은 진짜로 많이 줍니다.
베이징대, 칭화대 >>>>>> 우리나라 모든 대학교들 (서울대, 커이스트, 등)
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- 당연히 그 학과에 계신 다른 교수님 연구실로 찾아서 들어가야죠. 행정실이든, 학과장이든 도움받을 수 있는 경로를 이용하세요. 아무도 안받겠다고 해도 정말 아무 소속이 없을수는 없고, 교수회의에서 결정되어야합니다. 누구에게 컨택해봤고 어떤 랩, 분야를 희망하는지 잘 적어서 소명해보세요.
애초에 정원보다 많이 선발할수는 없으니 자리는 어딘가 있어요. 그게 님이 원하는 자리가 아닐수도 있고 가서 환영을 못받을수도 있죠. 하지만 상황이 이런것을 어떡합니까.
차선책으로, 행정상 지도교수와 실제 연구 지도교수를 다르게 가져가는 방법이 있습니다. 인건비는 A에서 받고 연구는 B에서 하는 건데, 이것도 A와 B 교수의 합의가 필요합니다.
대학원 붙었는데 다들 티오가 없다고 하시네요...
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- 원래 다 그렇고, 원래 다 좀 더 좋아집니다. 그런데 잘해야겠다는 다짐의 계기로 삼고 실제로 열심히 하는 것 만큼이나 중요한게, 필요 이상으로 낙담하지 않는겁니다. 본인이 스트레스 받는 것도 문제이지만, 그것보다도 자신이나 타인에게 과하게 계산적이고 평가적 태도를 가지는 사람이 되거든요. 동기부여를 잃지 않는 선에서 어느 정도 정신승리가 필요한데, 제 경우에는 교수의 의무라고 생각해버리기로 했습니다. 어떤 직업은 본인이 싫어도 일찍 일어나야하고, 사람 만나는게 싫어도 미팅이 잦은 업무가 있듯이 교수는 사회적 명예와 연구, 업무 자유도가 높은 장점이 있는 대신 아무것도 모르는 학생을 잘 가르쳐야 하는 의무가 있는거죠. 답답하고 귀찮겠지만 어쩌겠습니까? 그게 싫으면 남을 가르치는 직업을 선택하지 않았으면 될 일인데, 스스로 그 험난한 임용과정을 뚫고 교수님이 되셨으니 저를 가르쳐야 한다는 사소한 직업적 단점 정도는 본인이 감내하셔야지요. 학생은 원래 잘 모릅니다. 다 알면 그게 박사지 학생인가요. 너무 낙담하지 마시고 동기부여의 계기로만 삼으세요.
내년에 석사들어가는데 스스로가 참 바보같아요
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- 조언해주셔서 너무감사합니다...
교수님께서 절 받아주셨으니 책임지세요(?)
마인드...
역시 오래 버티기 위해선 무엇보다도 중요한건 긍정적인 사고겠죠
덕분에 생각이 좀 정리된것같습니다 감사합니다 ㅎㅎ
내년에 석사들어가는데 스스로가 참 바보같아요
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- 간만에 맞는 소리 올라왔네
대학원 간판, 랭킹 정리
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- 1) 원래 제 1저자로 인정 받기 위한 조건은 초안 작성입니다. 경우에 따라 공동 1저자로 넣어주는 경우도 있긴 하지만 냉정히 이야기하면 1저자로 넣기에는 조금 부적절해 보입니다.
2) 저널에 논문 초안을 제출하였다는 것은 모든 저자가 초안의 내용에 동의를 하였다는 의미입니다. 만약 공저자인 것에 대해 불만이 있었다면 논문을 제출하기 이전에 이의를 제기했어야 합니다.
논문이 accept되었는데 기분이 좋지 않아요.
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- 1) 본인은 그렇게 생각하지만 다른 저자들은 아니라고 생각하니까 C 학생은 공동 1저자로 넣고 쓰니는 공저자로 넣은 것이겠죠? 그리고 교신이라는 것도 그냥 만약의 경우 본인이 연락을 맡겠다 정도의 의미라 적절하고 말고 따질게 없습니다. 굳이 따지면 적절하다고 생각되네요.
2) "논문을 공유 받지 못했다"라는 것 자체는 문제 삼을 여지가 있지만 사실 초안을 공유 받지 못했다는 소리를 한다는 것 자체가 공동 1저자로 넣을 정도로 기여하지 않았다는 것을 의미하기도 합니다. 근데 어차피 이건 문제 삼아봤자 저자의 동의 없이 저자를 넣은 것을 문제 삼는 것이기 때문에 본인의 동의 없이 저자에 넣었으므로 논문에서 본인의 이름은 빼달라는 의미밖에 안됩니다.
논문이 accept되었는데 기분이 좋지 않아요.
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- 조언을 달라고 했는데요
낮은학점 무스펙 노컨택으로 서류전형에 덜컥 붙어버렸습니다
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교수님이 지나치게 생성형 Ai에 꽂히신거 같습니다.
2025.11.28
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예전에
연구에서 chatgpt활용과 관련해 논할때, 교수님께서 'chatgpt는 구라피티다' 라고 하면서, Ai를 부정하였습니다.
그러다가 최근에 생성형 Ai 사용을 해보시더니,
입장이 180도 바뀌셔서 '연구는 Ai로만 다 하면된다'를 주장하십니다.
물론 교수님께서 생성형 Ai를 적절히 활용하신다면 좋지만,
요즘 좀 과하다는 생각이 듭니다.
수업자료를 Ai로 만드시는데, 그 과정에서 레퍼런스를 직접보지 않고 Ai가 말해준대로만 그대로 사용하고 계십니다.
학생들과 이론 관련 대화를 할때도 '너가 한 말을 perplexity, GPT, Gemini로 확인해봤어?'라고 하시면서,
Ai가 말하지 않은 내용은 아애 틀렸다고 가정하십니다.
제자들에게도 모든 내용을 생성형 Ai로 검토하라고 강조하시면서,
제자들이 직접 말하는 말들(중 자신이 잘 모르는 내용)은 믿지 않고있습니다.
교수님이야,
과거에 열심히 연구를 하셨고 문헌조사를 하셨으니 생성형 Ai의 말을 판별할 능력이 있지만,
제자들에게는 이대로 괜찮을지 모르겠습니다.
또한 교수님도 이렇게 Ai에만 의존하시다가, 실수하지 않을지 무섭습니다.
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