UNIST 물리학과 연성물질통계이론 연구실에서 대학원생을 모집합니다.

UNIST 물리학과 연성물질통계이론 연구실(지도교수 김재업, jukim@unist.ac.kr)에서 함께 연구할 석·박사생을 모집합니다. 세계에서 가장 빠른 고분자장 시뮬레이션 연구를 하고 싶은 학생, 그 시뮬레이션을 딥러닝으로 개선하는 오픈소스 프로젝트에 참여하고 싶은 학생을 환영합니다.

1. 모집 대상
- 2026년 3월 입학 예정 석사/박사/석박통합 대학원생 (원서 마감 1차 7월 16일, 2차 10월 22일)

2. 지원 자격
물리학 또는 관련 학과의 학사학위(예정포함), 통계물리학/연성물질물리학/생체물리학/기계학습 등에 관심이 있으면 더 좋습니다. (아직 자격이 안되는 학생은 인턴쉽 지원을 하셔도 좋습니다.)

3. 연구실 소개 및 주요 연구분야
본 연구실에서는 2009년 이래 고분자 나노구조 계산을 하기 위해 필요한 다양한 이론적 도구들를 개발하고 있고, 이를 통해 실험결과를 예측하고 분석하여 가이드 해주는 연구들을 수행하고 있습니다. 고분자의 통계물리학적 성질을 평균장 이론으로 계산하는 자체일관 장이론(SCFT)를 이용한 연구를 오래 수행해 왔고, 최근에는 요동효과까지 포함하는 보다 정밀한 시뮬레이션 도구인 랑쥬뱅 장이론 시뮬레이션(L-FTS)의 개발과 응용에 주력하고 있습니다.

수 년 전부터 기계학습(Machine Learning)을 과학 연구에 응용하려는 시도가 활발히 이루어지고 있는데, 본 랩에서는 딥러닝 기법을 이용한 연성물질의 해석을 시도해 보고 있고 이를 이용해 시뮬레이션을 가속하는 연구를 수행하는 중입니다. 전통적인 통계물리학은 물론 딥러닝, AI 등의 주제에 관심이 있는 학생들의 참여를 환영하고 있습니다.

4. 대학원생 급여 등
- 석사 및 박사 과정 생활비 보조 (과학기술원은 대부분의 학생들이 등록금 면제이므로 월급여를 전부 생활비로 쓸 수 있습니다.)
- 국내외 관련 학회 참여 지원
- 현재 진행중인 공동연구를 위한 해외 파견 가능

이외 자세한 내용은 연구실 홈페이지(https://soft.unist.ac.kr/) 참조 바랍니다.
https://soft.unist.ac.kr/