머신러닝 연구하시는 분들께, 공부 방법에 대해 질문드립니다.

요약:
현재 진학 희망 연구실에서 인턴을 하고 있는 4학년 학부생입니다.
비숍의 PRML을 수식까지 다 유도해가며 공부중인데, 이론만 하는 것에 대한 불안감이 존재합니다.
이렇게 공부하는 것이 맞는 방향인지 질문 드립니다.


안녕하세요?
저는 딥러닝 연구실에 진학하고 싶은 4학년 학부생 입니다.
다름이 아니라 머신러닝 공부 방법에 대해 질문 드리고 싶어 글 작성합니다.

저는 현재 진학 희망 연구실에서 인턴을 하고 있습니다.
인턴 과정에서 AI 대회에도 참가하였고, 프로젝트를 진행하면서 다양한 모델도 사용해 보았습니다.
그러나 할수록 느끼는 것이 겉핥기 식으로만 하는 것 같다는 느낌이었습니다.
원리를 제대로 이해하지 못한 채 주먹구구식으로 갖다 쓰는 것에 대해 현타가 온달까요?
그래서 같은 랩 연구원님께서 추천 해주신 비숍의 PRML을 공부하고 있습니다.
근데 공부할수록 너무 기초적이고 이론적이라(쉽다는 말은 아닙니다..) 조금 조급해집니다.
책을 처음부터 파기보단 논문을 읽다가 모르겠는 부분만 공부하는 게 나을 것 같다는 생각도 들고,
실전적인 무언가를 하지 않고 공부만 하는 것에 대한 불안감도 존재합니다.

그래서 지금 제가 PRML을 밑바닥부터 공부하는 것이 맞을 지 여쭤보고자 합니다.
밑바닥부터 공부한다는 것은 책 내의 모든 수식을 유도하고 이해하며 연습문제까지 풀어보는 것을 의미합니다.

같은 랩 내 분들 중에 친한 분들이 많이 없기도 하고, 질문드린 분께 또 질문드리기도 머쓱해서 김박사넷에 올립니다.
고견 부탁드립니다.

읽어주셔서 감사합니다.