랩실 고르는 법

말씀하신대로 랩 구성원 메일에서 딥한 이야기를 기대하는건 지인찬스, 학연찬스가 아니면 당연히 어렵습니다.
이럴때 연구인턴 해보는거죠. 짧게 해보고 안맞는 것 같으면 교수님께 말씀드리고 살길 찾아 가시면 됩니다.

인턴가서 사람들만 보실게 아니라 어떤 연구방법이 사용되고 있는지도 보실 수 있구요
특히 BI + 실험 랩 하고싶다고 하셨는데 연구분야/연구방식에 따라서 wet/dry 비율이 천차만별이에요.
랩에 data analysis pipeline이 이미 세팅되어있어서 실험하고 output만 들여다보는 수준이 될 수도
오히려 보고자 하는 분야가 아직 정립이 안되어서 분석 metric, tool 자체를 만드는 연구가 될 수도 있구요
public data processing해서 AI model training하고 분석 및 실험에 사용하기도 합니다.
랩 내에서도 개인 실험/프로그래밍 역량에 따라 당연히 비중이 달라질 수 밖에 없구요

교수님/랩 구성원에게 배워서 할 수 있는지, 아니면 스스로 공부할 수 있는 환경을 제공해주는지 등도 사람마다 맞는게 다르기 때문에 확인해보시는게 좋습니다.

결국 진짜 문제있는 경우(일련의 위법행위)가 아닌이상 외부에서 알 수 있는 내용은 피상적일 수 밖에 없다고 생각합니다. 바로 옆랩에 있더라도 연구실 인턴 한 달 한 사람보다 자세히 알기는 어렵다고 생각합니다.