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가장 핫한 댓글은?
- 이상한 교수님을 만나셨네요
31 - 이런 문제에 대해 학과에 다른 교수님과 면담을 해보고
>>여기에 화나신 것 같네요.
23 - 까스라이팅을 당한 학생의 모습...
31 - 교수가 이상한사람이 맞습니다. 하지만 하나 당부드릴건 비단 연구실뿐 아니라 나중에 회사에서 이직하거나 할때도 이전에 있던곳을 안좋게 말하는건 지양하시는게 좋습니다. 당사자를 안좋게 보는경우가 많아서요. 특히 교수 세계는 매우 폐쇄적이고 좁아서 교수님들끼리 확인차 얘기가 나오면서 일이 이렇게 된듯 합니다.
17 - 얼마나 오랜시간을 있는지보다 중요한게 얼마나 효율적으로 그 시간을쓰는게 더 중요합니다.
일주일에 70시간 궁댕이 붙이고있어도, 중간중간 유튜브 보거나 커피마시러다니거나 흥청망청 시간흘리는 시간이 많으면 무슨 소용일까요? 스스로는 "난 70시간이나 연구실에 있어!"라고 할진몰라도 본인만족일뿐이죠.
제가 한국에서 학위받은 연구실은 자유출퇴근이였습니다. 저도 연구실에 꽤나 오랜시간 있었지만, 평소에는 적당히 중간에 쉬엄쉬엄했기 때문에 순수 연구시간이 엄청난지는 모르겠네요. 다만 바쁠때나 디팬스 받기 일년전부터는 정말 오랜시간 연구실에서 실험했던것 같네요. 그래도 연구실 분위기도 자유롭고 편했어서, 연구실에 오래있는게 전혀 부담되지는 않았습니다.
졸업이후 지금은 미국탑스쿨에 있는지 좀됐는데 여기는 하루에 6시간 일하는 미국인 친구도 있지만, 이친구는 그시간 내에 휴대폰도 안보고 밥도 안먹고 일만 합니다. 그러고 깔끔하게 퇴근하죠. 과연 이런 생활하는 친구가 하루 10시간 흥청망청 쓰는 사람보다 못한다고 할수잇는지 모르겠어요.
물론 가장 대단한건 하루 10시간넘게 집중해서 일만하는건데, 이러면 정말 번아웃 오기 쉬운것같아요. 지금랩에 중국인 포닥 한명은 이런데 대단하다고 생각해요.
14 - 그.. 설령 맞는말이어도 그런식으로 말하면 욕먹을텐데요..
좀 세상을 순수하게 보면서 삽시다. 꼬아보지말고요.
애들이 징징거릴수도 있죠 열심히 하는 학생들도 있을거고요.
25 - 솔직히 너무 맞는 말임 ㅋㅋㅋ
19 - 본인은 대단한 사람이라 일침 놓고 계신거군요
18 - KY는 이미 서로 간격이 너무 많이 벌어졌네... 노벨상도 그렇고
14 - 대학랭킹은 각 학교 본부들의 로비실력에 지대한 영향을 받는 지표입니다.
저런 랭킹 백날 들이대도 연대-성대가 PK보다 좋은 학교고 세종대-영남대가 지스트-디지스트보다 좋은 학교라고 생각하는 사람 없잖아요?
세계대학랭킹이 이름 첨듣는 외국대학들 순위 궁금할때나 찾아보는거지 SPK가 어쩌고 YKSSH가 어쩌고 훤히 꿰고있는 우리가 저걸 참고할 이유가 있나요? 저거 평가한 외국 할배들이 연세대랑 카이스트 중 어디가 더 좋은 학교인지에 대해 한국 대학원생들보다 더 잘 알 이유가 있나요?
우리는 저기 나열된 학교들의 수준을 이미 너무 잘 알고 있습니다.
그렇기에 이 순위는 국내대학들의 실력을 나타내는 게 아니라 대학랭킹들의 부질없음을 나타내는 지표라고 보는 게 맞습니다.
19
인가경 학부생 고민 좀 들어주실래요?
2024.03.22
현재 인가경라인 대학 컴공과 3학년 1학기 재학중이며, 계속 고민하다가 석사 진학을 결심했습니다. 분야는 예전부터 관심 있던 인공지능 대학원을 가고자 합니다. 웬만해선 타대 대학원으로 진학하고 싶지만 정 안되면 자대 대학원이라도 들어갈 생각입니다.
현재 학점은 2학년 2학기까지 전체는 3/4.5, 전공만 따지면 3.2인데 작년에 여러가지로 멘탈이 많이 흔들려서 공부를 열심히 안해서 학벌에 비해 너무 낮다고 인지하고 있습니다.
활동은 그래도 나름 1학년때 국내 학회지에 스터디 그룹에서 퀄리티는 높진 않지만 논문 하나를 내서 상을 받았었고, 2학년때 클래식한 컴퓨터 비전, 머신러닝을 좀 공부해서 인공지능 노베이스 상태는 아닙니다. 지금은 다시 마음잡고 오일석의 컴퓨터비전과 딥러닝 책을 읽으며 공부 중입니다.
학부연구생은 이번 학기부터 하고자 계속 연락중인데 자리가 찬 연구실이 많아서 잠시 대기중인 상태입니다. (이 연구실은 분야가 좀 넓더라구요) 아직 인공지능에서 더 세부분야로 어떤걸 공부할지는 명확하게 정하진 않았으나, 클래식 머신러닝, 컴퓨터비전, 로보틱스에 ai 적용하는 부분에 특히 관심이 갑니다.
우선 당연히 이번 학기부터 학점 올리기 위해서 노력할거고 학부 연구생도 할것같은데, 그렇다면 자대에서 석사까지 하고 박사를 타대를 갈지. 아니면 석사부터 타대로 진학할지 고민중입니다. 그리고 만약 타대로 간다면 어디까지 갈 수 있을지, 그러려면 어떤 노력을 해야 하는지 고민하다 이렇게 글을 올립니다. 아 그리고 군복무 대신에 전문연구요원으로 갈 생각입니다. 잠이 안와 심란한 상태에서 작성해 좀 횡설수설 한 감이 있지만 댓글로 의견 남겨주신다면 정말 감사하겠습니다..
현재 학점은 2학년 2학기까지 전체는 3/4.5, 전공만 따지면 3.2인데 작년에 여러가지로 멘탈이 많이 흔들려서 공부를 열심히 안해서 학벌에 비해 너무 낮다고 인지하고 있습니다.
활동은 그래도 나름 1학년때 국내 학회지에 스터디 그룹에서 퀄리티는 높진 않지만 논문 하나를 내서 상을 받았었고, 2학년때 클래식한 컴퓨터 비전, 머신러닝을 좀 공부해서 인공지능 노베이스 상태는 아닙니다. 지금은 다시 마음잡고 오일석의 컴퓨터비전과 딥러닝 책을 읽으며 공부 중입니다.
학부연구생은 이번 학기부터 하고자 계속 연락중인데 자리가 찬 연구실이 많아서 잠시 대기중인 상태입니다. (이 연구실은 분야가 좀 넓더라구요) 아직 인공지능에서 더 세부분야로 어떤걸 공부할지는 명확하게 정하진 않았으나, 클래식 머신러닝, 컴퓨터비전, 로보틱스에 ai 적용하는 부분에 특히 관심이 갑니다.
우선 당연히 이번 학기부터 학점 올리기 위해서 노력할거고 학부 연구생도 할것같은데, 그렇다면 자대에서 석사까지 하고 박사를 타대를 갈지. 아니면 석사부터 타대로 진학할지 고민중입니다. 그리고 만약 타대로 간다면 어디까지 갈 수 있을지, 그러려면 어떤 노력을 해야 하는지 고민하다 이렇게 글을 올립니다. 아 그리고 군복무 대신에 전문연구요원으로 갈 생각입니다. 잠이 안와 심란한 상태에서 작성해 좀 횡설수설 한 감이 있지만 댓글로 의견 남겨주신다면 정말 감사하겠습니다..
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