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가장 핫한 댓글은?
- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 닥치고 다녀라? 다른곳도 그렇다? 당신같은 사람들때문에 사회가 문제가 생기는 겁니다. 다 그런 상황이면 누가 머라합니까. 0.33 사태만 보더라도 글은 읽은건가요? 기득권의 사다리 걷어 차기 이야기중인데 본질 파악부터 다시하시길바랍니다.
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머신러닝 학부연구생/대학원 컨텍시 어느정도 수준의 커리어가 필요할까요?
2022.05.10
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전 컴퓨터공학과 2학년 학부생이고, 머신러닝/딥러닝을 통한 데이터 처리 기법과 자연어처리에 관심이 있습니다.
일단은 3학년 학부연구생 지원을 목표로 준비하고 있습니다. Amazon 머신러닝 베스트셀러 Python Machine Learning을 교재로 사이킷런, 텐서플로, 파이토치 등 머신러닝 라이브러리 활용과 훈련 데이터셋과 데이터 형태를 관리하는 전처리, 머신러닝 모델 개발 등에 대해 공부하고 있구요.
처음엔 막연함으로 학부연구생 - 인공지능 대학원의 진로를 떠올린 듯 하지만 그래도 재미있어서 해당 분야를 업으로 삼고 싶다는 생각을 했습니다.
근데 어떤 세부 분야를 정해 랩실 컨텍을 진행해야하는지도 잘 모르겠습니다.머신러닝 딥러닝 쪽 어느정도 까지의 학습이 선행되어야 할까요?
데이터 처리 관련 공모전이나 대외활동을 준비해야할까요? 아니면 스스로 주먹구구식으로 공부해도 될까요.
일단은 3학년 학부연구생 지원을 목표로 준비하고 있습니다. Amazon 머신러닝 베스트셀러 Python Machine Learning을 교재로 사이킷런, 텐서플로, 파이토치 등 머신러닝 라이브러리 활용과 훈련 데이터셋과 데이터 형태를 관리하는 전처리, 머신러닝 모델 개발 등에 대해 공부하고 있구요.
처음엔 막연함으로 학부연구생 - 인공지능 대학원의 진로를 떠올린 듯 하지만 그래도 재미있어서 해당 분야를 업으로 삼고 싶다는 생각을 했습니다.
근데 어떤 세부 분야를 정해 랩실 컨텍을 진행해야하는지도 잘 모르겠습니다.머신러닝 딥러닝 쪽 어느정도 까지의 학습이 선행되어야 할까요?
데이터 처리 관련 공모전이나 대외활동을 준비해야할까요? 아니면 스스로 주먹구구식으로 공부해도 될까요.
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