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본문이 수정되지 않는 박제글입니다.

머신러닝을 배워보려는데..

2023.02.04

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안녕하세요, 타전공 대학원 진학을 희망하는 학부생인데, 논문을 읽어보니까 제 분야에서 머신러닝을 적용한 연구들이 종종 보이더라고요.

그래서 일단 파이썬을 배워야겠다! 하고 독학해서 백준 프로그래머스 문제풀면서 기본기 다졌고 지금은 객체지향쪽 보고 있습니다.

그런데도 아직 논문 코드보면서 이해하기는 역부족이더라고요 ㅠㅠ

머신러닝 관련 논문 보면서 코드 구현하고, 나아가서 내가 필요한 모델 직접 만들 정도가 되려면 어떻게, 얼마나 공부를 더 해야될까요?

답변에 도움이 될까 싶어서 말씀드리자면 화학쪽 분야입니다!

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댓글 3개

2023.02.04

논문 코드보면서 이해하시려면 백준 객체지향보다 우선순위는 파이토치인 것 같아요~ 파이토치 걍 기본 강의나 튜토리얼정도만 보시고, 논문 코드랑 페이퍼 보면서 이해 안 가는 코드들 파이토치 공식 홈페이지에서 찾아가면서 돌아가는 구조 이해만 해도 금방금방 배워욤

대댓글 1개

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2023.02.06

파이토치 배우시면 됩니다
nn.layer 이랑 nn.modulelist
loss.backward() 랑
모델 트레이닝 경과를 WandB로 추적하는거
정도만 숙지하시면 됩니다

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