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가장 핫한 댓글은?
- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 닥치고 다녀라? 다른곳도 그렇다? 당신같은 사람들때문에 사회가 문제가 생기는 겁니다. 다 그런 상황이면 누가 머라합니까. 0.33 사태만 보더라도 글은 읽은건가요? 기득권의 사다리 걷어 차기 이야기중인데 본질 파악부터 다시하시길바랍니다.
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- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
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대학원 생활 팁
깔끔한 리처드 파인만*
2023.08.01
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1. 이론과 실제는 다르다.
생물 분야만 그런건지 과학이 그런건지 모르겟으나 적어도 생물분야만큼은 이론과 실제는 많이 달라요. 이론상 결과가 나와야 하는것도 안나오고 이론상 나올 수 없는 것도 나오는 현상이 일어나요.
2. Negative data도 중요한 data이다.
여기서 말하는 negative data는 가설과 다른 경향성이 보이거나 경향성이 안보이는 data를 말합니다. 이런 데이터가 쌓여서 실험실 노하우가 쌓이고 본인 실험적 테크닉도 좋아집니다. 뮬론 논문 같은데는 못쓰겟지만 이런 경험이 하나하나 쌓여서 더 좋은 실험 결과가 됩니다
3. 망한 실험일지라도 끝까지 해보고 결과 정리하자.
이건 결과정리와 과정정리는 반드시 해야하는 거에요. 의외로 망한줄 알았는데 경향성이 보이는 데이터가 있을 수 있고 망한 데이터중에서도 건질 수 있는것들이 있어요. 반드시 정리하는게 좋아요
4. 귀찮은 실험, 데이터정리일수록 빠르게 처리해야합니다.
묶여놓다가 썩어요....
5. Data조작도 한번 맛들리면 계속한다.
생물 분야만 그런건지 과학이 그런건지 모르겟으나 적어도 생물분야만큼은 이론과 실제는 많이 달라요. 이론상 결과가 나와야 하는것도 안나오고 이론상 나올 수 없는 것도 나오는 현상이 일어나요.
2. Negative data도 중요한 data이다.
여기서 말하는 negative data는 가설과 다른 경향성이 보이거나 경향성이 안보이는 data를 말합니다. 이런 데이터가 쌓여서 실험실 노하우가 쌓이고 본인 실험적 테크닉도 좋아집니다. 뮬론 논문 같은데는 못쓰겟지만 이런 경험이 하나하나 쌓여서 더 좋은 실험 결과가 됩니다
3. 망한 실험일지라도 끝까지 해보고 결과 정리하자.
이건 결과정리와 과정정리는 반드시 해야하는 거에요. 의외로 망한줄 알았는데 경향성이 보이는 데이터가 있을 수 있고 망한 데이터중에서도 건질 수 있는것들이 있어요. 반드시 정리하는게 좋아요
4. 귀찮은 실험, 데이터정리일수록 빠르게 처리해야합니다.
묶여놓다가 썩어요....
5. Data조작도 한번 맛들리면 계속한다.
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