데이터 사이언스 / 데이터 마이닝 분야의 전문성

안녕하세요
컴퓨터비전, 자연어처리 등의 분야에 비해 데이터사이언스/데이터 마이닝은 전문성?이 부족한 것 같다는 생각이 들어
질문합니다.
영상이나 텍스트 분야를 연구하는 것과는 달리 데이터 쪽은 어떤 분야에 적용하는 영역이라는 생각이 드는데,
금융/사회 현상 등 적용할 도메인이 어떤 분야냐에 따라 데이터 관련 기술 뿐만 아니라 도메인 지식이 분석에 큰 영향을
미치는 것 같습니다. 데이터 분석 경진대회에서도 모델 적용보다 도메인 지식을 가지고 feature tuning에 활용하는 팀이 상위권을 차지하구요

그래서 만약 데이터 사이언스 (데이터마이닝) 분야를 희망한다면, 적용할 도메인을 선택해서 깊이 공부하는 것이 필요할까요?
앞에서 말한 영상처리나 텍스트처리는 신입으로 입사한다 하더라도 적어도 그 분야에 있어서는 전문가인데,
데이터의 경우에는 어떤 프로젝트에 참여하냐에 따라 쌩 초보가 될수도 있을 것 같아서요. 어차피 영상,텍스트 등의 전반적인 데이터를 다 다룰 줄 알아야 한다면 차라리 한 영역을 깊게 파는 게 나을 지 궁금합니다.

답변 미리 감사드립니다.