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가장 핫한 댓글은?
- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 닥치고 다녀라? 다른곳도 그렇다? 당신같은 사람들때문에 사회가 문제가 생기는 겁니다. 다 그런 상황이면 누가 머라합니까. 0.33 사태만 보더라도 글은 읽은건가요? 기득권의 사다리 걷어 차기 이야기중인데 본질 파악부터 다시하시길바랍니다.
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머신러닝에 관심을 갖게된 의대생인데 궁금한게 있습니다
2023.01.29
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최근들어 AI 성장세가 심상치 않다 보니까,
미래에는 AI를 잘 활용하는 것이 직업으로써의 역량이 될지도 모르겟다는 생각이 들더군요
(마치 엑셀 나오고 나서 엑셀 다루는 게 회사원들의 역량이 된 것처럼요)
그래서 이 인공지능이 어떻게 정보를 처리하는지 어떻게 받아들이는지르 이해하는게 활용에 도움이 되지 않을까 싶어
알아본 결과, 자연어처리와 머신러닝 이 두가지가 중요한 기술이고
머신 러닝 또한 결국 이에 선행해서 수학 이론들을 배워둬야 하는 구조이던데
혹시 이 분야 전공하신 프로그래머 분들 있으시다면
학부와 이 분야에 대한 공부가 병행 가능한지,
만약 필드에 나가 이걸로 기업에서 제 할 일 할 수 있을 만큼의 기반을 다지고자 한다면 몇년은 필요할지
여쭈어보고 싶습니다.
Ai가 유망하지만, 되려 과잉된 관심으로 인해 레드오션이 되는건 아닐까
아니면 오히려 여기에 신경을 너무 쏟아 되려 학부 공부에 소홀해지진 않을까 걱정되기도 해서요
미래에는 AI를 잘 활용하는 것이 직업으로써의 역량이 될지도 모르겟다는 생각이 들더군요
(마치 엑셀 나오고 나서 엑셀 다루는 게 회사원들의 역량이 된 것처럼요)
그래서 이 인공지능이 어떻게 정보를 처리하는지 어떻게 받아들이는지르 이해하는게 활용에 도움이 되지 않을까 싶어
알아본 결과, 자연어처리와 머신러닝 이 두가지가 중요한 기술이고
머신 러닝 또한 결국 이에 선행해서 수학 이론들을 배워둬야 하는 구조이던데
혹시 이 분야 전공하신 프로그래머 분들 있으시다면
학부와 이 분야에 대한 공부가 병행 가능한지,
만약 필드에 나가 이걸로 기업에서 제 할 일 할 수 있을 만큼의 기반을 다지고자 한다면 몇년은 필요할지
여쭈어보고 싶습니다.
Ai가 유망하지만, 되려 과잉된 관심으로 인해 레드오션이 되는건 아닐까
아니면 오히려 여기에 신경을 너무 쏟아 되려 학부 공부에 소홀해지진 않을까 걱정되기도 해서요
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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