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- 경찰에 신고하세요... 여기서 임금님 귀는 당나귀 귀 하지 마시고
폭로합니다. 여학생들 이 글 읽고 연구실 고를 때 신중해주세요.
36 - 문득 문득 화가 치밀어 오르고, 아직 제정신이 아니라 글을 공격적으로 작성한것 같습니다. 실제로도 많은 분들이 어려움을 겪고 있을 수 있다고 생각해요. 제 경험을 공유한 것일 뿐이니, 참고만 해주세요....
그리고 나이가 많은... 노총각 나잇대의.... 못된 심보의 남자분들... 연구실 막내 여성분이 '안만나준다고' 저렇게 괴롭히지 마셨으면 좋겠습니다. 진심으로 저와 같은 피해자가 없었으면 좋겠고, 미리 이런 분위기가 되지 않도록 방지 되었음 합니다.
경찰에 신고하는 것 또한 증거가 있어야하는데, 연구생활을 하고 저런 상황에 직접 처하게 되면 증거를 챙길 그런 짬 조차 나오기도 쉽지 않아요. 그러니 처음부터 미리 잘 살펴보고 신중하게 들어가는 것이 좋다고 생각합니다.
제 경험 공유가 도움이 되었음 합니다.
폭로합니다. 여학생들 이 글 읽고 연구실 고를 때 신중해주세요.
30 - 불쌍한 20대 MZ님ㅋ
당신은 40대가 안되는줄 아시는지?
지금 10대가 당신들 보면 또 꼰대니 영포티니
똑같이 취급받을건데, 굳이 영포티영포티라고
하며 세대 갈등 부추기지 맙시다 ㅉㅉ
폭로합니다. 여학생들 이 글 읽고 연구실 고를 때 신중해주세요.
21 - 친목 다지러 간거 아니고 공부하러 갔잖아요? 그럼 공부하시면 됩니다
대학원 연구실 잘못온거 같습니다-조언부탁드립니다
16 - 너가 교수급 근처도 못 가고 박사도 못 받았을 것 같은 허접인건 알겠음
교수가 ㅂㅅ인지 아는 법.
23 - 대통령은 ㄱㄴ
이공계 대학원 생활중 범죄이력조회
22 - 솔직히 대학원 관련 질문이라고 보기도 힘든데 그냥 좀 꺼지면 안될까요?
02년생 여자 전전 대학원 고민 .. 도와주세요
29 - 본인의 기관과 이름이 연구참여자로 등록이 되어 있나요? 그리고 보고서는 각 기관 책임자만 제출이 가능한 것으로 기억해서 보통 교수님 계정으로 제출을 할텐데 이부분은 잘 기억이 안나네요. 마지막으로 시스템에 관한 문의는 이런데 묻는 게 아니라 그 시스템 관리자한테 문의를 해야죠. IRIS나 학부사무실의 과제 담당 선생님께만 연락드려도 잘 알려주실텐데;;;;
제발 간절해요 과제 연차보고서
8 - '무적권'은 많이들 쓰는 젊은세대 밈인데 모르는것보니 틀딱이구나..
공무원은 들어라. 뇌 자 들어간 전공은 AI와 하등 관계 없다.
10 - 이런건 양쪽 의견 다 들어봐야됨
그리고 객관적인 제3자 의견도 들어봐야하고.
요즘 워낙 무고로 찌르는 여자들이 많은지라.
폭로합니다. 여학생들 이 글 읽고 연구실 고를 때 신중해주세요.
11 - 협업 안됨. 딱 지 할일만 함. 도와달라하면 싫어함.
그러면서 자기 아쉬울땐 징징거리며 도와달라함.
능력이 부족하니까 같은랩실 여미새한테 붙어먹음.
중년남자 교수들 중에 서윗중년이 너무 많아서 교수가 여학생들을 제대로 갈구질 못하거나 갈구지 않음. 그렇다고 랩장이 빡쳐서 갈구면 즙 짜면서 교수한테 달려감. 진짜 쓸거리가 너무 많네.
여자 중에서 믿을만한 여학생들은 너드같은 여학생이 연구자로써 가장 괜찮고, 외모 꾸미는 여학생들은 빅데이터 상 무조건 거르는게 좋았음.
폭로합니다. 여학생들 이 글 읽고 연구실 고를 때 신중해주세요.
13 - 그런거 잘 이용하는 여자도있음
실력좋은 여미새 살살 굴려가서 실적내고 수고링
연구실내 고년차 저년차 커플의 문제점
19 - 왤케 욕이 많지? 나중에 연구직 하려면 능력이 우선이긴 하지만 출신 학부와 라인이 어느 정도는 당락과 진급에 영향을 주는 것도 맞는데..
02년생 여자 전전 대학원 고민 .. 도와주세요
11
타과 > 카이스트 산업공학과 지원(중복 죄송합니다..ㅠㅠ)
2024.01.15

저는 현재 국내 대기업(삼현슼) 중 하나에 생산 관련 직무에 재직 중인 직장인입니다.
현재 직장에 불만이 있는 건 아니지만 언제나 20대를 성장에 조금 더 투자하고 싶단 생각이 있었고 그를 위해 할 수 있는 선택으로 관심 분야로의 학위 취득이라 생각하여 대학원을 진학하려 합니다. 우선 박사까지는 아직 확신이 없어 석사 진학 가능인 카이스트를 1순위, 2순위로 자대를 가려고 합니다.
간단하게 아래는 제 스펙입니다.
학부 : SSH 전화기
학점 : 4.05/4.5 전공 4.05 GPA로는 95.7 정도
어학 : 만료된 성적이지만 토익 950, 오픽 IH(만료 x) CV에는 우선 토익 오픽 둘다 기재 예정
기타 이력 :
- 자대 반도체 연구실 학부연구생 6개월 및 산업 과제 프로젝트 참여(특허 출원 및 등록 진행 중)
- 머신러닝 프로젝트(반도체, 배터리 각 1회씩.. 수준은 역시 소스코드보고 데이터 가공 후 KMeans 돌려본 정도)
- YOLO 모델로 실시간 생산 공정 모니터링(거의 소스 따서 쓴 수준에 그침)
진학하려는 랩실 관련(개인적으론 거의 의미 없는 수준이라 생각합니다..)
- 학부 공학수학, 확률및 통계, 선형대수 기반의 데이터 처리 위한 수업들, 강건설계(머신러닝) 총 15학점 정도
- 코세라 및 외부 활동으로 IBM Data science 수료, 기타 데이터 관련 활동 수료(여러 개라 굳이 기재는 필요없을 것 같습니다..!)
- 그 외 개인적으로 머신러닝 서적 및 강의(앤드류 응) 수강 이력은 있으나 1년 전이라 다시 학습 필요
저는 최종적으론 데이터 마이닝 대학원에 진학 후 금융쪽이나 제조업 본사 데이터 직무로 빠지고 싶습니다.
하지만 거의 관련된 스펙이 없다고 생각하여 진학 가능성이많이 낮을지 여쭤보고자 글 올립니다..!
아무래도 타과+퇴사 후 진학이라 스트레이트로 진학하려는 전공생들과의 경쟁에서 밀릴 수 밖에 없을 것 같아서요..!
카이스트 장학생 김GPT 2 9 7702-
1 7 7140
카이스트 대학원 김GPT 1 3 6319-
0 4 6501
카이스트 전산과 서울대 컴공 김GPT 2 2 8000
자대 학부연구생 후 카이스트 진학 김GPT 1 2 8119-
0 11 9337 -
4 20 3200
카이스트 석사 김GPT 2 7 6076
대학원 옮기길 정말 잘 한 것 같습니다. 명예의전당 128 5 49892
주저자 논문을 써보고 싶은 학부 저학년들에게 명예의전당 215 25 67031
(우울주의) 실패에 대하여 명예의전당 167 22 11484
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2024.01.15
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2024.01.15
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