카이스트 논문 AI 사건으로 느끼는점…

2025.07.03

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해당기사
https://news.sbs.co.kr/news/endPage.do?news_id=N1008160766

카이스트 연구팀이 AI만 볼 수있게 긍정적으로 리뷰해 달라는
프롬프트를 숨겼다가 결국 논문을 철회했다는 기사 본후 여러 생각이 드네요

저도 사실 연구할 때 AI 엄청 많이 씁니다..

Wrtn, 라이너, Grammarly, upword, gemini.. 등등

벌써 쓰는것만 5개가 넘네요

덕분에 속도는 빠르지만 요새 ‘이게 진짜 내 연구 맞나?’ 라는 생각도 들긴합니다
AI 가 떠먹여 준 아이디어까지 내 공으로 챙기는 건 아닌지…

다들 AI 를 얼마나 어떻게 활용하고 계시는지
연구자로서 독창성을 지키는법이 뭘지 공유해주시면 감사하겠습니다

퍼플, 라이너, 그래머리 쓰시는분들 어떻게 활용하고 계시는지도 궁금하네요

https://news.sbs.co.kr/news/endPage.do?news_id=N1008160766

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댓글 2개

2025.07.03

1. 아이디어하고 연구/논문 structure는 본인이 짜야함(이걸 GPT에게 의존하면 연구자 자격 없음)
2. 단순 표현 언어의 문제는 사람들에게 내 연구를 알리기 위해 GPT등 AI의 도움을 받는거 추천(가성비 좋은 영문 교정업체 개념)
3. 연구 내용 중 퀄리티를 조금 더 높이기 위한 행위들, 예로 코딩, 참고문헌 찾기 등등은 GPT 도움을 받아 쓰는것도 추천(교수가 우수한 대학원생을 데리고 있는 개념)
4. 저널 투고전 리뷰어로써의 역할 부여해서 GPT가 비판적으로 내 논문을 검토하게 함(가상 리뷰어 역할로 논문의 억셉율을 조금 더 높힘)

P.S. 개인적으로 카이스트 AI만 볼수있게 흰글로 적은거 개짜침. 피어리뷰를 AI에 넣고 돌려서 그 결과를 그대로 쓰는 리뷰어들이 제일 문제긴 하지만, 공식적인 논문으로 세계 사람들이 다 보는 연구에 '내 논문 좋게 봐줘'라고 AI한테 몰래 부탁해서 accept 시키려는 심보가 별로. 꼭 실적, 논문 개수를 내기 위해서만 연구하는 사람같음..

2025.07.03

아이디어를 내고 그거에 맞게 실험하고 가설이 맞는지 검증까지는 혼자 하는 편입니다 문제는 실험 결과 다 구하고서 논문 쓰는게 힘들어서 대략 틀만 짜주고 지피티한테 써달라고 하는 수준이에요… 창피하지만 있는 그대로 말씀드립니다 ㅠ

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