데이터마이닝 vs 강화학습

부지런한 루이 파스퇴르*

2021.07.19

1830

현재 국내 인서울 3학년 재학중인 학생인데요 목표는 미국에서 석사따고 현지에서 취업해서 커리어 쌓는 거에요. 그래서 지금부터 학부연구생을 하려 하는데 제가 가장 흥미있는 분야는 추천시스템이기도 하고 데이터 마이닝에 관심이 많아서 데이터 마이닝 랩을 들어가려고 했는데 강화학습랩실 교수님께서 지도도 되게 잘해주시고 학부연구생도 석사생처럼 대우해주셔서 사실 고민이 많이 되는데 조언좀 부탁드립니다. (두 곳 다 교수님들께서 좋게 봐주셔서 하나를 선택해야하는 입장입니다)

강화학습이 데이터 마이닝보다는 좀 더 유망하다는 말도 들었어서 고민이 되네요 ㅠ

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댓글 3개

활기찬 장 폴 사르트르*

2021.07.19

석사 취직할거면 데이터마이닝이요.

대댓글 1개

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2021.07.19

데이터마이닝 추천합니다.
강화학습랩실에서 강화학습만 하는지 일반적인 지도학습에 대해서도 다루는지 모르겠지만, 강화학습은 어떤 분야에 적용하더라도 그 분야에 대해 꽤 상세히 알아서 각 보상치를 적절히 넣을 줄 알아야 합니다. 단순히 어떻게 처리할지에 대한 알고리즘만 중요한 것이 아닙니다.
또한 지도 학습은 그냥 학습만 하도록 하면 되는데, 강화학습의 경우에는 환경과 그에 대한 행동도 구현되어야 합니다.
예를 들어 바둑을 둔다고 한다면, 바둑돌이 얼마나 있는지, 그리고 몇초가 남았는지를 실시간으로 얻을 수 있어야 하고, 어느 돌에 놓는다고 하면 실제 사람이 눌른 것 처럼 코딩도 해줘야 합니다. 이미 구현된 바둑에서 적용한다고 하면 이 부분에서부터 큰 어려움이 있습니다. 그래서 강화 학습은 환경과 그에 대한 행동을 할 수 있도록 하여야 해서 진입장벽이 큰 편이라 석사때까지 하더라도 제대로 못할 수 도 있습니다.

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