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- 그.. 설령 맞는말이어도 그런식으로 말하면 욕먹을텐데요..
좀 세상을 순수하게 보면서 삽시다. 꼬아보지말고요.
애들이 징징거릴수도 있죠 열심히 하는 학생들도 있을거고요.
30 - 의사가 왜 망하지?
의사들이 그 동안 고소득에 대우 받고 살아온 특혜가 적어질까봐서 발악하고 있는 것일 뿐입니다. 앞으로 고령화 시대와 더불어 의료 수요가 다다블로 많아지기에 절대 망하지 않습니다. (정원 늘어도 선진국과 비교해도 몇배가 모자릅니다.)
지난 30년 넘게 대학교와 대학생수가 두배이상 늘었는데도 의대 정원은 단 한명도 늘지 않았습니다. 고작 이천명 늘어난다고 망하겠습니까?
더럽고 오염되고 섞고 잘려지고 검정 피가 철철 흘르고 오물이 뒤섞인 상처나 시체를 두려워하지 않고 생명을 구하겠다는 "튼튼한 심장" 과
아프고 어려운 사람들이 아파서 고생하는 것을 따뜻하게 보담아 줄 수 있는 "따뜻한 심장" 을 가지지 못했다면 의대 가지 마시고 설대 컴공을 가시기 바랍니다.
나중에 이것들 때문에 힘들어 합니다.
또한 지금 처럼 환자는 내팽겨치고 자신들의 이익을 위해 병원과 학교를 벗어나 있는 위선에 가득찬 "의사 카르텔" 의 일원밖에 더 되겠습니까!
주위의 조언도 중요하겠지만 자신을 되돌아보고 결정하시기 바랍니다.
13 - 솔직히 너무 맞는 말임 ㅋㅋㅋ
21 - 본인은 대단한 사람이라 일침 놓고 계신거군요
18 - KY는 이미 서로 간격이 너무 많이 벌어졌네... 노벨상도 그렇고
23 - 의대가 없는곳이 불리한건 어쩔수 없죠.
이유를 갖다 붙일 필요는 없다고 봅니다.
대학순위가 저렇게 나온건 결과인데
그것이 본인 마음에 안든다고
이래서저렇고 저래서저렇고
거리는건 옳은 태도가 아님
13 - 대학랭킹은 각 학교 본부들의 로비실력에 지대한 영향을 받는 지표입니다.
저런 랭킹 백날 들이대도 연대-성대가 PK보다 좋은 학교고 세종대-영남대가 지스트-디지스트보다 좋은 학교라고 생각하는 사람 없잖아요?
세계대학랭킹이 이름 첨듣는 외국대학들 순위 궁금할때나 찾아보는거지 SPK가 어쩌고 YKSSH가 어쩌고 훤히 꿰고있는 우리가 저걸 참고할 이유가 있나요? 저거 평가한 외국 할배들이 연세대랑 카이스트 중 어디가 더 좋은 학교인지에 대해 한국 대학원생들보다 더 잘 알 이유가 있나요?
우리는 저기 나열된 학교들의 수준을 이미 너무 잘 알고 있습니다.
그렇기에 이 순위는 국내대학들의 실력을 나타내는 게 아니라 대학랭킹들의 부질없음을 나타내는 지표라고 보는 게 맞습니다.
25 - 전적으로 동감하는데 다만 딱 한가지 아주 중요하게 지적하고 싶은건 논문 척척 잘쓰는 사람도 빡치는건 매한가지입니다. 다만 징징거거리느라 날리게 되는 시간과 기회비용이 아까울 뿐이죠. 혹여나 이 논리가 연구계에 돈을 더 안넣어도 된다라는 채용되길 바랍니다.
21 - 그러게 열심히좀 하시지.. 초중고 열심히 살아서 대학 잘 갔으면 끝날 문제를
16 - 벽하고 이야기해도 이것보다는 낫겠다
14
타전공 박사 수료생 CS로 진로 변경 고민중입니다.
2021.12.27
안녕하세요 컴공이 아닌 타전공에서 박사과정 수료까지한 대학원생입니다.
학교는 서울소재고, 연구 내용는 제 전공 분야에 AI 접목하는 기술 관련입니다.
연구실에서 나름 열심히해서 1저자 SCI만 3편 이상 썼고, 추가로 1편 투고한 상태입니다.
교수님이랑 진로 상담하면, 현재 페이스대로 가면 정출연은 충분히 갈 수 있는 실적인 것 같습니다.
다만, 연구 내용의 깊이가 너무 얇은 것 같아 계속 고민이됩니다.
다들 아시겠지만 최근 AI 붐이 일어서 다른 분야에서도 AI 적용하려는 시도가 많이 있습니다.
사실 제가 쓴 SCI 논문들도, AI 연구자들이 봤을 때, AI 경진대회 솔루션과 다를바가 무엇인가 고민도 많이 됩니다.
커리아가 잘 풀려야 정출연이나, 정말 잘풀리면 수도권 교수(주요 대학은 어려워 보입니다.)로 갈텐데 그 이후에 제가 어떤 지식으로 연구 동력을 삼아야할지 걱정이 많이 됩니다.
의학분야 같이 시장성이 확실한 곳에선 AI 연구자들이 뛰어들어 벌써 상장하는 회사까지 나타나고 있는데,
제 분야는 아직 시장성이 없어 개척이 안된 것 같은 느낌이 듭니다.
나중에 시장이 열렸을 때, 진짜 AI 연구자들과 경쟁력에서 밀려, 수년 내에 도태될 것 같아 답답한 마음입니다.
AI 관련된 지식이 부족하다는 생각에 박사과정 내내, 혼자 커뮤니티를 돌아다니며 스터디를 하면서 채워왔지만, 한계가 느껴집니다.
지도교수님께서도 전공이 AI와 아주 깊은 상관관계는 없어서 AI 관련된 내용에 대하여 깊이 있는 토론이 어렵습니다.
또 지도교수님께서 제 논문을 제 전공 분야에 계신 분들이 바라보는 시선도 염려하시더군요.
지금까지 연구한 내용들보다 AI 모델에 대해 더 깊이 들어가면, 다른 분들이 볼 때 지나치게 지엽적인 연구를 한다고 생각할 것 같다는 의견을 보이셔서, 논문을 작성할 때도 종종 부딪혀 왔습니다.
하지만, 관련된 공부를 하면 할수록 제 전공분야에서도 AI를 이용한 솔루션이 확대될 것 같다는 확신은 있습니다.
그래서 진짜 더 공부를 하고 싶은데, 이제라도 CS에서 공부를 더 하고 싶은 생각이 드네요.
실제 CS로 전향하게 된다면, 제가 부담해야할 cost들은 어떤 것들이 있을까요?
일단 아무리 AI 관련된 논문을 써왔지만, SKP등 국내 탑 AI 대학원에서 이런 이력을 눈여겨 볼까하는 생각이 드네요.
전공도 다르기 때문에 서류전형 및 입학시험을 통과하는 것도 어려워 보입니다.
또 지금 AI 대학원을 다시 진학하는 것이 앞으로 커리어에 얼마나 실제적인 도움이 될까 하는 고민도 있습니다.
AI 대학원이 AI 자체에 대하여 깊이 있는 내용들을 파느라, application에 대해 적극적으로 다루지 않는다면,
차라리 창업을 해서 부딪혀보는게 좋지 않을까하는 생각도 듭니다.
이런 생각들 때문에 요즘 연구가 손에 잡히지 않고, 랩실 인원들에게 나쁜 영향만 끼치는 것 같아 답답한 마음만 듭니다.
비슷한 고민을 하고 계시는 분들이나, 하셨던 분들이 있으면 답글 부탁드립니다. 큰 도움이 될 것 같습니다.
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