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가장 핫한 댓글은?

이상한 교수님을 만나셨네요
소리 지르는 지도교수님

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이런 문제에 대해 학과에 다른 교수님과 면담을 해보고 >>여기에 화나신 것 같네요.
소리 지르는 지도교수님

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까스라이팅을 당한 학생의 모습...
소리 지르는 지도교수님

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그런것이 연구가 지지부진한 이유라면 크게 낙담하지 마시길 바랍니다. 모든 연구가 그런 과정을 거치는 법이고 실패를 통해서 성장하는 법이니까요. 연구가 잘 안풀릴 때는 지도교수님과 주변동료들을 적극 활용해보세요. 그리고 타인과의 비교를 통한 셀프자극은 매우 권장하는 바이나 그로인한 지나친 자기비하는 오히려 독이 될 수 있으니 너무 남들을 신경쓰지 않는것을 추천드립니다. 각자의 속도가 있는 법이고 님은 아마도 대기만성형이실거에요. 뻔한 조언이라 크게 와닿지 않으실 수 있겠지만... 어쨌든 힘내시길 바랍니다.
열등감과 열패감에 잠이 안오네요...

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얼마나 오랜시간을 있는지보다 중요한게 얼마나 효율적으로 그 시간을쓰는게 더 중요합니다. 일주일에 70시간 궁댕이 붙이고있어도, 중간중간 유튜브 보거나 커피마시러다니거나 흥청망청 시간흘리는 시간이 많으면 무슨 소용일까요? 스스로는 "난 70시간이나 연구실에 있어!"라고 할진몰라도 본인만족일뿐이죠. 제가 한국에서 학위받은 연구실은 자유출퇴근이였습니다. 저도 연구실에 꽤나 오랜시간 있었지만, 평소에는 적당히 중간에 쉬엄쉬엄했기 때문에 순수 연구시간이 엄청난지는 모르겠네요. 다만 바쁠때나 디팬스 받기 일년전부터는 정말 오랜시간 연구실에서 실험했던것 같네요. 그래도 연구실 분위기도 자유롭고 편했어서, 연구실에 오래있는게 전혀 부담되지는 않았습니다. 졸업이후 지금은 미국탑스쿨에 있는지 좀됐는데 여기는 하루에 6시간 일하는 미국인 친구도 있지만, 이친구는 그시간 내에 휴대폰도 안보고 밥도 안먹고 일만 합니다. 그러고 깔끔하게 퇴근하죠. 과연 이런 생활하는 친구가 하루 10시간 흥청망청 쓰는 사람보다 못한다고 할수잇는지 모르겠어요. 물론 가장 대단한건 하루 10시간넘게 집중해서 일만하는건데, 이러면 정말 번아웃 오기 쉬운것같아요. 지금랩에 중국인 포닥 한명은 이런데 대단하다고 생각해요.
박사 학위 동안 주 몇 시간을 순연구시간에 쏟으시나요?

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그.. 설령 맞는말이어도 그런식으로 말하면 욕먹을텐데요.. 좀 세상을 순수하게 보면서 삽시다. 꼬아보지말고요. 애들이 징징거릴수도 있죠 열심히 하는 학생들도 있을거고요.
박사하는게 뭐 대단한거 하는줄 아네

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솔직히 너무 맞는 말임 ㅋㅋㅋ
박사하는게 뭐 대단한거 하는줄 아네

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본인은 대단한 사람이라 일침 놓고 계신거군요
박사하는게 뭐 대단한거 하는줄 아네

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KY는 이미 서로 간격이 너무 많이 벌어졌네... 노벨상도 그렇고
2023, 2024 세계대학 순위 (4곳의 평가순위 합산)

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대학랭킹은 각 학교 본부들의 로비실력에 지대한 영향을 받는 지표입니다. 저런 랭킹 백날 들이대도 연대-성대가 PK보다 좋은 학교고 세종대-영남대가 지스트-디지스트보다 좋은 학교라고 생각하는 사람 없잖아요? 세계대학랭킹이 이름 첨듣는 외국대학들 순위 궁금할때나 찾아보는거지 SPK가 어쩌고 YKSSH가 어쩌고 훤히 꿰고있는 우리가 저걸 참고할 이유가 있나요? 저거 평가한 외국 할배들이 연세대랑 카이스트 중 어디가 더 좋은 학교인지에 대해 한국 대학원생들보다 더 잘 알 이유가 있나요? 우리는 저기 나열된 학교들의 수준을 이미 너무 잘 알고 있습니다. 그렇기에 이 순위는 국내대학들의 실력을 나타내는 게 아니라 대학랭킹들의 부질없음을 나타내는 지표라고 보는 게 맞습니다.
2023, 2024 세계대학 순위 (4곳의 평가순위 합산)

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랩실 결정 도와주세요

2020.04.17

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2578

전공은 A를 전공하였는데 제가 가고싶은 랩실은 A와 머신러닝을 사용합니다.

학부생때 머신러닝에 대하여 배운적이 없어 기초지식이 1도 없는 상태입니다.

1학기 정도의 시간을 학부연구생으로 들어가 배 울 생각입니다.

석사 진학해서도 머신러닝의 진입장벽은 클까요??

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댓글 2개

Johannes Fibiger*

2020.04.17

지금들어가나 한학기늦게들어가나 진입장벽은 별차이도없고 교수가ㅈㄹ하는것도 별차이없음 걍빨리ㄱㄱ

2020.04.18

바로가세요 머신러닝 어차피 한국에 전문가도 별로 없고 몇몇빼면 다들 출발선에 서있는 수준이라 어차피 새로 다 공부해야합니다.

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