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로지스틱 리그레션도 머신러닝이라 하나요..?

2023.05.06

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안녕하세요. 경영대 계량 마케팅 석사 전공자로 이산선택모형(로지스틱 리그레션)을 주제로 학위 논문을 작성하였고, 현재 취준중입니다.

진행중인 논문은 교수님이 탑저널에 섭믿을 권할 정도로 괜찮은 편인데... 취준 과정에선 그래봐야 죽도밥도 안되는 것 같네요..

(사기업) 취준 과정에서 연구 주제가 무엇인지 물어보는데.. "이산선택모형 혹은 로지스틱 리그레션을 이용한~~"를 연구했습니다! 이런식으로 어필해 봐야 실무자 입장에선 대부분 무슨 의미인지 잘 모를 것이라 생각 되어, 이를 어떻게 표현해야할지 고민 중인데요..

아무래도 요즘은 머신러닝/딥러닝을 썼다고 하면 더 좋게 봐주는 것 같습니다.
이런 이유로 취업시장에서 어필을 위해 연구주제를 설명할 때, "로지스틱 리그레션" 이라는 표현 대신 "머신러닝을 이용한 수요 예측 ~~~" 이런 식으로 표현을 대체 할까 생각 중입니다.

개인적으론 로지스틱 리그레션은 엄밀하게는 ML의 범주에 안들어 간다고 생각해서, 이게 혹시나 일종의 윤리적으로 문제가 되는 표현이 될지.. 걱정이 됩니다.

혹 로지스틱 리그레션이 ML 방법론이라고 표현하는 것이 문제가 된다고 보시나요??

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댓글 16개

2023.05.06

그냥 로지스틱 회귀라고 합니다. 통계에서 배우는 매우 일반적인 분석모델이라 다들 뭔지는 대충 압니다. 이걸 ML이라고 부를 수 있느냐는 좀 애매하긴 합니다. 이것 자체가 ML이냐고 이야기하면 아니지만 ML에 사용되는 확률모델중 하나이긴 하니까요. 굳이 따지면 선형대수학은 인공지능인가요? 라고 물어보는거나 마찬가지죠.

대댓글 1개

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2023.05.06

조금...

2023.05.06

당연히 로지스틱모델은 머신러닝에 들어갑니다. 로지스틱이 애매하면 무슨 모델이어야 애매 하지 않은거죠? Svm?boosting? 신경망? 꼭 복잡해야만 머신러닝인게 아니죠. 딥러닝은 아니지만 머신러닝이라고는 할 수 있습니다. 다만 머신러닝 키워드로 어필하려면 적어도 다른 모델들에 대한 이해가 있다는걸 전제하는 느낌이죠. 예측 분야가 워낙 인기라지만 분석과 인퍼런스에 있어서는 로지스틱 모델 여전히 중요해요.

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