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국내에서 자연어처리는 사실상 메이저라고 봐야 할까요?

2023.11.04

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대학원 진학을 준비하고 있습니다.

19학번이고 18년 1월부터 자연어처리를 알게 되어서 고교 학생부부터 대학교 프로젝트/연구까지 전부 자연어처리로만 진행한 터라...... 사실상 자연어처리 말고 다른 분야는 잘 몰라 저 분야로 진학하게 될 것 같습니다.

다만, 경험 분야 자체는 자연어처리의 감성분석(Sentiment/Polarity)와 Dialogue System, 그리고 Recommender System의 지식그래프 정도로 다양화(?)하기는 했습니다.

고민인 부분은 학점도 3.5 턱걸이에, 비명문대고, 프로젝트/연구도 막 엄청난 걸 해본 것도 아니라...... 다른 사람들과 경쟁조차 되지 않을 것 같은 느낌이 들어서요. 나름 기업에 진행하는 사업에 참여하고 있기는 한데, 사실상 Web 프로젝트에 (제 어필로) 머신러닝 조금 첨가한 느낌이라서 큰 도움이 될지 모르겠습니다 ㅠㅠㅠ (MLOps 이런 것도 사실 취업할 때나 필요한 것 같아서.....)

관련 랩실 운영하시는 교수님은 "국내에서는 Computer Vision이 대세지, NLP로는 밥 겨우 먹고 산다"고 하시는데...... 이루다 같은 거 잘 성공하는 거 보면 이것도 아닌 것 같구요. 그냥 자대에서 열심히 하는 게 답일까요?

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댓글 7개

2023.11.04

vision쪽 석사나왔는데 연구쪽으로 생각해보면 vision이 훨씬 할게 많은거같은데 그만큼 전공한 사람도 너무 많아서.. 취업생각하면 NLP쪽이 훨씬 좋다고 생각해요.

2023.11.05

국내는 비젼은 너무 많이 인력이 배출되고 한국어 장벽도 없어서 미국제품에 그대로 사용도 가능하죠.

국내에서 자연어 제대로하는 곳 많지 않고 한국어 특성 때문에 아무래도 해외제품을 바로 적용이 어려우네 자연어하는게 훨씬 좋다고 생각합니다.

2023.11.05

NLP 엔지니어로 취업 하시면 잘 하실 거 같은데.. 저도 비슷하게 NLP 2년째 연구하고 있는데 ChatGPT 나온 이후로는 LLM 기반 실험 연구를 해야하나 기존에 하던 걸 계속 연구해야하나 연구적으로 딜레마가 늘 있고 그렇더라구요. 굳이 NLP 전공이면 굳이 탑스쿨 대학원 안 오셔도 회사가 나을지도 몰라요.. 대학원 오셔도 LLM이나 똑딱거리고 있으실거에요.. 블랙박스 모델을 실험해본다는게 약간 로또 긁는 듯한 야매연구 느낌..?이 저는 들더라구요..ㅎㅎ... 제가 님이면 회사 취직 노릴것 같습니다.

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