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- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 닥치고 다녀라? 다른곳도 그렇다? 당신같은 사람들때문에 사회가 문제가 생기는 겁니다. 다 그런 상황이면 누가 머라합니까. 0.33 사태만 보더라도 글은 읽은건가요? 기득권의 사다리 걷어 차기 이야기중인데 본질 파악부터 다시하시길바랍니다.
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- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
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국내에서 자연어처리는 사실상 메이저라고 봐야 할까요?
2023.11.04
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대학원 진학을 준비하고 있습니다.
19학번이고 18년 1월부터 자연어처리를 알게 되어서 고교 학생부부터 대학교 프로젝트/연구까지 전부 자연어처리로만 진행한 터라...... 사실상 자연어처리 말고 다른 분야는 잘 몰라 저 분야로 진학하게 될 것 같습니다.
다만, 경험 분야 자체는 자연어처리의 감성분석(Sentiment/Polarity)와 Dialogue System, 그리고 Recommender System의 지식그래프 정도로 다양화(?)하기는 했습니다.
고민인 부분은 학점도 3.5 턱걸이에, 비명문대고, 프로젝트/연구도 막 엄청난 걸 해본 것도 아니라...... 다른 사람들과 경쟁조차 되지 않을 것 같은 느낌이 들어서요. 나름 기업에 진행하는 사업에 참여하고 있기는 한데, 사실상 Web 프로젝트에 (제 어필로) 머신러닝 조금 첨가한 느낌이라서 큰 도움이 될지 모르겠습니다 ㅠㅠㅠ (MLOps 이런 것도 사실 취업할 때나 필요한 것 같아서.....)
관련 랩실 운영하시는 교수님은 "국내에서는 Computer Vision이 대세지, NLP로는 밥 겨우 먹고 산다"고 하시는데...... 이루다 같은 거 잘 성공하는 거 보면 이것도 아닌 것 같구요. 그냥 자대에서 열심히 하는 게 답일까요?
19학번이고 18년 1월부터 자연어처리를 알게 되어서 고교 학생부부터 대학교 프로젝트/연구까지 전부 자연어처리로만 진행한 터라...... 사실상 자연어처리 말고 다른 분야는 잘 몰라 저 분야로 진학하게 될 것 같습니다.
다만, 경험 분야 자체는 자연어처리의 감성분석(Sentiment/Polarity)와 Dialogue System, 그리고 Recommender System의 지식그래프 정도로 다양화(?)하기는 했습니다.
고민인 부분은 학점도 3.5 턱걸이에, 비명문대고, 프로젝트/연구도 막 엄청난 걸 해본 것도 아니라...... 다른 사람들과 경쟁조차 되지 않을 것 같은 느낌이 들어서요. 나름 기업에 진행하는 사업에 참여하고 있기는 한데, 사실상 Web 프로젝트에 (제 어필로) 머신러닝 조금 첨가한 느낌이라서 큰 도움이 될지 모르겠습니다 ㅠㅠㅠ (MLOps 이런 것도 사실 취업할 때나 필요한 것 같아서.....)
관련 랩실 운영하시는 교수님은 "국내에서는 Computer Vision이 대세지, NLP로는 밥 겨우 먹고 산다"고 하시는데...... 이루다 같은 거 잘 성공하는 거 보면 이것도 아닌 것 같구요. 그냥 자대에서 열심히 하는 게 답일까요?
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