안녕하세요 AI대학원 진학 질문드립니다!

학점 & 실적

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1. 윗분들 말씀대로 학점: 대학원에선 취업할 때보다 학점이 더 증요하다고 들었습니다. 취업할 때도 높으면 좋지만 적정선을 넘으면 다른 스펙도 보는데 대학원에선 학점 비중이 커요

2. 학부 때의 연구경험: 대학원 갈 생각이 있는 학생들은 연구경험을 쌓는데 관심있는 연구를 하는 교수님께 연락해서 적극적으로 어필하면 좋을 것 같아요. 인공지능 관련이면 더 좋지만 그거 아니라도 랩 경험 / 새로운 경험하신다 생각하고 너무 떨어진 분야만 아니면 괜찮을 듯

3. 관련 프로젝트와 공부: 만약 교수님이 안 받아주면 관련 프로젝트 찬아보시고 관심있는 거 있으면 하시고 면접 때나 자소서에 넣어서 엮어보심 좋아요. 전 그거 안해서 카이스트 서류는 붙어도 할 말이 없으니 면접 떨어짐

4. 그것도 운이 나쁘게 다 안 된다면 일단 스펙 쌓기: 회사 인턴이든 연구주제가 동떨어진 랩 인턴이든 인공지능 관련은 아닌 프로젝트라도 하시면 일단 원서에 쓸 게 있겠죠. 떨어지더라도 다른 걸 해봄으로서 더 맞는 길이나 인연이 생길 수도 있고요

그걸 다 자소서에 엮으시고 면접에 녹아들면 됩니다

전 좀 자의적? 4번의 경우인데 취업생각 하다가 랩인턴은 안 하고 그러다가 넣은 원서가 붙었다고 해서 가기로 결정한 경우라 많은 분들껜 제 경험담이 해당이 안 될 수도 있어요. 저처럼 하시기보단 학점과 연구경험을 최우선으로 집중하심 될 것 같아요